但什么是大數(shù)據(jù)很多人可能覺得數(shù)據(jù)量大就是大數(shù)據(jù)，其實并不是所謂的大數(shù)據(jù)合數(shù)據(jù)數(shù) 單。大數(shù)據(jù)測試是測試眾多數(shù)據(jù)中的幾個，稱為大數(shù)據(jù)測試，什么是大數(shù)據(jù)考。

DB2 數(shù)據(jù)為什么庫在金融領(lǐng)域應(yīng)用如此廣泛？我接觸過的銀行用戶，大部分都在用IBMDB2 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。當(dāng)然，大量的證券公司也在使用。印象最深的是在深圳舉辦的一次DB2技術(shù)專家沙龍，參加的多是銀行用戶和證券用戶。當(dāng)時我就在想，為什么DB2 數(shù)據(jù) library產(chǎn)品在金融領(lǐng)域應(yīng)用這么廣泛？在開始這個討論之前，我也問過一些朋友是什么原因造成了這個事實。他們有的回答是歷史原因，有的回答DB2 數(shù)據(jù) library產(chǎn)品不錯。

但是，我們可以想象，對于金融用戶來說，每天生成的數(shù)據(jù)是非常龐大和復(fù)雜的，這些數(shù)據(jù)相當(dāng)重要，容不得半點(diǎn)馬虎。所以他們在選擇數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品時，自然是格外小心，不敢怠慢。另外，作為金融企業(yè)，在IT上的預(yù)算肯定是充足的，所以產(chǎn)品的價格自然不是他們所關(guān)心的(當(dāng)然這只是猜測！當(dāng)我們這樣分析原因時，我們將重點(diǎn)放在DB2 數(shù)據(jù) library的性能和穩(wěn)定性上。

1。概述多維數(shù)據(jù)模型最受歡迎數(shù)據(jù)模型的倉庫數(shù)據(jù)模型最典型數(shù)據(jù)模型。二、star schema star schema的核心是一個大的中心表(事實表)和一組小的附屬表(維度表)。星型模式的例子如下:3 .snowflakeschema雪花模式是星型模式的擴(kuò)展，其中一些維度表被規(guī)范化并進(jìn)一步分解為附加表(維度表)。

supplier_type表進(jìn)一步細(xì)分為供應(yīng)商維度。4.FactConstellation或Galaxy Schema數(shù)據(jù)倉庫由多個主題組成，包含多個事實表，維度表是公共的，可以共享。這個模型可以看作是恒星模式的集合，所以被稱為星系圖式或事實星座圖式。這種模式的一個例子如下圖所示:如上圖所示，事實星座模式包含兩個事實表:sales和shipping，它們共享維度表。

什么是大數(shù)據(jù) Big 數(shù)據(jù)有很多相關(guān)的技術(shù)和工具，為企業(yè)提供了很多選擇。未來新的技術(shù)和工具會不斷出現(xiàn)，比如Hadoop發(fā)行版、下一代數(shù)據(jù) warehouse等。，這也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新熱點(diǎn)。但什么是大數(shù)據(jù)很多人可能覺得數(shù)據(jù)量大就是大數(shù)據(jù)，其實并不是所謂的大數(shù)據(jù)合數(shù)據(jù)數(shù) 單。

如何保證我們的系統(tǒng)或者軟件能夠擺脫big 數(shù)據(jù)？你可能知道，TDWI(數(shù)據(jù)Warehouse Research Institute)對現(xiàn)有的大部分技術(shù)和工具進(jìn)行了調(diào)查，并將其分為兩個維度:企業(yè)現(xiàn)在和未來三年的接受度和增長率。這些技術(shù)和工具可以分為四類。從分析中得出結(jié)論，企業(yè)需要更加重視第一類中的技術(shù)和工具，這些技術(shù)和工具最有可能成為最佳的實施工具。很多人認(rèn)為這代表了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向。

Da 數(shù)據(jù) Testing是測試眾多數(shù)據(jù)中的幾個，稱為Da數(shù)據(jù)Testing。測試大型應(yīng)用程序更多的是驗證其處理，而不是測試軟件產(chǎn)品的單個功能，說到大數(shù)據(jù)測試，性能和功能測試是關(guān)鍵。在big 數(shù)據(jù)測試中，QA工程師使用集群和其他組件來驗證TB 數(shù)據(jù)的成功處理，因為處理速度非常快，所以需要很高的測試技能。大型數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的測試更多的是驗證其數(shù)據(jù)處理，而不是驗證其單一的功能特性。