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隨機(jī)矩陣，怎么理解隨機(jī)變量的n階矩陣

來源：整理時(shí)間：2024-10-03 16:29:37 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，怎么理解隨機(jī)變量的n階矩陣

隨機(jī)變量（random variable）表示隨機(jī)試驗(yàn)各種結(jié)果的實(shí)值單值函數(shù)。例如某一時(shí)間內(nèi)公共汽車站等車乘客人數(shù)，電話交換臺(tái)在一定時(shí)間內(nèi)收到的呼叫次數(shù)等等，都是隨機(jī)變量的實(shí)例。中文名隨機(jī)變量外文名 random variable 概念案例一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)可...

怎么理解隨機(jī)變量的n階矩陣

2，隨機(jī)矩陣是什么在凝聚態(tài)物理中有什么用

　　隨機(jī)矩陣：如果矩陣中至少有一個(gè)元素為隨機(jī)量,那么該矩陣稱為隨機(jī)矩陣.實(shí)際上,正是由于隨機(jī)參數(shù)的引入,使得原來確定性的矩陣元素變?yōu)殡S機(jī)的?！　∫话愕?，如果一個(gè)矩陣的元素是非負(fù)的，且每一行元素的和為1，則這個(gè)矩陣稱為隨機(jī)的?！　∧蹜B(tài)物理學(xué)（condensed matter physics）是從微觀角度出發(fā)，研究由大量粒子（原子、分子、離子、電子）組成的凝聚態(tài)的結(jié)構(gòu)、動(dòng)力學(xué)過程及其與宏觀物理性質(zhì)之間的聯(lián)系的一門學(xué)科。凝聚態(tài)物理是以固體物理為基礎(chǔ)的外向延拓。

隨機(jī)矩陣是什么在凝聚態(tài)物理中有什么用

3，如何用Python生成多個(gè)隨機(jī)矩陣

numpy.random包可以實(shí)現(xiàn)這一功能。numpy包是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效的多，同時(shí)該結(jié)構(gòu)也可以用來表示矩陣。from numpy import randomrandArray = random.random(size=(2,4))random函數(shù)接收需要生成隨機(jī)矩陣的形狀的元組作為唯一參數(shù)。上面的代碼將會(huì)返回一個(gè)兩行四列的隨機(jī)矩陣，隨機(jī)數(shù)的值位于0到1之間，矩陣是numpy.array類型。除了random函數(shù)外，還有生成整數(shù)隨機(jī)矩陣的函數(shù)randint等等。

python 編寫程序：產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī) 3 位正整數(shù)，并將該整數(shù)的數(shù)字首尾互換輸出，例如：157 互換后為 751。import randoma,b,c=random.randint(1,9),random.randint(0,9),random.randint(1,9)print a*100+b*10+cprint c*100+b*10+a

def CreateArrs(Rnum,Cnum,ArrSum):可以定義一個(gè)類似這樣的函數(shù)，然后傳入，矩陣的行數(shù)，列數(shù)，以及生成的總數(shù)然后生成即可。

如何用Python生成多個(gè)隨機(jī)矩陣

4，c 中如何生成隨機(jī)矩陣

生產(chǎn)隨機(jī)的矩陣的關(guān)鍵在于使用隨機(jī)函數(shù)rand()。rand()表頭文件:#include<stdlib.h>定義函數(shù):intrand(void)函數(shù)說明:因?yàn)閞and的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)是用線性同余法做的，他不是真的隨機(jī)數(shù)，只不過是因?yàn)槠渲芷谔貏e長，所以有一定的范圍里可看成是隨機(jī)的，rand()會(huì)返回一隨機(jī)數(shù)值，范圍在0至RAND_MAX間。在調(diào)用此函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)前，必須先利用srand()設(shè)好隨機(jī)數(shù)種子，如果未設(shè)隨機(jī)數(shù)種子，rand()在調(diào)用時(shí)會(huì)自動(dòng)設(shè)隨機(jī)數(shù)種子為1。rand()產(chǎn)生的是假隨機(jī)數(shù)字，每次執(zhí)行時(shí)是相同的。若要不同,以不同的值來初始化它.初始化的函數(shù)就是srand()。返回值:返回0至RAND_MAX之間的隨機(jī)整數(shù)值，RAND_MAX的范圍最少是在32767之間（int），即雙字節(jié)（16位數(shù)）。若用unsignedint雙字節(jié)是65535，四字節(jié)是4294967295的整數(shù)范圍。0~RAND_MAX每個(gè)數(shù)字被選中的機(jī)率是相同的.基于隨機(jī)函數(shù)，使用雙重循環(huán)語句便可以生成一個(gè)隨機(jī)矩陣

5，C如何產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)矩陣要求行列和為固定假設(shè)為n

#include<iostream>#include<ctime>using namespace std;int main() //隨機(jī)生成一個(gè)行列數(shù)不大于10，元素大小不大于100的二維數(shù)組 srand((unsigned)time(NULL)); //設(shè)定隨機(jī)數(shù) int n = rand()%10; //行列數(shù)n為0-9的數(shù)字 while(!n) n = rand()%10; } //動(dòng)態(tài)生成數(shù)組同時(shí)賦值 int **num = new int*[n]; for(int i=0;i<n;i++) num[i] = new int[n]; for(int j=0;j<n;j++) num[i][j] = rand()%100; //數(shù)組元素為0-100的數(shù)字 } //輸出數(shù)組 for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) cout << num[i][j] << " "; cout << endl; } return 0;}

random()函數(shù)

直接產(chǎn)生一個(gè)二維數(shù)組就可以了吧int matrix[100][100];然后用i,j循環(huán)為每一個(gè)元素賦個(gè)隨機(jī)值#include<stdio.h>#include<stdlib.h>for (int i=0;i<100;i++) for(int j=0;j<100;j++) matrix[i][j]=rand(); }}

假定原數(shù)組為 a的行列數(shù)分別為m和n，先確定要?jiǎng)h除的行（r）和列（c），然后將r行c列以外的元素逐個(gè)賦值到另一數(shù)組（比如b）：r0=c0=0;for(i=0; iif(i==r) r0=1; for(j=0; j if(j b[i][j]=a[i+r0][j+c0]; } }

6，在MATLAB中建立隨機(jī)數(shù)矩陣

y=100rand(10,10);[rows,cols,vals] = find( 40<y & y<60 ); for i=1:length(rows) y(rows(i),cols(i))=NaN;end;y = NaN 66 87 NaN 70 NaN NaN 79 NaN 66 90 73 NaN 19 NaN 64 5 NaN 65 33 NaN 89 85 12 NaN NaN 94 17 2 90 85 99 21 20 NaN 20 73 40 85 11 74 77 NaN 14 12 95 74 13 NaN 99 NaN NaN 63 19 NaN 8 6 3 86 NaN 24 93 3 4 86 10 86 94 35 71 67 NaN 62 64 88 14 94 30 NaN 100 8 1 36 28 27 16 99 29 5 29 63 12 5 NaN 21 62 86 33 17 NaN

7，如何生成一個(gè)隨機(jī)矩陣

生產(chǎn)隨機(jī)的矩陣的關(guān)鍵在于使用隨機(jī)函數(shù)rand()。rand()表頭文件: #include<stdlib.h>定義函數(shù) :int rand(void)函數(shù)說明 :因?yàn)閞and的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)是用線性同余法做的，他不是真的隨機(jī)數(shù)，只不過是因?yàn)槠渲芷谔貏e長，所以有一定的范圍里可看成是隨機(jī)的，rand()會(huì)返回一隨機(jī)數(shù)值，范圍在0至RAND_MAX 間。在調(diào)用此函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)前，必須先利用srand()設(shè)好隨機(jī)數(shù)種子，如果未設(shè)隨機(jī)數(shù)種子，rand()在調(diào)用時(shí)會(huì)自動(dòng)設(shè)隨機(jī)數(shù)種子為1。rand ()產(chǎn)生的是假隨機(jī)數(shù)字，每次執(zhí)行時(shí)是相同的。若要不同,以不同的值來初始化它.初始化的函數(shù)就是srand()。返回值:返回0至RAND_MAX之間的隨機(jī)整數(shù)值，RAND_MAX的范圍最少是在32767之間（int），即雙字節(jié)（16位數(shù)）。若用unsigned int 雙字節(jié)是65535，四字節(jié)是4294967295的整數(shù)范圍。0~RAND_MAX每個(gè)數(shù)字被選中的機(jī)率是相同的.基于隨機(jī)函數(shù)，使用雙重循環(huán)語句便可以生成一個(gè)隨機(jī)矩陣，下面是一個(gè)10x10隨機(jī)矩陣的代碼，數(shù)值范圍在0~1000：

使用matlab函數(shù)rand(M,N)

生產(chǎn)隨機(jī)的矩陣的關(guān)鍵在于使用隨機(jī)函數(shù)rand()。rand()表頭文件: #include定義函數(shù) :int rand(void) 函數(shù)說明 : 因?yàn)閞and的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)是用線性同余法做的，他不是真的隨機(jī)數(shù)，只不過是因?yàn)槠渲芷谔貏e長，所以有一定的范圍里可看成是隨機(jī)的，rand()會(huì)返回一隨機(jī)數(shù)值，范圍在0至rand_max 間。在調(diào)用此函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)前，必須先利用srand()設(shè)好隨機(jī)數(shù)種子，如果未設(shè)隨機(jī)數(shù)種子，rand()在調(diào)用時(shí)會(huì)自動(dòng)設(shè)隨機(jī)數(shù)種子為1。rand ()產(chǎn)生的是假隨機(jī)數(shù)字，每次執(zhí)行時(shí)是相同的。若要不同,以不同的值來初始化它.初始化的函數(shù)就是srand()。返回值: 返回0至rand_max之間的隨機(jī)整數(shù)值，rand_max的范圍最少是在32767之間（int），即雙字節(jié)（16位數(shù)）。若用unsigned int 雙字節(jié)是65535，四字節(jié)是4294967295的整數(shù)范圍。 0~rand_max每個(gè)數(shù)字被選中的機(jī)率是相同的. 基于隨機(jī)函數(shù)，使用雙重循環(huán)語句便可以生成一個(gè)隨機(jī)矩陣，下面是一個(gè)10x10隨機(jī)矩陣的代碼，數(shù)值范圍在0~1000： #include #include #define m 10 #define n 10 int main(void) { int i = 0, j = 0; int arr[m][n] = { 怎么理解隨機(jī)變量的n階矩陣

}; srand(time(null)); for (i = 0; i < m; ++i) { for (j = 0; j < n; ++j) { arr[i][j] = rand() % 1000; } } printf("array[%d][%d] is: \n", m, n); for (i = 0; i < m; ++i) { for (j = 0; j < n; ++j) { printf("%d\t", arr[i][j]); } printf("\n"); } return 0; }

8，Matlab如何生成隨機(jī)矩陣

Matlab可以幫助我們生成各種各樣的矩陣，那么如何生成隨機(jī)矩陣呢？下面我給大家分享一下。工具/材料 Matlab 01 首先我們打開Matlab軟件，輸入randsrc函數(shù)，里面兩個(gè)參數(shù)，代表行和列數(shù)，如下圖所示 02 接下來在輸入randsrc的時(shí)候還可以帶第三個(gè)參數(shù)，隨機(jī)矩陣中的數(shù)都需要在這個(gè)列表里產(chǎn)生，如下圖所示 03 然后我們還可以通過randint來產(chǎn)生矩陣，注意這時(shí)候的隨機(jī)數(shù)是0和1，如下圖所示 04 最后還可以用unifrnd來產(chǎn)生隨機(jī)矩陣，前兩個(gè)參數(shù)代表數(shù)值范圍，后兩個(gè)參數(shù)代表行列數(shù)，如下圖所示