數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么，什么是數(shù)據(jù)庫(kù)

來源：整理時(shí)間：2023-09-06 03:23:42 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，什么是數(shù)據(jù)庫(kù)
2，數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別
3，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的原理是什么
4，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別和聯(lián)系是什么
5，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么區(qū)別和聯(lián)系
6，數(shù)據(jù)庫(kù)是什么

1，什么是數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)”。是一個(gè)長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。

“數(shù)據(jù)庫(kù)是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)”。是一個(gè)長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。”河南新華電腦學(xué)院

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)

2，數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別

7.理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的含義，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別。答：含義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的，集成的，不可更新的，隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，他可以支持企業(yè)或組織的決策分析處理。區(qū)別：1.數(shù)據(jù)庫(kù)只存放在當(dāng)前值，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存放歷史值； 2.數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)變化的，只要有業(yè)務(wù)發(fā)生，數(shù)據(jù)就會(huì)被更新，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則是靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)，只能定期添加、刷新； 3.數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，有各種結(jié)構(gòu)以適合業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的需要，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則相對(duì)簡(jiǎn)單； 4.數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)訪問頻率較高，但訪問量較少，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的訪問頻率低但訪問量卻很高； 5.數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的目標(biāo)是面向業(yè)務(wù)處理人員的，為業(yè)務(wù)處理人員提供信息處理的支持，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則是面向高層管理人員的，為其提供決策支持； 6.數(shù)據(jù)庫(kù)在訪問數(shù)據(jù)時(shí)要求響應(yīng)速度快，其響應(yīng)時(shí)間一般在幾秒內(nèi)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的響應(yīng)時(shí)間則可長(zhǎng)達(dá)數(shù)幾小時(shí)

數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別

3，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的原理是什么

　　本書全面深入地介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本原理和應(yīng)用技術(shù)。全書分成三篇，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及OLAP概念、原理和技術(shù)篇的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、模型設(shè)計(jì)、創(chuàng)建和維護(hù)，ETL、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集市、OLAP的基本概念、分類、模型設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)篇介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論、基本過程、常見模型的算法；工具及實(shí)例簡(jiǎn)要介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品工具的基本情況，對(duì)產(chǎn)品選擇和評(píng)判進(jìn)行了一些分析，并較詳細(xì)地介紹和分析了移動(dòng)通信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。　　本書可作為計(jì)算機(jī)、信息系統(tǒng)等專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)用教程，也可供從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)等工作的科研、工程人員等。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)，可以將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)有機(jī)組合，便于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法，利用不同的數(shù)據(jù)挖掘算法，如關(guān)聯(lián)，分類，聚類等等可以得到不同的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織方式非常適合與數(shù)據(jù)挖掘。我是初學(xué)者，希望回答對(duì)你有幫助。謝謝。

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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的原理是什么

4，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別和聯(lián)系是什么

數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規(guī)則來設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余，采用反范式的方式來設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，它的兩個(gè)基本的元素是維表和事實(shí)表。（維是看問題的角度，比如時(shí)間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實(shí)表里放著要查詢的數(shù)據(jù)，同時(shí)有維的ID）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是在數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)大量存在的情況下，為了進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的，它決不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫(kù)”。那么，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)比較，有哪些不同呢？讓我們先看看W.H.Inmon關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義：面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)且不可修改的數(shù)據(jù)集合。 “面向主題的”：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)主要是為應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，未必按照同一主題存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)側(cè)重于數(shù)據(jù)分析工作，是按照主題存儲(chǔ)的。這一點(diǎn)，類似于傳統(tǒng)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)與超市的區(qū)別—市場(chǎng)里面，白菜、蘿卜、香菜會(huì)在一個(gè)攤位上，如果它們是一個(gè)小販賣的；而超市里，白菜、蘿卜、香菜則各自一塊。也就是說，市場(chǎng)里的菜（數(shù)據(jù)）是按照小販（應(yīng)用程序）歸堆（存儲(chǔ)）的，超市里面則是按照菜的類型（同主題）歸堆的。 “與時(shí)間相關(guān)”：數(shù)據(jù)庫(kù)保存信息的時(shí)候，并不強(qiáng)調(diào)一定有時(shí)間信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則不同，出于決策的需要，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)都要標(biāo)明時(shí)間屬性。決策中，時(shí)間屬性很重要。同樣都是累計(jì)購(gòu)買過九車產(chǎn)品的顧客，一位是最近三個(gè)月購(gòu)買九車，一位是最近一年從未買過，這對(duì)于決策者意義是不同的。 “不可修改”：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并不是最新的，而是來源于其它數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)反映的是歷史信息，并不是很多數(shù)據(jù)庫(kù)處理的那種日常事務(wù)數(shù)據(jù)（有的數(shù)據(jù)庫(kù)例如電信計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)甚至處理實(shí)時(shí)信息）。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是極少或根本不修改的；當(dāng)然，向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)添加數(shù)據(jù)是允許的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)，并不是要取代數(shù)據(jù)庫(kù)。目前，大部分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)來管理的。可以說，數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相輔相成、各有千秋補(bǔ)充一下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方案建設(shè)的目的，是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ)，由于有較大的冗余，所以需要的存儲(chǔ)也較大。為了更好地為前端應(yīng)用服務(wù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須有如下幾點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)，否則是失敗的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案。 1.效率足夠高?？蛻粢蟮姆治鰯?shù)據(jù)一般分為日、周、月、季、年等，可以看出，日為周期的數(shù)據(jù)要求的效率最高，要求24小時(shí)甚至12小時(shí)內(nèi)，客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大，設(shè)計(jì)不好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)常會(huì)出問題，延遲1-3日才能給出數(shù)據(jù)，顯然不行的。 2.數(shù)據(jù)質(zhì)量?？蛻粢锤鞣N信息，肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，但由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)流程至少分為3步，2次ETL，復(fù)雜的架構(gòu)會(huì)更多層次，那么由于數(shù)據(jù)源有臟數(shù)據(jù)或者代碼不嚴(yán)謹(jǐn)，都可以導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，客戶看到錯(cuò)誤的信息就可能導(dǎo)致分析出錯(cuò)誤的決策，造成損失，而不是效益。 3.擴(kuò)展性。之所以有的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)復(fù)雜，是因?yàn)榭紤]到了未來3-5年的擴(kuò)展性，這樣的話，客戶不用太快花錢去重建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，就能很穩(wěn)定運(yùn)行。主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模的合理性，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案中多出一些中間層，使海量數(shù)據(jù)流有足夠的緩沖，不至于數(shù)據(jù)量大很多，就運(yùn)行不起來了.

5，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么區(qū)別和聯(lián)系

您好，上海藍(lán)盟為您解答。首先簡(jiǎn)單的看一下云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的概念.1)云計(jì)算:云計(jì)算本質(zhì)上是一種計(jì)算資源集中分布和充分共享的效用計(jì)算模式,其中集中是為了計(jì)算資源的集約化管理,分布是便于擴(kuò)展計(jì)算能力.集中分布式是針對(duì)云服務(wù)提供商的,充分共享是針對(duì)用戶,在云計(jì)算中,雖然對(duì)于每個(gè)云用戶來說都擁有一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī),但本質(zhì)上,這些用戶是充分共享了云服務(wù)商所提供的計(jì)算服務(wù).而效用計(jì)算更多的是一種商業(yè)模式,就是用戶按所需服務(wù)來付費(fèi).2)在前面的博文中,對(duì)大數(shù)據(jù)有個(gè)討論,簡(jiǎn)單的說,大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量大(雖然很多人都把大數(shù)據(jù)定義在T級(jí)別以上,其實(shí)我覺得這是有問題的,大數(shù)據(jù)的大其實(shí)應(yīng)該是個(gè)相對(duì)概念,是相對(duì)于當(dāng)前的存儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算能力的),數(shù)據(jù)應(yīng)用需求大,計(jì)算量大.數(shù)據(jù)量大是最基本的,需求大其實(shí)包含了需求的數(shù)量、多樣性和實(shí)時(shí)性.計(jì)算量大是因?yàn)閿?shù)據(jù)量大和需求量大和算法復(fù)雜（檢索，推薦，模式識(shí)別）所致.大數(shù)據(jù)的這種特點(diǎn)使得我們很難找到通用的處理模式來解決大數(shù)據(jù)所面臨的問題，我們只能針對(duì)不同的需求采用不同的處理方法，這也是大數(shù)據(jù)處理比較困難的癥結(jié)所在。無論是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)還是最近興起的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方面其實(shí)都是有非常大的局限性的，所以分布式計(jì)算才在大數(shù)據(jù)處理中大興其道。Hadoop雖然提供了比較完整的一套處理模式，但相對(duì)于大數(shù)據(jù)所面臨的應(yīng)用需求的多樣性而言，能處理的問題域也是十分有限的。數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念，大家google一下就可以了，接下來，我們看看它們之間的關(guān)系：1）數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都是數(shù)據(jù)的一種存儲(chǔ)方式，大數(shù)據(jù)處理更多的是一種需求(問題)，而云計(jì)算是一種比較綜合的需求(問題)解決方案。2)由于云計(jì)算本身的特性，天生就面臨大數(shù)據(jù)處理(存儲(chǔ)、計(jì)算等)問題，因?yàn)樵朴?jì)算的基本架構(gòu)模式是C/S模式，其中S相對(duì)集中，而C是廣泛分布。所有用戶的數(shù)據(jù)和絕大部分的計(jì)算都是在S端完成的（數(shù)據(jù)量大，計(jì)算量大），加上用戶也天然具有多樣性（地域，文化，需求，個(gè)性化等），因此需求（也包括計(jì)算量）就非常大。3)云計(jì)算當(dāng)然會(huì)涉及到數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)，但數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)于云計(jì)算來說要視具體的情況來分析： A)對(duì)于IaaS而言，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不是必需的，也不是必備的功能； B)對(duì)于PaaS來說，數(shù)據(jù)庫(kù)功能應(yīng)該是必備的功能 C)對(duì)于SaaS而言，必然會(huì)用到數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（包括傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。而對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，并不是云計(jì)算所必需的，但由于云數(shù)據(jù)的信息價(jià)值極大，類似一座金礦，我想云服務(wù)商是不可能放過從這些金礦中提取金子的.4)大數(shù)據(jù)首先所面臨的問題就是大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題，一般都會(huì)綜合運(yùn)用各種存儲(chǔ)技術(shù)（文件存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)），當(dāng)然，你完全用文件存儲(chǔ)或者數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)來解決，也是沒問題的。與云計(jì)算類似，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)不是必需的，但對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行淘金還是非常有用的，當(dāng)然，你不用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)也可以，比如Hadoop模式。在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理中，最基礎(chǔ)的技術(shù)其實(shí)是分布式計(jì)算技術(shù)。而對(duì)于構(gòu)建分布式計(jì)算而言，多線程，同步，遠(yuǎn)程調(diào)用(RPC,RMI等)，進(jìn)程管理與通信是其基本技術(shù)點(diǎn)。分布式計(jì)算編程是一種綜合性應(yīng)用編程，不僅需要有基本的技術(shù)點(diǎn)，還需要一定的組織管理知識(shí)。就目前來說，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理其實(shí)都沒有形成一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和定義。希望我的回復(fù)對(duì)您有所幫助。

6，數(shù)據(jù)庫(kù)是什么

數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，它產(chǎn)生于距今六十多年前，隨著信息技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種類型，從最簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都在各個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。在信息化社會(huì)，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。定義1數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)單來說是本身可視為電子化的文件柜--存儲(chǔ)電子文件的處所，用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。數(shù)據(jù)庫(kù)指的是以一定方式儲(chǔ)存在一起、能為多個(gè)用戶共享、具有盡可能小的冗余度的特點(diǎn)、是與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合。在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的"倉(cāng)庫(kù)"，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號(hào)、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡(jiǎn)歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。有了這個(gè)"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)"我們就可以根據(jù)需要隨時(shí)查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個(gè)范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財(cái)務(wù)管理、倉(cāng)庫(kù)管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫(kù)"，使其可以利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。定義2數(shù)據(jù)庫(kù)是依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來并存放二級(jí)存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合具有如下特點(diǎn):盡可能不重復(fù)，以最優(yōu)方式為某個(gè)特定組織的多種應(yīng)用服務(wù)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨(dú)立于使用它的應(yīng)用程序，對(duì)數(shù)據(jù)的增、刪、改、查由統(tǒng)一軟件進(jìn)行管理和控制。從發(fā)展的歷史看，數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)管理的高級(jí)階段，它是由文件管理系統(tǒng)發(fā)展起來的。

IT專業(yè)入行門檻低，而且如今的工資待遇越來越好，而且目前 IT行業(yè)的就業(yè)市場(chǎng)是不飽和的，所以從業(yè)人員找工作還是相對(duì)來說很輕松的?，F(xiàn)在的你選擇 IT專業(yè)，絕對(duì)不會(huì)錯(cuò)，如果你不想繼續(xù)讀書，選擇職業(yè)技術(shù)學(xué)校就讀也不錯(cuò)，只要你學(xué)好 IT技術(shù)，有能力，你就可以找到一份不錯(cuò)的工作崗位

數(shù)據(jù)庫(kù)（Database），簡(jiǎn)而言之可視為電子化的文件柜——存儲(chǔ)電子文件的處所，用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)運(yùn)行新增、截取、更新、刪除等操作。