山彥數(shù)據(jù)專注于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。面對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)，山彥\\b海量對(duì)象存儲(chǔ)MOS提供了完美的解決方案，SandStoneMOS是一款具有企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)能力和智能檢索處理能力的對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品，海量數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案內(nèi)容簡(jiǎn)介(海量數(shù)據(jù)查詢解決方案簡(jiǎn)單說(shuō)幾句，隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)有以下幾個(gè)主要要求:一是海量數(shù)據(jù)的及時(shí)有效存儲(chǔ)。

hadoop本身就是一個(gè)分布式框架。如果是在Hadoop框架下，需要配合hbase、hive等工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算。再深入一點(diǎn)，還要了解HDFS、貼圖/還原、任務(wù)機(jī)制等等。如果要分析，還要考慮其他的分析和呈現(xiàn)工具。大數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)分析才有價(jià)值。用于分析大數(shù)據(jù)的工具主要有開(kāi)源和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。開(kāi)源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng):1。HadoopHDFS，HadoopMapReduce

2.Hypertable是一個(gè)替代方案。它存在于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)之外，但曾經(jīng)有過(guò)一些用戶。3.NoSQL，membase，MongoDb商業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng):1。一體化數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):IBM PureData (Netezza)、Oracle Exadata、Saphana等。2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):TeradataAsterData，EMCGreenPlum，

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)爆發(fā)式增長(zhǎng)面臨困境。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)衍生出了自己獨(dú)特的架構(gòu)，也直接推動(dòng)了存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。畢竟，處理大數(shù)據(jù)的特殊需求是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。硬件的發(fā)展最終是由軟件需求驅(qū)動(dòng)的。大數(shù)據(jù)本身意味著需要使用標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)技術(shù)處理大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可能由TB級(jí)(甚至PB級(jí))信息組成，既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)庫(kù)、日志、SQL等。)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(社交媒體帖子、傳感器、多媒體數(shù)據(jù))。

從目前的技術(shù)發(fā)展來(lái)看，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展面臨以下問(wèn)題:1 .容量。這里所說(shuō)的“大容量”通?？梢赃_(dá)到PB的數(shù)據(jù)規(guī)模，因此海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)也必須具備相應(yīng)級(jí)別的可擴(kuò)展性。同時(shí)，存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展必須簡(jiǎn)單，可以通過(guò)增加模塊或磁盤柜來(lái)增加容量，甚至不需要停機(jī)。“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用不僅數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，也意味著文件數(shù)量巨大。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種存儲(chǔ)架構(gòu)_數(shù)據(jù)分析師考試大數(shù)據(jù)時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、云服務(wù)等應(yīng)用的快速普及，對(duì)數(shù)據(jù)中心提出了革命性的需求，存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施成為IT核心之一。政府、軍工、科研院所、航空航天、大型商業(yè)連鎖、醫(yī)療、金融、新媒體、廣播電視等領(lǐng)域的新興應(yīng)用層出不窮。數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為不可或缺的資產(chǎn)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在性能、效率、投資收益、安全性等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足新興應(yīng)用的需求，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)急需新的大數(shù)據(jù)處理中心來(lái)支撐。新型大數(shù)據(jù)中心除了傳統(tǒng)的高可靠、高冗余、綠色節(jié)能外，還需要虛擬化、模塊化、彈性擴(kuò)展、自動(dòng)化等一系列特性，以滿足具有大數(shù)據(jù)特性的應(yīng)用需求。這些前所未有的需求給存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)和功能帶來(lái)了前所未有的變化。

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)有以下幾個(gè)主要要求:一是海量數(shù)據(jù)的及時(shí)有效存儲(chǔ)。根據(jù)現(xiàn)行的技術(shù)和預(yù)防法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)采集的信息應(yīng)保存不少于30天。數(shù)據(jù)量隨時(shí)間線性增長(zhǎng)。其次，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)需要具有可擴(kuò)展性，既要滿足海量數(shù)據(jù)的持續(xù)增長(zhǎng)，又要滿足獲取更高分辨率或更多采集點(diǎn)的數(shù)據(jù)需求。第三，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能要求非常高。在多路并發(fā)存儲(chǔ)的情況下，對(duì)帶寬、數(shù)據(jù)容量、緩存等要求較高，需要針對(duì)視頻性能進(jìn)行優(yōu)化。

//打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)con . Open()；//讀取數(shù)據(jù)odbcdatareaderreadercmd . executereader()；//將數(shù)據(jù)加載到臨時(shí)表dt。Load(閱讀器)；//用完后一定要關(guān)閉，不然會(huì)出問(wèn)題reader。close()；。

簡(jiǎn)單說(shuō)幾句。其實(shí)這個(gè)方案，主要是考慮成本問(wèn)題，其他技術(shù)問(wèn)題其實(shí)很容易解決，但是在企業(yè)應(yīng)用中最大的限制就是成本。我們以O(shè)RACLE數(shù)據(jù)庫(kù)為例，簡(jiǎn)單說(shuō)一下。希望對(duì)你有幫助。(數(shù)據(jù)庫(kù)類型不重要，解決方案都一樣。1.基于存儲(chǔ)層的容災(zāi)復(fù)制方案該技術(shù)的復(fù)制機(jī)制是通過(guò)基于SAN的存儲(chǔ)局域網(wǎng)進(jìn)行復(fù)制，對(duì)每個(gè)IO進(jìn)行復(fù)制，所以復(fù)制的數(shù)據(jù)量比較大；系統(tǒng)可以同步或異步復(fù)制數(shù)據(jù)。

但對(duì)主機(jī)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)版本的要求是一致的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的要求比較高。2.基于邏輯卷的容災(zāi)復(fù)制方案該技術(shù)的機(jī)制是通過(guò)基于TCP/IP的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行復(fù)制，操作系統(tǒng)進(jìn)程捕捉邏輯卷的變化進(jìn)行復(fù)制。其特點(diǎn)類似于基于存儲(chǔ)設(shè)備的復(fù)制方案，也可以選擇同步或異步方式，同樣要求主機(jī)的軟硬件環(huán)境高度一致，對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有優(yōu)勢(shì)。

可以有兩種方式，一種是表拆分，一種是分區(qū)。大數(shù)據(jù)的偉大是一個(gè)相對(duì)的概念。PB或多PB基礎(chǔ)架構(gòu)和傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的區(qū)別，就像白天和黑夜的區(qū)別，就像在筆記本電腦上處理數(shù)據(jù)和在RAID陣列上處理數(shù)據(jù)的區(qū)別。當(dāng)Day在2009年加入Shutterfly時(shí)，存儲(chǔ)已經(jīng)成為該公司最大的支出，并且還在快速增長(zhǎng)。每N PB的額外存儲(chǔ)意味著我們需要另一名存儲(chǔ)管理員來(lái)支持物理和邏輯基礎(chǔ)架構(gòu)。Day表示，面對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，系統(tǒng)會(huì)更頻繁地出錯(cuò)，任何管理大存儲(chǔ)的人都經(jīng)常要處理硬件故障。

bigdata是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力，山彥數(shù)據(jù)專注于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。面對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)，山彥\\b海量對(duì)象存儲(chǔ)MOS提供了完美的解決方案，SandStoneMOS是一款具有企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)能力和智能檢索處理能力的對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品。