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數(shù)據(jù)倉庫是什么,什么是數(shù)據(jù)庫

來源:整理 時間:2023-09-06 03:23:42 編輯:智能門戶 手機版

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1,什么是數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。
“數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。”河南新華電腦學(xué)院

什么是數(shù)據(jù)庫

2,數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

7.理解數(shù)據(jù)倉庫的含義,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。 答:含義數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的,集成的,不可更新的,隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合,他可以支持企業(yè)或組織的決策分析處理。 區(qū)別:1.數(shù)據(jù)庫只存放在當(dāng)前值,數(shù)據(jù)倉庫存放歷史值; 2.數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)是動態(tài)變化的,只要有業(yè)務(wù)發(fā)生,數(shù)據(jù)就會被更新,而數(shù)據(jù)倉庫則是靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù),只能定期添加、刷新; 3.數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,有各種結(jié)構(gòu)以適合業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的需要,而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則相對簡單; 4.數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)訪問頻率較高,但訪問量較少,而數(shù)據(jù)倉庫的訪問頻率低但訪問量卻很高; 5.數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的目標(biāo)是面向業(yè)務(wù)處理人員的,為業(yè)務(wù)處理人員提供信息處理的支持,而數(shù)據(jù)倉庫則是面向高層管理人員的,為其提供決策支持; 6.數(shù)據(jù)庫在訪問數(shù)據(jù)時要求響應(yīng)速度快,其響應(yīng)時間一般在幾秒內(nèi),而數(shù)據(jù)倉庫的響應(yīng)時間則可長達(dá)數(shù)幾小時

數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

3,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的原理是什么

  本書全面深入地介紹了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本原理和應(yīng)用技術(shù)。全書分成三篇,數(shù)據(jù)倉庫及OLAP概念、原理和技術(shù)篇的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、模型設(shè)計、創(chuàng)建和維護(hù),ETL、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集市、OLAP的基本概念、分類、模型設(shè)計;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)篇介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論、基本過程、常見模型的算法;工具及實例簡要介紹了數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品工具的基本情況,對產(chǎn)品選擇和評判進(jìn)行了一些分析,并較詳細(xì)地介紹和分析了移動通信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。    本書可作為計算機、信息系統(tǒng)等專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫、OLAP及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實用教程,也可供從事數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘研究、設(shè)計、開發(fā)等工作的科研、工程人員等。
數(shù)據(jù)倉庫是一種數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu),可以將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)有機組合,便于數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)挖掘是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法,利用不同的數(shù)據(jù)挖掘算法,如關(guān)聯(lián),分類,聚類等等可以得到不同的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)倉庫的組織方式非常適合與數(shù)據(jù)挖掘。 我是初學(xué)者,希望回答對你有幫助。謝謝。
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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的原理是什么

4,數(shù)據(jù)倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別和聯(lián)系是什么

數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規(guī)則來設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設(shè)計。 數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計,它的兩個基本的元素是維表和事實表。(維是看問題的角度,比如時間,部門,維表放的就是這些東西的定義,事實表里放著要查詢的數(shù)據(jù),同時有維的ID) 數(shù)據(jù)倉庫,是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下,為了進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的,它決不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。那么,數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫比較,有哪些不同呢?讓我們先看看W.H.Inmon關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的定義:面向主題的、集成的、與時間相關(guān)且不可修改的數(shù)據(jù)集合。 “面向主題的”:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要是為應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,未必按照同一主題存儲數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)倉庫側(cè)重于數(shù)據(jù)分析工作,是按照主題存儲的。這一點,類似于傳統(tǒng)農(nóng)貿(mào)市場與超市的區(qū)別—市場里面,白菜、蘿卜、香菜會在一個攤位上,如果它們是一個小販賣的;而超市里,白菜、蘿卜、香菜則各自一塊。也就是說,市場里的菜(數(shù)據(jù))是按照小販(應(yīng)用程序)歸堆(存儲)的,超市里面則是按照菜的類型(同主題)歸堆的。 “與時間相關(guān)”:數(shù)據(jù)庫保存信息的時候,并不強調(diào)一定有時間信息。數(shù)據(jù)倉庫則不同,出于決策的需要,數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都要標(biāo)明時間屬性。決策中,時間屬性很重要。同樣都是累計購買過九車產(chǎn)品的顧客,一位是最近三個月購買九車,一位是最近一年從未買過,這對于決策者意義是不同的。 “不可修改”:數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)并不是最新的,而是來源于其它數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉庫反映的是歷史信息,并不是很多數(shù)據(jù)庫處理的那種日常事務(wù)數(shù)據(jù)(有的數(shù)據(jù)庫例如電信計費數(shù)據(jù)庫甚至處理實時信息)。因此,數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是極少或根本不修改的;當(dāng)然,向數(shù)據(jù)倉庫添加數(shù)據(jù)是允許的。 數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn),并不是要取代數(shù)據(jù)庫。目前,大部分?jǐn)?shù)據(jù)倉庫還是用關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來管理的??梢哉f,數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫相輔相成、各有千秋 補充一下,數(shù)據(jù)倉庫的方案建設(shè)的目的,是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ),由于有較大的冗余,所以需要的存儲也較大。為了更好地為前端應(yīng)用服務(wù),數(shù)據(jù)倉庫必須有如下幾點優(yōu)點,否則是失敗的數(shù)據(jù)倉庫方案。 1.效率足夠高??蛻粢蟮姆治鰯?shù)據(jù)一般分為日、周、月、季、年等,可以看出,日為周期的數(shù)據(jù)要求的效率最高,要求24小時甚至12小時內(nèi),客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大,設(shè)計不好的數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)常會出問題,延遲1-3日才能給出數(shù)據(jù),顯然不行的。 2.數(shù)據(jù)質(zhì)量??蛻粢锤鞣N信息,肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),但由于數(shù)據(jù)倉庫流程至少分為3步,2次ETL,復(fù)雜的架構(gòu)會更多層次,那么由于數(shù)據(jù)源有臟數(shù)據(jù)或者代碼不嚴(yán)謹(jǐn),都可以導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真,客戶看到錯誤的信息就可能導(dǎo)致分析出錯誤的決策,造成損失,而不是效益。 3.擴展性。之所以有的大型數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計復(fù)雜,是因為考慮到了未來3-5年的擴展性,這樣的話,客戶不用太快花錢去重建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),就能很穩(wěn)定運行。主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模的合理性,數(shù)據(jù)倉庫方案中多出一些中間層,使海量數(shù)據(jù)流有足夠的緩沖,不至于數(shù)據(jù)量大很多,就運行不起來了.

5,數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)和云計算有什么區(qū)別和聯(lián)系

您好,上海藍(lán)盟為您解答。首先簡單的看一下云計算與大數(shù)據(jù)的概念.1)云計算:云計算本質(zhì)上是一種計算資源集中分布和充分共享的效用計算模式,其中集中是為了計算資源的集約化管理,分布是便于擴展計算能力.集中分布式是針對云服務(wù)提供商的,充分共享是針對用戶,在云計算中,雖然對于每個云用戶來說都擁有一臺超級計算機,但本質(zhì)上,這些用戶是充分共享了云服務(wù)商所提供的計算服務(wù).而效用計算更多的是一種商業(yè)模式,就是用戶按所需服務(wù)來付費.2)在前面的博文中,對大數(shù)據(jù)有個討論,簡單的說,大數(shù)據(jù)的特點就是數(shù)據(jù)量大(雖然很多人都把大數(shù)據(jù)定義在T級別以上,其實我覺得這是有問題的,大數(shù)據(jù)的大其實應(yīng)該是個相對概念,是相對于當(dāng)前的存儲技術(shù)和計算能力的),數(shù)據(jù)應(yīng)用需求大,計算量大.數(shù)據(jù)量大是最基本的,需求大其實包含了需求的數(shù)量、多樣性和實時性.計算量大是因為數(shù)據(jù)量大和需求量大和算法復(fù)雜(檢索,推薦,模式識別)所致.大數(shù)據(jù)的這種特點使得我們很難找到通用的處理模式來解決大數(shù)據(jù)所面臨的問題,我們只能針對不同的需求采用不同的處理方法,這也是大數(shù)據(jù)處理比較困難的癥結(jié)所在。無論是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫還是最近興起的NoSQL數(shù)據(jù)庫,在大數(shù)據(jù)存儲和處理方面其實都是有非常大的局限性的,所以分布式計算才在大數(shù)據(jù)處理中大興其道。Hadoop雖然提供了比較完整的一套處理模式,但相對于大數(shù)據(jù)所面臨的應(yīng)用需求的多樣性而言,能處理的問題域也是十分有限的。數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的概念,大家google一下就可以了,接下來,我們看看它們之間的關(guān)系:1)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫都是數(shù)據(jù)的一種存儲方式,大數(shù)據(jù)處理更多的是一種需求(問題),而云計算是一種比較綜合的需求(問題)解決方案。2)由于云計算本身的特性,天生就面臨大數(shù)據(jù)處理(存儲、計算等)問題,因為云計算的基本架構(gòu)模式是C/S模式,其中S相對集中,而C是廣泛分布。所有用戶的數(shù)據(jù)和絕大部分的計算都是在S端完成的(數(shù)據(jù)量大,計算量大),加上用戶也天然具有多樣性(地域,文化,需求,個性化等),因此需求(也包括計算量)就非常大。3)云計算當(dāng)然會涉及到數(shù)據(jù)的存儲技術(shù),但數(shù)據(jù)庫技術(shù)對于云計算來說要視具體的情況來分析: A)對于IaaS而言,數(shù)據(jù)庫技術(shù)不是必需的,也不是必備的功能; B)對于PaaS來說,數(shù)據(jù)庫功能應(yīng)該是必備的功能 C)對于SaaS而言,必然會用到數(shù)據(jù)庫技術(shù)(包括傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫)。而對于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),并不是云計算所必需的,但由于云數(shù)據(jù)的信息價值極大,類似一座金礦,我想云服務(wù)商是不可能放過從這些金礦中提取金子的.4)大數(shù)據(jù)首先所面臨的問題就是大數(shù)據(jù)的存儲問題,一般都會綜合運用各種存儲技術(shù)(文件存儲,數(shù)據(jù)庫存儲),當(dāng)然,你完全用文件存儲或者數(shù)據(jù)庫存儲來解決,也是沒問題的。與云計算類似,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)不是必需的,但對于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行淘金還是非常有用的,當(dāng)然,你不用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)也可以,比如Hadoop模式。在云計算和大數(shù)據(jù)處理中,最基礎(chǔ)的技術(shù)其實是分布式計算技術(shù)。而對于構(gòu)建分布式計算而言,多線程,同步,遠(yuǎn)程調(diào)用(RPC,RMI等),進(jìn)程管理與通信是其基本技術(shù)點。分布式計算編程是一種綜合性應(yīng)用編程,不僅需要有基本的技術(shù)點,還需要一定的組織管理知識。就目前來說,云計算和大數(shù)據(jù)處理其實都沒有形成一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和定義。希望我的回復(fù)對您有所幫助。

6,數(shù)據(jù)庫是什么

數(shù)據(jù)庫(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫,它產(chǎn)生于距今六十多年前,隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展,特別是二十世紀(jì)九十年代以后,數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù),而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個方面得到了廣泛的應(yīng)用。在信息化社會,充分有效地管理和利用各類信息資源,是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分,是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。定義1數(shù)據(jù)庫,簡單來說是本身可視為電子化的文件柜--存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。數(shù)據(jù)庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度的特點、是與應(yīng)用程序彼此獨立的數(shù)據(jù)集合。在經(jīng)濟管理的日常工作中,常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的"倉庫",并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。例如,企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個"數(shù)據(jù)倉庫"我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機上自動進(jìn)行,那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外,在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫",使其可以利用計算機實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。定義2數(shù)據(jù)庫是依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來并存放二級存儲器中的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合具有如下特點:盡可能不重復(fù),以最優(yōu)方式為某個特定組織的多種應(yīng)用服務(wù),其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨立于使用它的應(yīng)用程序,對數(shù)據(jù)的增、刪、改、查由統(tǒng)一軟件進(jìn)行管理和控制。從發(fā)展的歷史看,數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的高級階段,它是由文件管理系統(tǒng)發(fā)展起來的。
數(shù)據(jù)庫(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫,它產(chǎn)生于距今六十多年前,隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展,特別是二十世紀(jì)九十年代以后,數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù),而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個方面得到了廣泛的應(yīng)用。在信息化社會,充分有效地管理和利用各類信息資源,是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分,是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。定義1數(shù)據(jù)庫,簡單來說是本身可視為電子化的文件柜--存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。數(shù)據(jù)庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度的特點、是與應(yīng)用程序彼此獨立的數(shù)據(jù)集合。在經(jīng)濟管理的日常工作中,常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的"倉庫",并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。例如,企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個"數(shù)據(jù)倉庫"我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機上自動進(jìn)行,那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外,在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫",使其可以利用計算機實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。定義2數(shù)據(jù)庫是依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來并存放二級存儲器中的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合具有如下特點:盡可能不重復(fù),以最優(yōu)方式為某個特定組織的多種應(yīng)用服務(wù),其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨立于使用它的應(yīng)用程序,對數(shù)據(jù)的增、刪、改、查由統(tǒng)一軟件進(jìn)行管理和控制。從發(fā)展的歷史看,數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的高級階段,它是由文件管理系統(tǒng)發(fā)展起來的。
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數(shù)據(jù)庫(Database),簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)運行新增、截取、更新、刪除等操作。
數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。
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