Picnik總部位于西雅圖市中心。它是一個(gè)在線的照片編輯網(wǎng)頁，出色的UI設(shè)計(jì)，良好的用戶體驗(yàn)，強(qiáng)大的圖片編輯功能，讓小偷再次關(guān)注這類onlineapplication，Piik的編輯后臺基于Flash架構(gòu)，方便快捷，簡單易用，支持從本地、URL、Flickr等導(dǎo)入圖片，編輯欄包括剪切、翻轉(zhuǎn)、顏色設(shè)置、亮度調(diào)節(jié)、美顏等。編輯后，Piik還提供了六種存儲格式的導(dǎo)出，如jpg/，gif/，png/，BMP上面的描述只是Piik最基本的功能，還有更多更強(qiáng)大的功能。希望同學(xué)們自己體會一下。

以下是容易的國際會議:1。國際和機(jī)器學(xué)習(xí)會議(ICML)2。國際協(xié)會會議(AA)3。自然處理和計(jì)算機(jī)科學(xué)會議(ACL)4。語音和信號處理會議。圖像和視覺計(jì)算會議(CVPR)6。機(jī)器學(xué)習(xí)大會(ICML)7。模式識別和計(jì)算機(jī)視覺會議(ICPR)。

2017官網(wǎng):關(guān)注理由:本月初，全球頂尖的AI工程師、從業(yè)者、研究人員和科學(xué)家齊聚舊金山，共同探討人工智能領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。教程和工作坊都是干貨，是證明技術(shù)的好機(jī)會。主題演講人來自許多子行業(yè)和頂級機(jī)構(gòu)，包括來自微軟、麻省理工學(xué)院、國家科學(xué)基金會和NASAAmes研究中心的高級研究人員。

本文介紹了一個(gè)簡單的比較學(xué)習(xí)框架SimCSE，對最高級的句子嵌入有很大的促進(jìn)作用。首先描述一種無監(jiān)督的方法，該方法接受一個(gè)輸入句子，然后在比較目標(biāo)中預(yù)測自己，并且只使用標(biāo)準(zhǔn)的漏失作為噪聲。這個(gè)簡單的方法令人驚訝。發(fā)現(xiàn)dropout作為數(shù)據(jù)的最小擴(kuò)展，去掉它會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不良表示。然后，我們提出了一種有監(jiān)督的方法，將自然語言推理數(shù)據(jù)中的注釋對納入我們的對比學(xué)習(xí)框架，使用“蘊(yùn)涵”對作為正例，“矛盾”對作為硬負(fù)例。

#圖像分割# #普通分割將屬于不同對象的不同像素區(qū)域分離出來。如果前景與背景分離，則狗區(qū)域與貓區(qū)域和背景分離。# #語義分割在普通分割的基礎(chǔ)上，對每個(gè)區(qū)域的語義(即這個(gè)區(qū)域是什么對象)進(jìn)行分類。例如，指出圖片中的所有對象在各自類別中的位置。# #實(shí)例分段根據(jù)語義分段對每個(gè)對象進(jìn)行編號。比如這是圖中的狗A，那是圖中的狗B。

Instances、person _ keypoints和stuff是四個(gè)類別，分別代表不同的任務(wù)，每個(gè)類別分別包含train和val。分為:1 .實(shí)例切分2 .人物_關(guān)鍵點(diǎn)切分3 .填充語義切分4 .字幕圖片文本，是一個(gè)句子，每個(gè)類別分別包含train和val。執(zhí)行實(shí)例分段任務(wù)時(shí)，使用instance_train201X.json文件作為標(biāo)記信息。