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ai落地，AI如何落地怎樣體現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益

來源：整理 時(shí)間：2025-04-04 10:36:02 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，AI如何落地怎樣體現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益

AI 指的是人工智能。我們國家的企業(yè)經(jīng)營要堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的統(tǒng)一，履行自己的社會(huì)責(zé)任。人工智能的發(fā)展更應(yīng)該彰顯出以人為本的理念，滿足人們的美好生活需求。

AI如何落地怎樣體現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益

2，全新一代AX7自動(dòng)AI領(lǐng)航最低落地大概多少錢

全新一代AX7自動(dòng)AI領(lǐng)航按照該車子12.99萬的指導(dǎo)價(jià)計(jì)算，不考慮優(yōu)惠的話，算上12000左右的購置稅，5000左右的保險(xiǎn)，上牌雜費(fèi)，車船稅等，全部落地大體需要147000左右。
我是來看評論的

全新一代AX7自動(dòng)AI領(lǐng)航最低落地大概多少錢

3，什么才是人工智能落地的正確姿勢

人工智能落地，最有可能是從智能手機(jī)上入手，解讀http://robot.ofweek.com/2016-12/ART-8321203-8440-30076327.html
沒有所謂正確跑步的姿勢。只是所謂的專家做的一項(xiàng)研究然后聲稱的。體育界普遍受專家影響認(rèn)為前腳掌著地緊接著后腳跟著地，然后用腳趾頭發(fā)力。其次這種落地方式的人一般跑速都會(huì)比較快。

什么才是人工智能落地的正確姿勢

4，大數(shù)據(jù)BIAI三者之間的關(guān)系是什么

數(shù)據(jù)是企業(yè)的生產(chǎn)資料，BI幫助企業(yè)梳理生產(chǎn)關(guān)系，而AI則是一種更先進(jìn)的生產(chǎn)力，它能夠幫助把業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)分析師等人所積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和知識，固化到系統(tǒng)，進(jìn)而使它演變成企業(yè)長久的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)AI+BI的商業(yè)智能解決方案正是基于這種理念下的產(chǎn)物。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)首創(chuàng)性地提出一整套從BI（基礎(chǔ)分析）到AI（智能決策）的完整“5A”落地路徑方法論，立足于自身在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的出色實(shí)力，引入AI預(yù)測引擎填補(bǔ)了傳統(tǒng)人工運(yùn)營的前瞻性與實(shí)用性，助力企業(yè)構(gòu)建最強(qiáng)決策大腦。目前觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已與聯(lián)合利華、百威英博、迪卡儂等知名零售客戶達(dá)成眾多優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析與AI技術(shù)深度融合的商業(yè)落地解決方案。
BI產(chǎn)品可以幫助企業(yè)梳理其生產(chǎn)關(guān)系，培養(yǎng)依托數(shù)據(jù)做決策的基礎(chǔ)和習(xí)慣。而AI則是一種先進(jìn)生產(chǎn)力，它能夠幫助我們把業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)分析師等人所積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和知識，固化到系統(tǒng)，進(jìn)而使它演變成企業(yè)長久的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 所以，大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，BI梳理生產(chǎn)關(guān)系，AI是先進(jìn)生產(chǎn)力。

5，人工智能教育前景怎么樣

從大的發(fā)展趨勢來看，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將廣泛開始落地到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，這個(gè)過程不僅會(huì)全面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，也會(huì)推動(dòng)人才結(jié)構(gòu)升級，掌握大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的技術(shù)研發(fā)人員，將會(huì)有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。在諸多行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中，教育領(lǐng)域與人工智能技術(shù)的結(jié)合前景還是非常廣闊的，當(dāng)前教育領(lǐng)域也是人工智能技術(shù)落地應(yīng)用比較好的行業(yè)領(lǐng)域之一。從人工智能技術(shù)本身的特點(diǎn)來看，未來人工智能技術(shù)與教育領(lǐng)域的結(jié)合將有很大的想象空間，在應(yīng)用場景上，也會(huì)逐漸從課上覆蓋到課下，基于人工智能技術(shù)也能推動(dòng)優(yōu)質(zhì)的教育資源覆蓋到更廣泛的區(qū)域。人工智能技術(shù)未來在教育領(lǐng)域的發(fā)展速度會(huì)明顯提升，相信隨著5G通信技術(shù)的落地應(yīng)用，人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景也會(huì)逐漸完善，一大批基于人工智能技術(shù)的產(chǎn)品將逐漸實(shí)現(xiàn)落地，比如AR、VR產(chǎn)品的應(yīng)用等等，而基于這些產(chǎn)品將為人工智能技術(shù)開辟出一個(gè)巨大的價(jià)值空間。最后，人工智能技術(shù)的應(yīng)用并不是一個(gè)簡單的過程，而且人工智能技術(shù)本身也不是孤立的，需要云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等一系列技術(shù)的綜合運(yùn)用，所以教育與人工智能的結(jié)合也需要更多的專業(yè)人員進(jìn)入到教育領(lǐng)域。
人工智能專業(yè)是中國高校人才計(jì)劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動(dòng)人工智能一級學(xué)科建設(shè)。人工智能，是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。算機(jī)行業(yè)發(fā)展迅猛，特別是在軟件領(lǐng)域，各行業(yè)對于IT行業(yè)的存在著巨大的需求，IT行業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中日益顯現(xiàn)出蓬勃生機(jī)
目前，人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用相比過去不論是廣度還是深度都有所提升，人工智能教育相比以前同樣有了很大的進(jìn)步。說到人工智能教育的前景，我認(rèn)為前景還是不錯(cuò)的。我國對教育一直是十分重視的，智適應(yīng)教育發(fā)展的需求是很大的，運(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)變革教育教學(xué)理念，才能最終實(shí)現(xiàn)教育的智能化。目前企業(yè)在人工智能教育領(lǐng)域就做得很不錯(cuò)，比如松鼠Ai，通過人工智能與教育相結(jié)合，做到因材施教，已經(jīng)有超過6萬家中小學(xué)校和松鼠Ai達(dá)成合作了。所以，我認(rèn)為人工智能在教育方面的發(fā)展前景是很不錯(cuò)的。

6，人工智能未來競爭壓力大不大

最近一年多感受明顯，AI已經(jīng)落地，尤其是NLP、OCR等領(lǐng)域技術(shù)棧和產(chǎn)品已經(jīng)足夠成熟，提供云服務(wù)的企業(yè)也不少，使得就業(yè)門檻越來越低，最重要是現(xiàn)在大環(huán)境不樂觀，有AI迫切訴求的企業(yè)在減少，差不多固定了以腰部以上企業(yè)為主，整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的招聘名額確實(shí)有明顯壓縮，所以體感明顯些。大環(huán)境的短期趨勢并不樂觀，所以名額有收縮。如果你選的目標(biāo)企業(yè)可能是一二線大廠，以及獨(dú)角獸企業(yè)，而目前市場大環(huán)境的短期趨勢并不樂觀，不是只有AI，其他所有職位都有明顯收縮，一二線廠因?yàn)樾嵊X和判斷更敏銳，未雨綢繆更明顯，所以在人員HC上反應(yīng)會(huì)更堅(jiān)決。如果不是以上企業(yè)，因?yàn)樵絹碓蕉嗟钠髽I(yè)很清晰的明白，現(xiàn)有AI技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用對能力的要求并不高，要學(xué)會(huì)它并不太難，碩士甚至本科大學(xué)相關(guān)專業(yè)在基礎(chǔ)好的情況下，也能很好的學(xué)習(xí)適應(yīng)，所以從成本來考慮，企業(yè)其實(shí)更樂意校招和內(nèi)部技術(shù)轉(zhuǎn)崗來填補(bǔ)。大環(huán)境變差的情況下，小廠的AI訴求不得不快速壓制。AI的效益，往往需要基于大量的用戶數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生規(guī)?；膹?fù)用效益，小廠不具備這樣的數(shù)據(jù)規(guī)模以及一整套數(shù)據(jù)和算法基礎(chǔ)平臺，以前大環(huán)境不錯(cuò)，AI技術(shù)的使用甚至被用來當(dāng)做融資的優(yōu)勢。在目前大環(huán)境不好的情況下，已經(jīng)不具備養(yǎng)活一個(gè)這樣規(guī)模團(tuán)隊(duì)，而如果不能形成團(tuán)隊(duì)化、數(shù)據(jù)規(guī)?；托纬刹涣俗銐虻腁I競爭優(yōu)勢，對處于生存壓力下對資金更敏感的創(chuàng)業(yè)公司來說，還不如先節(jié)約成本，干好本行過完冬再說。老人變新人、外行人的資源擠占先不說應(yīng)屆生了，IT還有很多在行業(yè)之外的從業(yè)者，通過“AI培訓(xùn)班、二個(gè)月專家速成班”，也急迫的擠進(jìn)來搶占除大廠外的崗位資源，當(dāng)然，AI領(lǐng)域也有一定基礎(chǔ)門檻，所以部分轉(zhuǎn)去做前后端的開發(fā)了，一部分在小廠得到機(jī)會(huì)開始從事基礎(chǔ)的AI開發(fā)，使用的也是成熟的外部產(chǎn)品。大部分AI資源的競爭者還是業(yè)內(nèi)的傳統(tǒng)后端開發(fā)人員，尤其是入行年限在1~3年以內(nèi)的，就連園區(qū)樓下看門的保安都知道AI的薪資和前景好，社會(huì)的發(fā)展也一定會(huì)朝著這個(gè)方向走，所以只要有機(jī)會(huì)，更樂意轉(zhuǎn)崗學(xué)習(xí)AI。就職的機(jī)會(huì)確實(shí)還是有的，外部招聘專業(yè)人才的成本高昂，企業(yè)更樂意內(nèi)部轉(zhuǎn)崗培養(yǎng)、甚至啟用外行人。這里說下，不是只有AI，IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所有的從業(yè)者，都存在著職位被外部擠占的事實(shí)趨勢，畢竟剛工作動(dòng)不動(dòng)就一萬起的職位，幾年就能二三萬的工資誰不眼紅？你讓那些師范類、建筑類、服務(wù)業(yè)的同學(xué)情何以堪？這些速成培訓(xùn)班的企業(yè)，也間接革了程序員的命，全員都懂AI時(shí)，誰還需要只懂基礎(chǔ)型的工程師？但專家級的“調(diào)優(yōu)”大師，不管在哪個(gè)行業(yè)、小廠還是大廠都會(huì)吃香。業(yè)界主流對AI人才的產(chǎn)品訴求和價(jià)值認(rèn)同，已經(jīng)被技術(shù)發(fā)展所磨平。大廠在大數(shù)據(jù)平臺、算法模型平臺、實(shí)時(shí)離線計(jì)算等平臺建設(shè)上已經(jīng)相對成熟和穩(wěn)定了，在具有大規(guī)模（上億）用戶和大規(guī)模商業(yè)（不同垂直的業(yè)務(wù)產(chǎn)品）場景的場景下，算法的任何細(xì)微效果提升，都能帶來規(guī)?；木薮笫找?。阿里、騰訊、百度、華為等企業(yè)又通過云平臺，將這些技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施和通用的業(yè)務(wù)能力對外部進(jìn)行了云產(chǎn)品輸出。外部企業(yè)在用戶量和商業(yè)場景方面其實(shí)訴求不高，而且大廠已經(jīng)形成了聚虹效應(yīng)，通過不斷收購、投資、創(chuàng)新，切入到不同的細(xì)分領(lǐng)域，流量開始逐漸向大廠匯集，使得外部企業(yè)的用戶規(guī)模很難做大，AI介入帶來的商業(yè)價(jià)值從概率上來說，可能性就很低，小廠在目前融資和大背景都不樂觀的情況下，最迫切的先解決生存問題，發(fā)展壯大后再考慮用戶和產(chǎn)品的規(guī)?；髱眢w驗(yàn)和極致的成本效率問題，他們認(rèn)為那時(shí)的算法介入才更劃算，當(dāng)下的技術(shù)做好對業(yè)務(wù)的支撐即可。
人工智能是未來的大趨勢。機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲(chǔ)存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。競爭壓力是會(huì)有的，這恰恰體現(xiàn)了人工智能專業(yè)的熱門，所以學(xué)習(xí)人工智能方面的專業(yè)是很不錯(cuò)的。
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