成千上萬的數(shù)字、文本、音頻、視頻等。數(shù)據(jù)為企業(yè)的業(yè)務(wù)和經(jīng)營提供決策依據(jù)，通過數(shù)據(jù)加工產(chǎn)生的價值為企業(yè)提供可觀的利潤。三。機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)。如行車儀表、基站數(shù)據(jù)、智能家居、智能穿戴設(shè)備等。如何分類大數(shù)據(jù) 來源 4？個人數(shù)據(jù)如個人照片、錄音、聊天記錄、郵件、電話記錄、文檔等隱私數(shù)據(jù)。

早在1980年，著名未來學(xué)家托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中熱情地稱贊“Da 數(shù)據(jù)”為“第三次浪潮的華彩樂章”。2008年9月，《自然》雜志發(fā)表了題為“Da 數(shù)據(jù)”的封面專欄?！癉a 數(shù)據(jù)”從2009年開始成為互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)的熱詞。2011年6月，麥肯錫公司看到記錄在各種網(wǎng)絡(luò)平臺上的海量個人信息具有潛在的商業(yè)價值，于是投入大量人力物力進(jìn)行研究，并發(fā)布了“Da 數(shù)據(jù)”報告，對“Da 數(shù)據(jù)”的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)分析。

大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

Da 數(shù)據(jù)的概念最初起源于美國。它是由思科、魏銳、甲骨文、IBM和其他公司發(fā)起開發(fā)的。大約從2009年開始，Da 數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行語。大數(shù)據(jù)是一個不斷發(fā)展的概念，它目前的興起是由于IT技術(shù)到數(shù)據(jù)積累的巨大變化。當(dāng)今世界，大數(shù)據(jù)無處不在，已經(jīng)影響到我們的工作、生活、學(xué)習(xí)，并將繼續(xù)發(fā)揮更大的影響。隨著Da 數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，Da 數(shù)據(jù)很可能是新一輪的技術(shù)革命。

Da 數(shù)據(jù) 1的主要應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展前景。電商行業(yè)率先使用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。它根據(jù)客戶的消費習(xí)慣提前生產(chǎn)物料和物流管理，有利于精細(xì)社會的大規(guī)模生產(chǎn)。2.Big 數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用廣泛，在交易中使用較多?，F(xiàn)在很多股權(quán)交易都是用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行的。這些算法現(xiàn)在越來越多地考慮社交媒體和網(wǎng)站新聞，以決定未來幾秒鐘內(nèi)是買入還是賣出。

Da數(shù)據(jù)Name來源托夫勒寫的第三波。雖然Da 數(shù)據(jù)近年來引起了人們的關(guān)注，但早在1980年，著名未來學(xué)家托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中就稱贊Da 數(shù)據(jù)是第三次浪潮中最豐富多彩的樂章，2008年9月，Nature發(fā)表了一篇名為Da 數(shù)據(jù)的封面專欄文章。從2009年開始，“Da 數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)的熱詞，引言。Da 數(shù)據(jù)營銷是一種基于大量多平臺數(shù)據(jù)并依托Da 數(shù)據(jù)技術(shù)的營銷方式，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)。