我們來(lái)看看今年的數(shù)據(jù)。臉越紅，這部分越熱越綠，證明明星的數(shù)據(jù)不過(guò)癮。高手不妨創(chuàng)造的是，無(wú)論按年度熱度指數(shù)、資訊指數(shù)、媒體指數(shù)，LAY和YiBo的數(shù)據(jù)都不歡而散，楊冪還有幾個(gè)微紅，算是四人中Uma的保底了。然后高手大概會(huì)問(wèn)為什么邊肖說(shuō)易博的數(shù)據(jù)和LAY普遍不開(kāi)心？因?yàn)橐撞┦嵌鄺l(fā)展，哪邊都不是很出圈，雖然有幾個(gè)紅顏色，但是明顯比同期火的肖戰(zhàn)弱了很多。

數(shù)據(jù)分析工具，我們經(jīng)常有的。excel .動(dòng)力B1 .表格b .Python等等。選擇哪種工具，首先要了解自己的工作？或者想想就業(yè)的方向是朝著數(shù)據(jù)科學(xué)，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)，還是商業(yè)分析。excel .數(shù)據(jù)科學(xué)家正在使用它。不懂?dāng)?shù)據(jù)的人也會(huì)用。他可以說(shuō)認(rèn)識(shí)所有人。如果它與其他幾個(gè)工具放在一起。excel .

畫面.還有pyzhon。如果我們把這些比作軍事戰(zhàn)斗武器。Excel絕對(duì)是航母。因?yàn)樗捏w系太大了。從簡(jiǎn)單的表格制作數(shù)據(jù)透視表。寫出公式。再次到達(dá)。Vba語(yǔ)言。有無(wú)數(shù)插件供你使用？BL .商業(yè)智能.商業(yè)智能。這是給數(shù)據(jù)分析的。它誕生的起點(diǎn)很高。目標(biāo)是縮短從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)決策的時(shí)間。

有哪些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法？1.趨勢(shì)分析當(dāng)有大量數(shù)據(jù)時(shí)，我們希望更快更方便地從數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)信息，這時(shí)就需要用到圖形功能。所謂圖形功能，就是用EXCEl或者其他繪圖工具繪制圖形。趨勢(shì)分析通常用于長(zhǎng)期跟蹤核心指標(biāo)，如點(diǎn)擊率、GMV和活躍用戶。通常只做一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，而不是對(duì)數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖的分析?？隙ㄊ巧厦孢@樣的。

趨勢(shì)分析的最佳輸出是比值，包括環(huán)比、同比、定基比。比如2017年4月GDP比3月增長(zhǎng)了多少？這是一個(gè)環(huán)比關(guān)系，反映了近期趨勢(shì)的變化，但有季節(jié)性影響。為了消除季節(jié)性因素的影響，引入了同比數(shù)據(jù)，比如2017年4月GDP比2016年4月增長(zhǎng)了多少，這就是同比數(shù)據(jù)。更好的理解定基比，即固定一個(gè)基準(zhǔn)，比如以2017年1月的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，定基比就是2017年5月的數(shù)據(jù)和2017年1月的數(shù)據(jù)的對(duì)比。

-0/在歪歪和阿里的課程中獲得的證書為(1)BDA中級(jí)數(shù)據(jù)分析教師證書(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化方向)、認(rèn)證機(jī)構(gòu)介紹、探索數(shù)據(jù)分析BDA 數(shù)據(jù)分析教師:bigdatanaylst certified:數(shù)據(jù)分析中國(guó)信息協(xié)會(huì)市場(chǎng)聯(lián)合認(rèn)證的教師職業(yè)技能證書

-0/生產(chǎn)管理中的生產(chǎn)系統(tǒng)在大多數(shù)情況下是一個(gè)內(nèi)向型組織，比較封閉。類似的分析方法和思路既可以用于連續(xù)生產(chǎn)模式，也可以用于離散生產(chǎn)模式。制造過(guò)程大致可以分為四個(gè)階段，即傳統(tǒng)生產(chǎn)、精益生產(chǎn)、數(shù)字化生產(chǎn)和智能化生產(chǎn)。在不同的階段，數(shù)據(jù)分析可以扮演不同的角色。在傳統(tǒng)生產(chǎn)階段，數(shù)據(jù)化程度不足，缺乏信息系統(tǒng)的支持。大多數(shù)數(shù)據(jù)以記錄、文件、紙條等形式存在。，鎖在柜子里。數(shù)據(jù)分析的作用有限，處理數(shù)據(jù)的成本很高。

數(shù)據(jù)可以用來(lái)看公司的行為，所有員工都可以直觀的看到自己的進(jìn)步和產(chǎn)品質(zhì)量。第三階段是數(shù)據(jù)生產(chǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)生產(chǎn)我們可以知道整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生了什么，如何生產(chǎn)才能更好地滿足客戶的需求，如何更好地滿足客戶的個(gè)性化需求。數(shù)字化讓所有的流程更加清晰透明，讓更多的信息產(chǎn)生智慧。

【簡(jiǎn)介】可以說(shuō)我們每天都被大量的數(shù)據(jù)所淹沒(méi)，無(wú)時(shí)無(wú)刻不離不開(kāi)數(shù)據(jù)的生活和工作。但是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)是不一樣的。很多人剛?cè)腴T的時(shí)候，往往會(huì)混淆這些概念。問(wèn)十個(gè)人這些詞是什么意思。今天邊肖就通過(guò)一個(gè)對(duì)比的例子和大家聊聊數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)。

什么是數(shù)據(jù)，什么是信息？其實(shí)最本質(zhì)的區(qū)別是數(shù)據(jù)是存在的，有跡可循，不需要處理，而信息是需要處理的。比如你要給家里買一個(gè)新衣柜，首先要測(cè)量房間各部分的長(zhǎng)、寬、高，只要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量，就可以得到準(zhǔn)確的數(shù)值，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)是客觀存在的，這些客觀存在的數(shù)值就是數(shù)據(jù)。但是信息不一樣，來(lái)到家具商場(chǎng)買衣柜，你會(huì)說(shuō)，我們?cè)诜块g里放一個(gè)3米的衣柜剛剛好，2米的衣柜有點(diǎn)矮，看起來(lái)不大氣，4米的衣柜太大，不劃算。