模型評(píng)估，如何評(píng)價(jià)所建立的動(dòng)物模型

來源：整理時(shí)間：2023-08-17 19:39:53 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，如何評(píng)價(jià)所建立的動(dòng)物模型
2，數(shù)學(xué)建模中如何對(duì)模型進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)
3，交易模型的評(píng)估
4，對(duì)預(yù)測模型進(jìn)行評(píng)價(jià)應(yīng)運(yùn)用以下哪些原則
5，如何檢測一個(gè)數(shù)學(xué)模型的合理性
6，如何建立和評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型

1，如何評(píng)價(jià)所建立的動(dòng)物模型

很簡單，給動(dòng)物使用一段時(shí)間利尿劑，再檢測血鉀水平。

如何評(píng)價(jià)所建立的動(dòng)物模型

2，數(shù)學(xué)建模中如何對(duì)模型進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)

模型的分析與評(píng)價(jià)分兩方面，其一是模型與模型的對(duì)比，比如在預(yù)測問題中你為什么用了灰色理論而不用線性回歸；其二是模型內(nèi)部的比較，比如你已經(jīng)知道1，2，3，4的數(shù)據(jù)預(yù)測了5的數(shù)據(jù)，模型檢驗(yàn)時(shí)，你再預(yù)測4的數(shù)據(jù)，與真實(shí)4的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較

好詳細(xì) 準(zhǔn)備仔細(xì)研究一下還想問一下用方差看可不可以大的可信度就低？

數(shù)學(xué)建模中如何對(duì)模型進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)

3，交易模型的評(píng)估

對(duì)于交易模型的收益和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，很多投資者往往只關(guān)心凈利潤和回報(bào)率，而忽略了交易模型的風(fēng)險(xiǎn)測量評(píng)估，其實(shí)這正是交易模型最為關(guān)鍵的部分。兩個(gè)管理者的起始凈值和到期凈值一樣，但是管理者A的期貨基金的凈值在中間經(jīng)歷了大幅起落，使投資者在投資途中的風(fēng)險(xiǎn)加大，加大了投資者和管理者的心理壓力，管理者可能產(chǎn)生情緒波動(dòng)，不能很好地執(zhí)行交易模型的交易信號(hào)，產(chǎn)生了非市場性風(fēng)險(xiǎn)，投資者也將很可能在中途贖回基金投資，而不能取得最后的回報(bào)。而管理者B的期貨基金的凈值在中間相對(duì)平穩(wěn)，投資者所面臨的風(fēng)險(xiǎn)減少，投資者和管理者心態(tài)平穩(wěn)，管理者不去追求短期的高回報(bào)，凈值則穩(wěn)定增長，管理者完成交易模型成功的概率也比管理者A的期貨基金要大。交易模型的評(píng)估項(xiàng)目大體包括：凈利潤、回報(bào)率、總交易次數(shù)、盈虧次數(shù)比率、標(biāo)準(zhǔn)離差/標(biāo)準(zhǔn)離差率、回報(bào)回調(diào)率、風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)d七個(gè)方面。標(biāo)準(zhǔn)離差/標(biāo)準(zhǔn)離差率期貨基金交易模型常用的收益和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是標(biāo)準(zhǔn)離差/標(biāo)準(zhǔn)離差率，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)離差/標(biāo)準(zhǔn)差離率越小，說明交易模型的收益分布概率越集中，期貨基金交易模型實(shí)際收益越接近理論收益，風(fēng)險(xiǎn)越低。評(píng)估步驟如下：1.計(jì)算交易模型收益期望值E=∑Xi×Pi，E為收益期望值、Xi為第i筆交易的收益、Pi為第i種結(jié)果收益的概率。2.計(jì)算交易模型的收益標(biāo)準(zhǔn)離差δ=∑（Xi－E）2×Pi3.標(biāo)準(zhǔn)離差率V=δ÷E4.權(quán)衡交易模型優(yōu)劣選擇收益高且標(biāo)準(zhǔn)離差率小的交易模型。風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)d在使用標(biāo)準(zhǔn)離差率對(duì)期貨基金交易模型收益和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的前提條件是交易模型的分布必須符合正態(tài)分布，也就收益分布是對(duì)稱的，對(duì)于不符合正態(tài)分布的交易模型的收益和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估就沒有意義了。往往出現(xiàn)收益為負(fù)的交易模型的標(biāo)準(zhǔn)離差率小于收益為正的交易模型，因此我們?cè)谶@里引入了風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)d。d=|∑n÷∑c|，∑n為交易模型收益小于0的次數(shù)和收益的乘積、∑c為交易模型收益大于0的次數(shù)和收益的乘積。引入風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)d的好處是不用對(duì)交易模型的收益分布做任何假設(shè)，就可以對(duì)交易模型的收益進(jìn)行比較。

交易模型的評(píng)估

4，對(duì)預(yù)測模型進(jìn)行評(píng)價(jià)應(yīng)運(yùn)用以下哪些原則

你好，這東西沒人會(huì)預(yù)測。如果真會(huì)預(yù)測，早就成為億萬富翁了。預(yù)測這東西我早就不信了，以前在網(wǎng)站上，經(jīng)?？磩e人預(yù)測，結(jié)果買了，連一個(gè)號(hào)碼都沒對(duì)上。樓主真要買，就權(quán)當(dāng)是獻(xiàn)愛心吧。如果有人告訴你買什么號(hào)碼，建議你都不要相信，因?yàn)槲彝媪藥啄攴孔痈掀哦纪鏇]了。ps：這東西真的不是好東西，洗心革面，重新做人，希望你能當(dāng)機(jī)立斷，不要存僥幸心理，果斷戒賭。滿意請(qǐng)采納，謝謝

1.連續(xù)性原則連續(xù)性原則是根據(jù)事物的發(fā)展具有連續(xù)性而總結(jié)出來的。連續(xù)性原則指事物的發(fā)展是其過去的延續(xù)，而未來是現(xiàn)在的延續(xù)。交通系統(tǒng)中連續(xù)性是普遍存在的。機(jī) 動(dòng)車保有量、路網(wǎng)密度、自行車擁有量、人口、國民生產(chǎn)總值以及交通量等交通因素都具有一定的連續(xù)性。2.相關(guān)性原則相關(guān)性原則是說任何影響交通因素的發(fā)展變化都不是孤立的，都與其他1個(gè)或多個(gè)交通因素的發(fā)展變化相互聯(lián)系、相互影響，這種發(fā)展變化過程中的相互聯(lián)系就是相關(guān)性。3.類推性原則許多事物相互之間在發(fā)展變化上常有類似之處，可根據(jù)某一事物發(fā)展變化體現(xiàn)出的規(guī)律來預(yù)測類似事物的變化發(fā)展，把先發(fā)展事物的表現(xiàn)過程類推到后發(fā)展事物上去，并對(duì)后發(fā)展事物的前景做出預(yù)測，這就是類推原則。4.概率性原則由于預(yù)測受到其他各種隨機(jī)因素的干擾，使得預(yù)測結(jié)果具有一定的不確定性。在這種情況下，為便于決策者更好地做出決策，應(yīng)該對(duì)這種不確定性更好地表達(dá)和體現(xiàn)。5.系統(tǒng)性原則交通系統(tǒng)作為社會(huì)的一個(gè)子系統(tǒng)，其發(fā)展變化必然受到整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的影響。并且政治、經(jīng)濟(jì)、文化等的發(fā)展變化也會(huì)引起交通系統(tǒng)發(fā)展變化。因此，交通預(yù)測不僅要考慮到其自身發(fā)展變化，還要考慮到社會(huì)其他子系統(tǒng)的發(fā)展變化。這就是系統(tǒng)性原則。

5，如何檢測一個(gè)數(shù)學(xué)模型的合理性

為了得到正確的結(jié)論、在進(jìn)行系統(tǒng)分析、預(yù)測和輔助決策時(shí)，必須保證模型能夠準(zhǔn)確地反映實(shí)際系統(tǒng)并能在計(jì)算機(jī)上正確運(yùn)行。因此，必須對(duì)模型的有效性進(jìn)行評(píng)估。模型有效性評(píng)估主要包括模型確認(rèn)和模型驗(yàn)證兩部分內(nèi)容：模型確認(rèn)考察的是系統(tǒng)模型（所建立的模型）與被仿真系統(tǒng)（研究對(duì)象）之間的關(guān)系，模型驗(yàn)證考察的則是系統(tǒng)模型與模型計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)之間的關(guān)系?！　?duì)于一個(gè)具體的建模項(xiàng)目來說，模型有效性評(píng)估貫穿于研究的始終。必須指出，模型實(shí)際上是所研究的系統(tǒng)的一種抽象表述形式，要驗(yàn)證一個(gè)模型是否百分之百有效是極其困難的，也是沒有實(shí)際意義的。另外，模型是否有效是相對(duì)于研究目的以及用戶需求而言的。在某些情況下，模型達(dá)到60％的可信度使可滿足要求；而在另外一些情況下，模型達(dá)到99％都可能是不滿足的。　　模型有效性的概念出現(xiàn)在20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)在各個(gè)學(xué)科和工程領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，模型有效性問題日益受到人們的關(guān)注。 1967年，美國蘭德公司的fishman和Kivtat明確指出，模型有效性研究可劃分為兩個(gè)部分：模型的確認(rèn)（validation）和驗(yàn)證（verification）。這一觀點(diǎn)被國際仿真學(xué)界普遍采納。模型確認(rèn)指通過比較在相同輸入條判和運(yùn)行環(huán)境下模型與實(shí)際系統(tǒng)輸出之間的一致性，評(píng)價(jià)模型的可信度或可用性。模型驗(yàn)證則是判斷模型的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)是否正確?！　”M管確認(rèn)和驗(yàn)證在各文獻(xiàn)中的定義不盡相同，但對(duì)于二者之間的區(qū)別，專家的看法卻是基本一致的。簡單地說，模型確認(rèn)強(qiáng)調(diào)理論模型與實(shí)際系統(tǒng)之間的一致性，模型驗(yàn)證則強(qiáng)調(diào)當(dāng)前模型與計(jì)算機(jī)程序之間的一致性。在有些文獻(xiàn)中也采用工程技術(shù)人員容易接受的“校?！焙汀膀?yàn)?zāi)！眱蓚€(gè)術(shù)語來分別代替“確認(rèn)”和“驗(yàn)證”。模型的確認(rèn)和驗(yàn)證與建模的關(guān)系見圖 8.5?！　≡趫D 8.5中，“問題實(shí)體”指被建模的對(duì)象，如系統(tǒng)、觀念、政策、現(xiàn)象等?！袄碚撃Ｐ汀笔菫檫_(dá)到某種特定的研究目的而對(duì)問題實(shí)體進(jìn)行的數(shù)學(xué)／邏輯描述。“計(jì)算機(jī)模型”（computerized Model）是理論模型在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)。通過“分析與建?！被顒?dòng)可以建立理論模型。計(jì)算機(jī)模型的建立需通過“編程及實(shí)現(xiàn)”這一步驟來完成。經(jīng)過仿真“實(shí)驗(yàn)”即可得到關(guān)于問題實(shí)體的結(jié)果。　　模型確認(rèn)包括理論模型有效性確認(rèn)、數(shù)據(jù)有效性確認(rèn)和運(yùn)行有效性確認(rèn)三部分內(nèi)容，其中運(yùn)行有效性確認(rèn)是模型確認(rèn)的核心。圖 8.5 確認(rèn)和驗(yàn)證與建模的關(guān)系　　1）理論模型有效性確認(rèn)　　理論模型有效性確認(rèn)是對(duì)理論模型中采用的理論依據(jù)和假設(shè)條件的正確性以及理論模型對(duì)問題實(shí)體描述的合理性加以證實(shí)的過程。理論模型有效性確認(rèn)包括兩項(xiàng)內(nèi)容：　　（1）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷睦碚撘罁?jù)及假設(shè)條件的正確性。它具有兩個(gè)含義，一是檢驗(yàn)理論依據(jù)的應(yīng)用條件是否滿足，如線性、正態(tài)性、獨(dú)立性、靜態(tài)性等；該檢驗(yàn)過程可以利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行。二是檢驗(yàn)各種理論的應(yīng)用是否正確?！　。?）子模型的劃分及其與總模型的關(guān)系是否合理，即分析模型的結(jié)構(gòu)是否正確，子模型問的數(shù)學(xué)/邏輯關(guān)系是否與問題實(shí)體相符。理論模型經(jīng)確認(rèn)有效后，才能對(duì)其進(jìn)行試運(yùn)行。最后根據(jù)輸出結(jié)果評(píng)估模型的精度。若理論模型無效，應(yīng)重復(fù)分析、建模及確認(rèn)的過程?！　?）數(shù)據(jù)有效性確認(rèn)　　數(shù)據(jù)有效性確認(rèn)用于保證模型建立、評(píng)估、檢驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)所用的數(shù)據(jù)是充分的和正確的?！　≡谀Ｐ烷_發(fā)過程中，數(shù)據(jù)用于模型的建立、校驗(yàn)和運(yùn)行。充分、正確、精確的數(shù)據(jù)是建立模型的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)有效性確認(rèn)包括對(duì)模型中關(guān)鍵變量、關(guān)鍵參數(shù)及隨機(jī)變量的確認(rèn)，以及對(duì)運(yùn)行有效性確認(rèn)時(shí)所使用的參數(shù)和初始值等數(shù)據(jù)的確認(rèn)?！　?）運(yùn)行有效性確認(rèn)　　運(yùn)行有效性確認(rèn)指就模型開發(fā)目的或用途而言，模型在其預(yù)期應(yīng)用范圍內(nèi)的輸出行為是否有足夠的精度。　　運(yùn)行有效性確認(rèn)的目的是對(duì)模型輸出結(jié)果的精度進(jìn)行計(jì)算和評(píng)估。其前提是實(shí)際系統(tǒng)及其可比系統(tǒng)的數(shù)據(jù)均可獲取。通過比較模型和實(shí)際系統(tǒng)在相同初始條件下的輸出數(shù)據(jù)，可對(duì)模型有效性進(jìn)行定量分析。與實(shí)際系統(tǒng)相類似的系統(tǒng)，確認(rèn)為有效的解析模型、工程計(jì)算模型、以及經(jīng)過確認(rèn)的模型都可作為模型的可比系統(tǒng)?！　±碚撃Ｐ痛_認(rèn)、數(shù)據(jù)有效性確認(rèn)及模型驗(yàn)證是運(yùn)行有效性確認(rèn)的前提。經(jīng)運(yùn)行有效性確認(rèn)被認(rèn)為有效的模型即可作為正式模型投入運(yùn)行，利用它進(jìn)行實(shí)際問題的研究。若模型在運(yùn)行有效性確認(rèn)時(shí)被確認(rèn)為無效，其原因可能是理論模型不正32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333330336237確、或計(jì)算機(jī)模型不正確，也可能是數(shù)據(jù)無效。具體原因的查明需從分析與建模階段開始，重復(fù)模型的構(gòu)造過程。若實(shí)際系統(tǒng)及其可比系統(tǒng)不存在或完全不可觀測，則模型與系統(tǒng)的輸出數(shù)據(jù)無法進(jìn)行比較。在這種情況下，一般只能通過模型驗(yàn)證和理論模型確認(rèn)，定性地分析模型的有效性。　　理論模型有效性包括：1）表觀確認(rèn)，分析對(duì)與模型有關(guān)的所有信息進(jìn)行評(píng)估，確定需要附加分析的內(nèi)容，以提高模型的可信度水平；2）歷史分析，對(duì)與模型有關(guān)的歷史信息的評(píng)估，以評(píng)價(jià)模型對(duì)預(yù)期應(yīng)用的適宜性。3）預(yù)期應(yīng)用和需求分析，對(duì)預(yù)期應(yīng)用的效果進(jìn)行評(píng)估，以確定那些對(duì)資源的有效利用起關(guān)鍵作用的需求。4）模型概念和逼真度分析，對(duì)模型的算法和子模型進(jìn)行評(píng)估，以辨識(shí)那些不適用的假設(shè)，并確定子模型的逼真度是否能保證模型的預(yù)期應(yīng)用。5）邏輯追蹤分析，通過模型邏輯評(píng)估模型中指定實(shí)體的行為，并確定這些行為是否都是所期望的。

為了得到正確的結(jié)論、在進(jìn)行系統(tǒng)分析、預(yù)測和輔助來決策時(shí)，必須保證模型能夠準(zhǔn)確地反映實(shí)際系統(tǒng)并能在計(jì)算機(jī)上正確運(yùn)行自。因此，必須對(duì)模型的有效性進(jìn)行評(píng)估。模型有效性評(píng)估主要包括模型確認(rèn)和模型驗(yàn)證兩部分內(nèi)知容：模型確認(rèn)考察的是系統(tǒng)模型（所建立的模型）與被仿真系統(tǒng)（研究對(duì)象）之間的關(guān)系，模型驗(yàn)證考察的則道是系統(tǒng)模型與模型計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)之間的關(guān)系。

6，如何建立和評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型

邏輯模型指數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的邏輯表現(xiàn)形式。從最終應(yīng)用的功能和性能的角度來看，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)邏輯模型也許是整個(gè)項(xiàng)目最重要的方面，需要領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c。從內(nèi)容上看，涉及的方面有確立主題域，粒度層次的劃分，確定數(shù)據(jù)分割策略，關(guān)系模式的確定。邏輯模型建設(shè)方法邏輯建模是數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施中的重要一環(huán),因?yàn)樗苤苯臃从吵鰳I(yè)務(wù)部門的需求,同時(shí)對(duì)系統(tǒng)的物理實(shí)施有著重要的指導(dǎo)作用。目前較常用的兩種建模方法是所謂的第三范式 (3NF,即 Third Normal Form)和星型模式 (Star-Schema) 第三范式關(guān)系模式滿足以下特征： 1 每個(gè)屬性的值唯一,不具有多義性; 2. 每個(gè)非主屬性必須完全依賴于整個(gè)主鍵,而非主鍵的一部分; 3. 每個(gè)非主屬性不能依賴于其他關(guān)系中的屬性,因?yàn)檫@樣的話,這種屬性應(yīng)該歸到其他關(guān)系中去星型模型星型模式是一種多維的數(shù)據(jù)關(guān)系，它由一個(gè)事實(shí)表(Fact Table)和一組維表(Dimens ion Table)組成。每個(gè)維表都有一個(gè)維作為主鍵，所有這些維則組合成事實(shí)表的主鍵，換言之，事實(shí)表主鍵的每個(gè)元素都是維表的外鍵。事實(shí)表的非主屬性稱為事實(shí) (Fact)，它們一般都是數(shù)值或其他可以進(jìn)行計(jì)算的數(shù)據(jù);而維大都是文字、時(shí)間等類型的數(shù)據(jù)。第三范式和星型模式在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用大多數(shù)人在設(shè)計(jì)中央數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型時(shí)，都按照第三范式來設(shè)計(jì);而在進(jìn)行物理實(shí)施時(shí)，則由于數(shù)據(jù)庫引擎的限制，不得不對(duì)邏輯模型進(jìn)行不規(guī)范處理 (De-Normalize)，以提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，這當(dāng)然是以增加系統(tǒng)的復(fù)雜度、維護(hù)工作量、磁盤使用比率 (指原始數(shù)據(jù)與磁盤大小的比率)并降低系統(tǒng)執(zhí)行動(dòng)態(tài)查詢能力為代價(jià)的。那么，在中央數(shù)據(jù)倉庫中是否可以采用星型模式來進(jìn)行模型設(shè)計(jì)呢?我們知道，星型模式中有一個(gè)事實(shí)表和一組維表，我們可以把事實(shí)看成是各個(gè)維交叉點(diǎn)上的值。星型模式之所以速度快，在于針對(duì)各個(gè)維作了大量的預(yù)處理，如按照維進(jìn)行預(yù)先的統(tǒng)計(jì)、分類、排序等。因此，在星型模式設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)倉庫中，作報(bào)表的速度雖然很快，但由于存在大量的預(yù)處理，其建模過程相對(duì)來說就比較慢。當(dāng)業(yè)務(wù)問題發(fā)生變化，原來的維不能滿足要求時(shí)，需要增加新的維。由于事實(shí)表的主鍵由所有維表的主鍵組成，這種維的變動(dòng)將是非常復(fù)雜、非常耗時(shí)的。星型模式另一個(gè)顯著的缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)的冗余量很大。綜合這些討論，不難得出結(jié)論，星型模式比較適合于預(yù)先定義好的問題，如需要產(chǎn)生大量報(bào)表的場合;而不適合于動(dòng)態(tài)查詢多、系統(tǒng)可擴(kuò)展能力要求高或者數(shù)據(jù)量很大的場合。因此，星型模式在一些要求大量報(bào)表的部門數(shù)據(jù)集市中有較多的應(yīng)用。總之，上面討論了數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)中常用的兩種方法。對(duì)于部門數(shù)據(jù)集市，當(dāng)數(shù)據(jù)量不大、報(bào)表較固定時(shí)可以采用星型模式;對(duì)于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，考慮到系統(tǒng)的可擴(kuò)展能力、投資成本和易于管理等多種因素，最好采用第三范式。邏輯模型指數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的邏輯表現(xiàn)形式。從最終應(yīng)用的功能和性能的角度來看，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)邏輯模型也許是整個(gè)項(xiàng)目最重要的方面，需要領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c。從內(nèi)容上看，涉及的方面有確立主題域，粒度層次的劃分，確定數(shù)據(jù)分割策略，關(guān)系模式的確定。邏輯模型的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 對(duì)邏輯模型的評(píng)估，就是對(duì)邏輯模型質(zhì)量的考察，什么是邏輯模型的質(zhì)量呢？從狹義的概念說，邏輯模型是否正確表達(dá)了業(yè)務(wù)規(guī)則，也就是準(zhǔn)確，但是隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)倉庫認(rèn)識(shí)的加深，質(zhì)量的含義不斷延伸,現(xiàn)在對(duì)模型質(zhì)量要求不僅僅單純指單純的業(yè)務(wù)規(guī)則，還包括模型滿足用戶分析需求的程度，它是一個(gè)包含豐富內(nèi)涵、具有多維因素的綜合性概念。相應(yīng)地邏輯模型質(zhì)量概念的認(rèn)識(shí)也從狹義向廣義轉(zhuǎn)變，準(zhǔn)確性已不再是衡量唯一標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)估邏輯模型一般包括如下方面的標(biāo)準(zhǔn) 正確性邏輯模型的建設(shè)方法是正確的，遵循了從上到下和從下到上相結(jié)合的方法，選擇了正確的模型表示方式，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)采用正確的概化抽象。準(zhǔn)確性（精度）指邏輯模型和實(shí)際業(yè)務(wù)即“真值”之間的差異程度。誤差越小，準(zhǔn)確性就越高。這里，所謂的“真值”是可知的，盡管邏輯模型經(jīng)過了抽象，概化等方法總結(jié)共性，但是模型的具體化后，與“真值”是應(yīng)當(dāng)符合的?？梢酝ㄟ^范圍誤差、計(jì)數(shù)誤差、不回答率、加工整理差錯(cuò)、模型假設(shè)誤差等影響準(zhǔn)確性的各個(gè)因素，測算統(tǒng)計(jì)估算值的變動(dòng)系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、均方差、曲線配合吻合度、假設(shè)檢驗(yàn)、偏差等，修正邏輯模型將其的誤差控制在一個(gè)可接受的置信區(qū)間內(nèi)。適用性指收集的信息是否有用，是否符合用戶的需求。它要求邏輯模型的粒度，分割方式符合用戶的分析需求。可解釋性是指在公布邏輯模型時(shí)，應(yīng)同時(shí)公開邏輯模型的的補(bǔ)充解釋信息或稱為“元數(shù)據(jù)”，即關(guān)于模型數(shù)據(jù)的解釋說明。內(nèi)容包括所使用的建設(shè)方法，建設(shè)目標(biāo)，以防止模型數(shù)據(jù)二義性導(dǎo)致錯(cuò)誤解釋和使用。完備性目前的業(yè)務(wù)需求和所用的業(yè)務(wù)規(guī)則完全包含在邏輯模型中。模型中不存在沒有包含的需求業(yè)務(wù)對(duì)象（如實(shí)體，屬性，以及之間的關(guān)系）一致性模型中的各個(gè)對(duì)象命名方式統(tǒng)一，有明確的命名規(guī)范。而且模型中各個(gè)相關(guān)對(duì)象的粒度一致，業(yè)務(wù)邏輯模型對(duì)象的劃分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)統(tǒng)一。擴(kuò)展性當(dāng)新的業(yè)務(wù)產(chǎn)生時(shí)，僅僅是增加了相關(guān)邏輯模型對(duì)象的實(shí)例內(nèi)容，不影響目前的邏輯模型，模型這些分類能夠隨統(tǒng)計(jì)分析需求的不同進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，無需改變數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，具有靈活的擴(kuò)展性。僅在個(gè)別情況下，需要對(duì)邏輯模型的屬性或者實(shí)體本身增加，支持分步驟的實(shí)施。可銜接性邏輯模型來自擁有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的概念模型，里面凝聚了許多成功的經(jīng)驗(yàn)，而且從規(guī)劃上符合行業(yè)系統(tǒng)的長遠(yuǎn)發(fā)展，因此邏輯模型應(yīng)當(dāng)從概念模型上相對(duì)平滑的過度過來。此外，物理模型應(yīng)當(dāng)來自與邏輯模型，邏輯模型的建設(shè)應(yīng)當(dāng)具有一定的可操作性，便于向物理模型的轉(zhuǎn)化。邏輯模型中常犯的錯(cuò)誤：命名規(guī)范不統(tǒng)一對(duì)于匯總數(shù)據(jù)，低粒度數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)采用已定義的命名規(guī)范。粒度層次不統(tǒng)一有的具體，有的過于抽象不準(zhǔn)確業(yè)務(wù)關(guān)系表示錯(cuò) 不全面：一些屬性外鍵標(biāo)識(shí)沒有主表無用關(guān)聯(lián)關(guān)系多：模型中各種對(duì)象所表示的內(nèi)容，應(yīng)當(dāng)與用戶的業(yè)務(wù)分析需求密切相關(guān)。與行業(yè)通用模型移動(dòng)的兼容性差：與行業(yè)通用模型存在較大的差異，不利于系統(tǒng)的將來發(fā)展符合信息發(fā)展的趨勢。總結(jié) 商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的建設(shè)作為一個(gè)漸進(jìn)、迭代的過程，其發(fā)展趨勢是從現(xiàn)有的初步應(yīng)用如報(bào)表分析、數(shù)據(jù)集市，向深度和廣度復(fù)雜分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用發(fā)展，其依賴的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，包括邏輯模型和物理模型，也是一個(gè)不斷發(fā)展，不斷豐富完善的過程。