2012年數(shù)據(jù)(bigdata)這個(gè)詞被提及的越來越多。人們用它來描述和定義海量的信息爆炸時(shí)代，并給相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新命名。曾登上《紐約時(shí)報(bào)》華爾街日報(bào)專欄封面，進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)新聞，出現(xiàn)在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍，甚至被郭進(jìn)證券、國泰君安、銀河證券的敏感嗅覺寫進(jìn)投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速擴(kuò)張，越來越大，這決定了企業(yè)未來的發(fā)展。雖然很多企業(yè)可能沒有意識到數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長帶來的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們會越來越意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。
5、Hadoop是什么前景怎么樣前途大數(shù)據(jù) 時(shí)代，大有可為。我研究過魔法證據(jù)。說實(shí)話數(shù)據(jù)本身有點(diǎn)難學(xué)。希望對你有幫助。1.不管什么技術(shù)，精通了都有很好的就業(yè)前景；2.現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，后臺云計(jì)算和分布式技術(shù)必不可少；3.據(jù)我所知，不僅是互聯(lián)網(wǎng)公司，很多軟件公司也在Hadoop上投入了大量資金。4.國內(nèi)的相關(guān)概念確實(shí)被炒作的太多了，但是背后的技術(shù)確實(shí)有用；
6、什么是大 數(shù)據(jù) 時(shí)代Da 數(shù)據(jù)指時(shí)間范圍內(nèi)常用軟件工具捕獲和管理的數(shù)據(jù)的集合。Da 數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的大規(guī)模集合，在過去的存儲和管理分析中遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)軟件。大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)和掌握的知識和技能:①java:一種面向?qū)ο蟮挠?jì)算機(jī)編程語言，具有功能強(qiáng)大和易于使用兩大特點(diǎn)。②spark:專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用計(jì)算引擎。③SSM:常用作數(shù)據(jù) web項(xiàng)目的框架，源碼簡單。
⑤springcloud:一系列框架的有序集合，巧妙地簡化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)。⑤python:結(jié)合了解釋、編譯、交互和面向?qū)ο蟮母呒壞_本語言。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，人們越來越意識到現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要性。無論是互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)對it技術(shù)的研究和應(yīng)用，還是普通企業(yè)的發(fā)展需求，都可以看出IT行業(yè)正處于發(fā)展的鼎盛時(shí)期，行業(yè)競爭也很激烈。隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人才數(shù)量急劇增加，所以規(guī)模大。
7、Hadoop究竟是什么鬼Hadoop核心設(shè)計(jì):HDFS和MapReduce我們首先要分配這些部分。數(shù)據(jù) 時(shí)代我們面對的是TB、PB甚至EB 數(shù)據(jù)。因此，我們需要建立一個(gè)文件管理系統(tǒng)HDFS，既能存儲如此大量的文件，又能高速高效地讀寫文件。HDFS，也稱為Hadoop分布式文件系統(tǒng)，將一個(gè)巨大的文件分發(fā)到多個(gè)存儲設(shè)備上，并與一個(gè)調(diào)度程序合作管理這些文件。
8、大 數(shù)據(jù) 時(shí)代,BI會被 hadoop取而代之嗎混蛋。它們不是一回事，是嗎？怎么能談取代和被取代呢？如果你的商業(yè)智能是商業(yè)智能，你應(yīng)該這樣說，hadoop是否會隨著BI的發(fā)展而被淘汰？如果是這個(gè)問題，我可以回答需要很長時(shí)間，因?yàn)镠adoop有其先天優(yōu)勢，容錯(cuò)性高，隨便買些服務(wù)器就可以商業(yè)化。但也有其固有的缺點(diǎn)，比如延遲高，尤其是多數(shù)據(jù) no，比如EB，無法多人同時(shí)訪問。
