大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是什么？有哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)日趨成熟？未來在系統(tǒng)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析方向的分類會(huì)更加準(zhǔn)確和細(xì)化。今天，邊肖將通過一個(gè)對(duì)比示例來與您討論數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)，如何正確理解大數(shù)據(jù)的價(jià)值和好處1？數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的前提。

大數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)體育的輪廓不再模糊。10月11日，2015中國(guó)網(wǎng)球公開賽男單決賽，德約科維奇2: 0戰(zhàn)勝納達(dá)爾，第六次加冕冠軍。CFP供圖“德約科維奇的支持者‘謙虛、低調(diào)、活潑’，而納達(dá)爾的球迷‘脾氣暴躁，喜歡處于主導(dǎo)地位’?！崩^今天下午西班牙姑娘穆古拉扎奪得2015中國(guó)網(wǎng)球公開賽女單決賽冠軍后，今晚男單名將德約科維奇和納達(dá)爾再次站在北京國(guó)家網(wǎng)球中心鉆石球場(chǎng)的中央，森博士通過大數(shù)據(jù)描繪的這兩幅“球迷畫像”為社交媒體上的“宿敵”決戰(zhàn)集結(jié)了自己的球迷。

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，未來在系統(tǒng)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析等方向的分類會(huì)更加準(zhǔn)確和細(xì)化?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)有五個(gè)部分。數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)收集包括硬件收集，如OBD，和軟件收集，如滴滴和淘寶。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)包括NOSQL、hadoop等。數(shù)據(jù)清洗包括語音分析、流媒體格式化等。數(shù)據(jù)挖掘包括相關(guān)性分析、相似性分析、距離分析、聚類分析等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從海量數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和處理。其現(xiàn)階段的主要特點(diǎn)是:四V:體數(shù)據(jù)龐大；品種數(shù)據(jù)種類繁多；低值密度；速度處理速度快；數(shù)據(jù)由系統(tǒng)或人工收集、整合和統(tǒng)計(jì)。這些數(shù)據(jù)非常集中，具有方向性，在反饋過程中已經(jīng)指向了明確的目標(biāo)。

人工智能的基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。未來的就業(yè)方向和領(lǐng)域有哪些？目前人工智能的主要研究?jī)?nèi)容有:分布式人工智能和多智能體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘(從大量不完整、模糊和有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘有用的知識(shí))、遺傳和進(jìn)化計(jì)算(通過對(duì)生物遺傳和進(jìn)化理論的模擬，揭示人類智能的進(jìn)化規(guī)律)， 人工生命(通過構(gòu)建簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)(如機(jī)器人蠕蟲)并觀察其行為來探索初級(jí)智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如模糊控制、智能建筑、智能人機(jī)界面、智能機(jī)器人等。 )等等。

1。數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的前提。當(dāng)數(shù)據(jù)量不夠大時(shí)，它們只是離散的“碎片”，人們很難理解背后的故事。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，達(dá)到并超過某個(gè)臨界值后，這些“碎片”會(huì)在整體上表現(xiàn)出規(guī)律性，在一定程度上反映出數(shù)據(jù)背后的事物本質(zhì)。這說明，大量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)價(jià)值的前提，大數(shù)據(jù)有巨大的價(jià)值。大數(shù)據(jù)的“大”是相對(duì)的，與關(guān)注的問題相關(guān)。

2.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)。利用大數(shù)據(jù)解決的問題通常涉及多部門、多領(lǐng)域、多個(gè)人、多視角。純數(shù)據(jù)的積累不一定能讓人了解事物的整體情況。只有從不同的側(cè)面和不同的部分收集和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，我們才能對(duì)事物有一個(gè)整體和本質(zhì)的了解。數(shù)據(jù)聚合讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值成為可能，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值，因此需要推動(dòng)數(shù)據(jù)的開放共享。政府和企業(yè)是大數(shù)據(jù)的主要擁有者。

姓名:劉亦婷；學(xué)號(hào):；學(xué)院:電子工程學(xué)院【嵌入式牛介紹】認(rèn)知計(jì)算是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，利用認(rèn)知科學(xué)中的知識(shí)，構(gòu)建一個(gè)可以模擬人類思維過程的系統(tǒng)。然而，認(rèn)知計(jì)算涵蓋了許多學(xué)科，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、視覺和人機(jī)交互，而不是專注于單一技術(shù)。認(rèn)知計(jì)算【嵌入式牛鼻子】認(rèn)知計(jì)算和人工智能有什么區(qū)別和聯(lián)系？認(rèn)知計(jì)算是指機(jī)器通過與人的自然語言交流，不斷學(xué)習(xí)，幫助人實(shí)現(xiàn)更多的系統(tǒng)。通過技術(shù)與眾多學(xué)術(shù)領(lǐng)域的結(jié)合，人們可以更好地從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察，從而做出更準(zhǔn)確的決策。

【簡(jiǎn)介】可以說我們每天都被大量的數(shù)據(jù)所淹沒，無時(shí)無刻不離不開數(shù)據(jù)的生活和工作。但是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)是不一樣的。很多人剛?cè)腴T的時(shí)候，往往會(huì)混淆這些概念。問十個(gè)人這些單詞的意思，你可能會(huì)得到十五個(gè)不同的答案。今天，邊肖將通過一個(gè)對(duì)比示例來與您討論數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)。

什么是數(shù)據(jù)，什么是信息？其實(shí)最本質(zhì)的區(qū)別是數(shù)據(jù)是存在的，有跡可循，不需要處理，而信息是需要處理的。比如你要給家里買一個(gè)新衣柜，首先要測(cè)量房間各部分的長(zhǎng)、寬、高，只要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量，就可以得到準(zhǔn)確的數(shù)值，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)是客觀存在的，這些客觀存在的數(shù)值就是數(shù)據(jù)。但是信息不一樣，來到家具商場(chǎng)買衣柜，你會(huì)說，我們?cè)诜块g里放一個(gè)3米的衣柜剛剛好，2米的衣柜有點(diǎn)矮，看起來不大氣，4米的衣柜太大，不劃算。