Canny算子，Canny算子在進(jìn)行邊緣檢測時采用雙閾值分別檢測強(qiáng)邊緣和弱邊緣

來源：整理時間：2023-08-25 22:49:15 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，Canny算子在進(jìn)行邊緣檢測時采用雙閾值分別檢測強(qiáng)邊緣和弱邊緣
2，Canny算子的介紹
3，sobel 算子和 canndy 算子的區(qū)別
4，Canny算子的參數(shù)
5，canny算子的閾值確定原則是什么謝謝
6，Canny算子的發(fā)展

1，Canny算子在進(jìn)行邊緣檢測時采用雙閾值分別檢測強(qiáng)邊緣和弱邊緣

通過極大值抑制的結(jié)果與高閾值配合勾勒出圖形的輪廓，根據(jù)輪廓上的點在各自領(lǐng)域?qū)ふ曳系烷撝档狞c，這樣就輪廓就完整了

Canny算子在進(jìn)行邊緣檢測時采用雙閾值分別檢測強(qiáng)邊緣和弱邊緣

2，Canny算子的介紹

Canny邊緣檢測算子是John F. Canny于 1986 年開發(fā)出來的一個多級邊緣檢測算法。更為重要的是 Canny 創(chuàng)立了邊緣檢測計算理論（Computational theory of edge detection）解釋這項技術(shù)如何工作。

Canny算子的介紹

3，sobel 算子和 canndy 算子的區(qū)別

我覺得你這個說法就有問題，sobel邊緣檢測運(yùn)用sobel算子，就是3×3或者5×5等等之類的矩陣，canny是在sobel算法的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，并沒有canny算子，canny算法的邊緣檢測部分就是sobel算法。

計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一種重要處理方法。主要用于獲得數(shù)字圖像的一階梯度，常見的應(yīng)用和物理意義是邊緣檢測。在技術(shù)上，它是一個離散的一階差分算子，用來計算圖像亮度函數(shù)的一階梯度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子，將會產(chǎn)生該點對應(yīng)的梯度矢量或是其法矢量。

sobel 算子和 canndy 算子的區(qū)別

4，Canny算子的參數(shù)

Canny 算法包含許多可以調(diào)整的參數(shù)，它們將影響到算法的計算的時間與實效。高斯濾波器的大?。旱谝徊剿玫钠交瑸V波器將會直接影響 Canny 算法的結(jié)果。較小的濾波器產(chǎn)生的模糊效果也較少，這樣就可以檢測較小、變化明顯的細(xì)線。較大的濾波器產(chǎn)生的模糊效果也較多，將較大的一塊圖像區(qū)域涂成一個特定點的顏色值。這樣帶來的結(jié)果就是對于檢測較大、平滑的邊緣更加有用，例如彩虹的邊緣。閾值：使用兩個閾值比使用一個閾值更加靈活，但是它還是有閾值存在的共性問題。設(shè)置的閾值過高，可能會漏掉重要信息；閾值過低，將會把枝節(jié)信息看得很重要。很難給出一個適用于所有圖像的通用閾值。目前還沒有一個經(jīng)過驗證的實現(xiàn)方法。

5，canny算子的閾值確定原則是什么謝謝

Canny 算子的步驟主要有：Stage 1. Image SmoothingStage 2. DifferentiationStage 3. Non-Maximum SuppressionStage 4. Edge Thresholding其中前兩步就是 sobel 算子求梯度，然后進(jìn)行處理。 sobel 算子得到的結(jié)果應(yīng)該就是梯度吧？但是梯度的取值有什么范圍嗎？好像不好確定。另外，在sobel 算子邊緣檢測的時候，好像matlab 里面有自動選擇閾值的方法，不知是什么方法？另外如果手動設(shè)置閾值的時候，閾值為0-1的一個小數(shù)，相對最大的梯度的一個比列吧！即大于這個比例就認(rèn)為是邊緣，否則不是。

6，Canny算子的發(fā)展

Canny 的目標(biāo)是找到一個最優(yōu)的邊緣檢測算法，最優(yōu)邊緣檢測的含義是：好的檢測- 算法能夠盡可能多地標(biāo)識出圖像中的實際邊緣。好的定位- 標(biāo)識出的邊緣要盡可能與實際圖像中的實際邊緣盡可能接近。最小響應(yīng)- 圖像中的邊緣只能標(biāo)識一次，并且可能存在的圖像噪聲不應(yīng)標(biāo)識為邊緣。為了滿足這些要求 Canny 使用了變分法，這是一種尋找滿足特定功能的函數(shù)的方法。最優(yōu)檢測使用四個指數(shù)函數(shù)項的和表示，但是它非常近似于高斯函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。

canny 算法包含許多可以調(diào)整的參數(shù)，它們將影響到算法的計算的時間與實效。高斯濾波器的大?。旱谝徊剿玫钠交瑸V波器將會直接影響 canny 算法的結(jié)果。較小的濾波器產(chǎn)生的模糊效果也較少，這樣就可以檢測較小、變化明顯的細(xì)線。較大的濾波器產(chǎn)生的模糊效果也較多，將較大的一塊圖像區(qū)域涂成一個特定點的顏色值。這樣帶來的結(jié)果就是對于檢測較大、平滑的邊緣更加有用，例如彩虹的邊緣。閾值：使用兩個閾值比使用一個閾值更加靈活，但是它還是有閾值存在的共性問題。設(shè)置的閾值過高，可能會漏掉重要信息；閾值過低，將會把枝節(jié)信息看得很重要。很難給出一個適用于所有圖像的通用閾值。目前還沒有一個經(jīng)過驗證的實現(xiàn)方法。