數(shù)據(jù)漏損對企業(yè)的影響還是很大的，對企業(yè)的發(fā)展非常不利，影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。這些數(shù)據(jù)的公開可能會對部分企業(yè)造成較大影響。如果這些企業(yè)的信息被競爭對手掌握，將對這些產(chǎn)生致命威脅公司。數(shù)據(jù)泄密對企業(yè)的影響是非常嚴(yán)重的，還可能影響后續(xù)發(fā)展和整體經(jīng)濟(jì)的推動，造成一些非常惡劣的影響。超過65000公司數(shù)據(jù)泄露！

這分為企業(yè)類型和信息大小。有些企業(yè)是壟斷企業(yè)，比如中石油、中行。有的企業(yè)是技術(shù)含量低的勞動密集型企業(yè)，完全沒有信息。對于一些高科技企業(yè)來說，核心技術(shù)的泄露危害相當(dāng)大，一般技術(shù)可能影響較小。對于客戶信息泄露或者成本信息泄露，可能會流失一部分客戶，減少一部分利潤。管理信息泄露可能引起內(nèi)部矛盾。如果公司違規(guī)，信息泄露會產(chǎn)生監(jiān)管風(fēng)險。

各大互聯(lián)網(wǎng)公司利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)殺害熟食應(yīng)該是違反職業(yè)道德和市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律的行為。一方面，通過殺人，這些公司取得了大量的數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)利益。另一方面，這些公司通過殺熟獲得了大量的新客戶，而當(dāng)新客戶成熟后，他們就會成為殺熟的對象，所以這個公司最后的結(jié)局只能是誤入歧途或者被市場經(jīng)濟(jì)淘汰。所以這種行為不會持續(xù)太久。供參考。“殺熟”和“千人價格”的利弊是近年來爭論的熱點(diǎn)。有代表性的論點(diǎn)可以分為以下兩類:第一類著眼于消費(fèi)者的福利，強(qiáng)調(diào)“殺死熟食”損害了消費(fèi)者的利益。平臺通過更精準(zhǔn)、更詳細(xì)的個人信息定價，將原本屬于消費(fèi)者的利益全部轉(zhuǎn)移到自己手中，導(dǎo)致前者從交易中獲得的利益發(fā)生變化。

large數(shù)據(jù)(bigdata)，即巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無法被當(dāng)前主流的軟件工具捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出更加積極的商業(yè)決策。(在Victor Mayer、schoenberg和Kenneth Cookeye撰寫的《Da 數(shù)據(jù) -1/》中，Da 數(shù)據(jù)意味著采用所有方法數(shù)據(jù)而不是隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑)。

近年來，在整體解決方案的BI產(chǎn)品中，根據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)、目標(biāo)和用戶的不同，主流BI產(chǎn)品分為兩類:代表傳統(tǒng)BI解決方案的重度BI和貼近現(xiàn)代企業(yè)快速部署和靈活使用需求的敏捷BI。傳統(tǒng)的重型BI以Cognos等產(chǎn)品為代表，經(jīng)過多年的實(shí)踐，其優(yōu)勢和劣勢都很明顯。

第一個“Da數(shù)據(jù)”時代的提議來自于一家全球知名的咨詢公司公司麥肯錫，他說:“數(shù)據(jù)，在今天已經(jīng)滲透到了每一個行業(yè)和商業(yè)職能領(lǐng)域?！盌a 數(shù)據(jù)“在物理、生物、環(huán)境生態(tài)、軍事、金融、通信等行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有一段時間了，但因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而引起關(guān)注。一、背景:2012年，“大數(shù)據(jù)”這個詞被越來越多的提及。人們用它來描述和定義海量的信息爆炸時代，并給相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新命名。

世界知名咨詢公司麥肯錫首次提出“Da數(shù)據(jù)”時代的到來，麥肯錫認(rèn)為:“數(shù)據(jù)，在今天已經(jīng)滲透到各行各業(yè)的功能領(lǐng)域，是人們對海量數(shù)據(jù)的不斷挖掘和應(yīng)用，意味著生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者剩余將成為新的它長期存在于生物、物理、環(huán)境生態(tài)等領(lǐng)域，也存在于軍事、金融、通信等行業(yè)。近年來，互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才開始引起人們的關(guān)注。

Da 數(shù)據(jù)就是這種高科技的產(chǎn)物時代。當(dāng)今社會是一個高速發(fā)展、科技發(fā)達(dá)、信息流通的社會，人們交流越密切，生活越方便。2.隨著云的出現(xiàn)時代，Da，著云臺的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，一般用“Da 數(shù)據(jù)”來描述a 公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要花費(fèi)大量的時間和金錢下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)分析主要與云計(jì)算相關(guān)，大型數(shù)據(jù) sets的實(shí)時分析要像MapReduce的框架一樣把工作分配到幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計(jì)算機(jī)上。