大數據時代，DBA該何去何從？數據庫 管理員(DBA)將其功能擴展到了數據管理、基礎設施管理以及工作負載和SLA管理。作為大數據戰(zhàn)略的一部分，DBA的角色發(fā)生了怎樣的變化？數據管理*努力成為數據管理專家。雖然可以擴展SQL 數據庫來處理大數據，但是數據庫并不是最優(yōu)方案。DBA正在預算中努力以預算內最低的成本滿足SLA。

數據管理和數據治理。數據操作是團隊的一部分，在收集和創(chuàng)建數據時共享目標并一起工作。用自動化來擠壓延遲，采用最合適的敏捷方案來提高效率。*管理、治理和軟件交付。維修數據庫型號和模式。在大數據中，從定義明確的轉換到應用程序和工程師之間的協(xié)作，一切都是探索性的。*雖然開發(fā)人員認為數據管理是不必要的，但是DBA仍然需要數據管理，以便以后分析數據。

ITjob數據挖掘就業(yè)熱魅力:1行業(yè)壓力競爭小2高薪沒得商量3男女皆可學4工作多。我們進入一個新的行業(yè)，首先會看發(fā)展前景，其次是薪資待遇，以及崗位的核心位置等等。工資從來都是和個人能力掛鉤的，不管各行各業(yè)。我們已經從IT時代變成了ET時代，大數據人才的需求越來越大。大數據人才是綜合性人才，企業(yè)處于競爭狀態(tài)。

所以當你的能力可以達到的時候，盡量選擇去大城市培訓或者深造。大數據挖掘工程師收入高嗎？在北京，大數據挖掘工程師的工資很高。據前程無憂和智聯(lián)招聘統(tǒng)計，應屆畢業(yè)生月薪普遍在67K之間。隨著工作經驗的增長，晉升為數據挖掘工程師，工資也隨之增長。一般工作經驗35年，他的工資可以談到20K40K左右，年薪甚至可以高達50萬。

以下是我的回答:1?！皵祿旃芾韺W這個專業(yè)好學還是難學？”編程或者軟件開發(fā)肯定是需要的，因為開發(fā)需要大量的練習。建議多實踐大型mis系統(tǒng)(信息管理顯示自身不足)。軟件管理系統(tǒng))，因為mis系統(tǒng)涉及的數據庫通常是很復雜的，知識覆蓋面也很全面(學這個專業(yè)應該像王羲之練字一樣)。語言方面，必須掌握數據庫的sql語句，開發(fā)語言可以是任何OO語言(面向對象語言)。

2.必須研究數據庫的原理。它涉及的不是sql語句，而是最基本的數據庫設計問題。管理方面數據庫，要學習最基本的表-表關系，實體關系，處理N對N問題等等。另外還有一本書叫“數據庫 Principle”，好像是在一系列計算機科學的書里，網上可以找到。這本書至少是我認為目前講解的最好的一本數據庫，無論是本科還是研究生課程都是作為教材使用。

大數據應用與管理的重要就業(yè)方向主要有:1。數據科學家:數據科學家是一個非常重要的崗位，負責收集、清洗、分析和可視化大數據，為公司提供有價值的決策支持。2.數據分析師:數據分析師主要負責收集、整理、分析數據，并提出可行的建議，幫助公司更好地利用數據。3.數據工程師:數據工程師主要負責大數據系統(tǒng)的搭建和維護，包括數據庫、數據倉庫和數據分析系統(tǒng)。

5.數據挖掘工程師:數據挖掘工程師主要負責利用數據挖掘技術從大數據中提取有用的信息和模式，并利用這些模式預測未來趨勢。6.數據可視化分析師(Data Visualization Analyst):數據可視化分析師主要負責利用可視化技術將大數據轉換成易于理解的圖表，以便更好地理解數據。7.大數據管理員:大數據管理員主要負責管理和維護大數據系統(tǒng)，包括安裝、配置、升級、維護和支持大數據系統(tǒng)。

數據庫管理員，英文是Database，縮寫為DBA。DBA的部分職責:安裝升級數據庫服務器(如Oracle和MicrosoftSQLserver)和應用工具，數據庫設計系統(tǒng)存儲方案，制定未來存儲計劃需求。一旦開發(fā)人員設計了應用程序，就需要DBA來創(chuàng)建數據庫表空間，一旦開發(fā)人員設計了應用程序，就需要DBA來創(chuàng)建表。