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牛頓拉夫遜法,PQ分解法相對于牛頓拉夫爾遜法做了哪些簡化

來源:整理 時間:2024-11-21 18:53:50 編輯:智能門戶 手機版

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1,PQ分解法相對于牛頓拉夫爾遜法做了哪些簡化

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PQ分解法相對于牛頓拉夫爾遜法做了哪些簡化

2,口腔醫(yī)學里邊 所說的Tennison法Langenbeck法Forlow法Millard

Millard法與Tennison法修復單側唇裂 Langenbeck法修復腭裂 Dorrance法,修復軟腭或軟硬腭裂

口腔醫(yī)學里邊 所說的Tennison法Langenbeck法Forlow法Millard

3,什么是牛頓拉夫遜方法

Newton-Raphson是一種求解非線性方程組的數值方法,簡稱N-R法。該方法是一種由泰勒展開式只取線性項所得到的線性近似。他的好處是一般情況下收斂性較好,而且計算工作量較小。

什么是牛頓拉夫遜方法

4,c解方程急

用http://wenwen.sogou.com/z/q660352349.htm解答。該解答較全面:實根,虛根都給了c++運算程序
第一個辦法比較簡單,就是利用一元三次方程的求根公式,具體算法請參看關于一元三次方程的卡爾丹方法;第二個辦法是利用高斯-塞德爾迭代法把方程變形為:x=(63x3-114x2+42)/95把初始迭代值(即-1.0, 0.4和1.2三值)分別代入上述方程,得到一個近似x值,然后再把這個值回代入這個方程繼續(xù)求解,重復進行這個運算,直至前后兩次運算的差小于規(guī)定的誤差值,就能得到近似值。其它辦法包括牛頓-拉夫遜法等等,不過我覺得上面的兩個方法就足夠了。

5,潮流計算的目的是什么常用的計算方法有幾種

潮流計 算有以下幾個目的:(1)在電網規(guī)劃階段,通過潮流計算,合理規(guī)劃電源容量及接入點,合理規(guī)劃網架,選擇無功補償方案,滿足規(guī)劃水平年的大、小方式下潮流交換控制、調峰、調相、調壓的要求。(2)在編制年運行方式時,在預計負荷增長及新設備投運基礎上,選擇典型方式進行潮流計算,發(fā)現電網中薄弱環(huán)節(jié),供調度員日常調度控制參考,并對規(guī)劃、基建部門提出改進網架結構,加快基建進度的建議。(3)正常檢修及特殊運行方式下的潮流計算,用于日運行方式的編制,指導發(fā)電廠開機方式,有功、無功調整方案及負荷調整方案,滿足線路、變壓器熱穩(wěn)定要求及電壓質量要求。 (4)預想事故、設備退出運行對靜態(tài)安全的影響分析及作出預想的運行方式調整方案。常用的潮流計算方法有:牛頓-拉夫遜法及快速分解法。 快速分解法有兩個主要特點:(1)降階在潮流計算的修正方程中利用了有功功率主要與節(jié)點電壓相位有關,無功功率主要與節(jié)點電壓幅值有關的特點,實現P-Q分解,使系數矩陣由原來的2N×2N階降為N×N階,N為系統(tǒng)的節(jié)點數(不包括緩沖節(jié)點)。(2)因子表固定化 利用了線路兩端電壓相位差不大的假定,使修正方程系數矩陣元素變?yōu)槌?并且就是節(jié)點導納的虛部。由于以上兩個特點,使快速分解法每一次迭代的計算量比牛頓法大大減少??焖俜纸夥ㄖ痪哂幸淮问諗啃?因此要求的迭代次數比牛頓法多,但總體上快速分解法的計算速度仍比牛頓法快??焖俜纸夥ㄖ贿m用于高壓網的潮流計算,對中、低壓網,因線路電阻與電抗的比值大,線路兩端電壓相位差不大的假定已不成立,用快速分解法計算,會出現不收斂問題。

6,牛頓迭代法

原發(fā)布者:盡情娜喊之夢醒第三節(jié)牛頓迭代法與弦割法1、牛頓法基本思想將非線性方程線性化,以線性方程的解逼近非線性方程的解。2.牛頓迭代法的原理將非線性方程線性化,如何實現??取x0x*,將f(x)在x0處做一階Taylor展開:f(x)f(x0)f(x0)(xx0)f()(xx0)2,2!在x0和x之間*取xx,可將(x*x0)2看成高階小量,則有:0f(x*)f(x0)f(x0)(x*x0)f(x0)x*x0f(x0)x1x1是如下線性方程的根!yf(x0)f(x0)(xx0)(x0,f(x0))yx*x2xx01xk1xkf(xk)f(xk)xk0,1,2,f(xk)0只要fC1,每一步迭代都有l(wèi)imxkx而且k,則x*就是f的根。3.牛頓迭代法的幾何解釋:*xf(x)0方程的根在幾何上是曲線yf(x)與x軸的交*xx點的橫坐標。若k是根的一個近似,過曲線上橫坐標為xk的點Pk作曲線yf(x)的切線,則該切線與x軸交點的橫坐標即為xk1。y(x0,f(x0))x*x2xx01x例2.5:寫出求a(a0)的牛頓迭代格式;寫出求a(a0)的牛頓迭代格式,要求公式中既無開方運算,又無除法運算。2f(x)xa0(a0)的正根f(x)2x解:等價于求方程1xk12f(xk)xka1axk
則x=1,y=3500x=2,y=3500+3600=7100設y=kx+b則3500=k+b7100=2k+b相減k=3600b=3500-k=-100所以y=3600x-100上半年x=6所以總產是3600×6-100=21500萬元
如果f(x)的導數(當f(x)是方程組,x是n維向量時,導數即Jacobi矩陣)非常難求時,可以近似計算,比如用有限差分法近似求得f的導數或Jacobi矩陣。而且實際大規(guī)模問題操作時,都是這樣近似計算導數的。 精確導數或Jacobi矩陣只是理論上的要求。
文章TAG:牛頓拉夫分解相對牛頓拉夫遜法

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