在網(wǎng)絡(luò)空間中，big 數(shù)據(jù)是比較容易“發(fā)現(xiàn)”的大目標(biāo)。一方面，大數(shù)據(jù)意味著海量數(shù)據(jù)和更復(fù)雜敏感數(shù)據(jù)，會(huì)吸引更多的潛在攻擊者。另一方面,數(shù)據(jù)的數(shù)量多，使得黑客攻擊成功后獲得的數(shù)據(jù)多，無(wú)形中降低了黑客的攻擊成本，提高了“收益率”。二。Big 數(shù)據(jù)增加隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。大量數(shù)據(jù)的聚合，不可避免地增加了用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

不知道你懂什么數(shù)據(jù)？如果真的是big 數(shù)據(jù)，那么現(xiàn)階段的發(fā)展前景是很好的，而且有很大的可能性會(huì)更好，因?yàn)槿藗儗?duì)big 數(shù)據(jù)的使用還處于比較初級(jí)的水平，大部分都是在分析它是否已經(jīng)發(fā)生(比如瀏覽習(xí)慣)或者正在發(fā)生(比如自動(dòng)駕駛)，所以未來(lái)會(huì)有“將要發(fā)生”。當(dāng)然，這是一種理想狀態(tài)，現(xiàn)在也有公司說(shuō)有這種產(chǎn)品，但大多是噱頭，沒(méi)有實(shí)際作用。

Da數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀前景非常好。隨著Da 數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，它在改變各行各業(yè)的同時(shí)，也引領(lǐng)著Da 數(shù)據(jù)在人才方面的變革。在國(guó)家和地方政府的支持下，Da/。企業(yè)未來(lái)的發(fā)展將以發(fā)展大數(shù)據(jù)計(jì)算分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)工業(yè)，而中國(guó)將需要更多的人才。2015年前后，Da 數(shù)據(jù)相關(guān)政策和規(guī)劃密集出臺(tái)，同期是Da 數(shù)據(jù)新增企業(yè)數(shù)量的高峰期。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主體由“硬”設(shè)施向“軟”服務(wù)轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)將更加明顯，面向金融、政務(wù)、電信、醫(yī)療等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)服務(wù)將實(shí)現(xiàn)多元化、創(chuàng)新化。大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，增速與政策出臺(tái)密切相關(guān)。據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)企業(yè)的快速增長(zhǎng)階段出現(xiàn)在2013-2015年，2015年增速達(dá)到頂峰。2015年以后，市場(chǎng)越來(lái)越成熟，企業(yè)增量開始放緩，大數(shù)據(jù)行業(yè)逐漸成熟。

中國(guó)作為人口大國(guó)和制造業(yè)大國(guó)數(shù)據(jù)擁有巨大的生產(chǎn)能力和大數(shù)據(jù)資源極其豐富。隨著數(shù)字中國(guó)的發(fā)展，各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的收集和應(yīng)用能力在不斷提升，這將帶來(lái)更快、更多的數(shù)據(jù)積累。預(yù)計(jì)到2020年底，中國(guó)數(shù)據(jù)將占全球數(shù)據(jù)總數(shù)的21%，成為排名前數(shù)據(jù)資源國(guó)和全球數(shù)據(jù)中心。Da 數(shù)據(jù)有很好的發(fā)展前景。Da 數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)科學(xué)，在數(shù)據(jù)開發(fā)與分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能算法訓(xùn)練等領(lǐng)域有核心技術(shù)和崗位需求。主要來(lái)說(shuō)，目前數(shù)據(jù)，主要有三個(gè)就業(yè)方向:一是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)。

大專數(shù)據(jù)技術(shù)好就業(yè)嗎？介紹如下:大學(xué)數(shù)據(jù)?？粕镁蜆I(yè)。由于Da 數(shù)據(jù)是IT行業(yè)的熱門項(xiàng)目，各用人單位對(duì)Da 數(shù)據(jù)相關(guān)人才的需求很大。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó)未來(lái)三到五年需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才，而目前人才只有30萬(wàn)左右。所以相對(duì)于其他崗位的飽和狀態(tài)，如果你是數(shù)據(jù) in 藍(lán)海，通過(guò)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，一定能趕上數(shù)據(jù)的熱潮，滿足目前各用人單位的崗位要求。

我們以Da 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師作為參考。根據(jù)我們這半年的就業(yè)情況數(shù)據(jù)，Da 數(shù)據(jù) Engineer只有2%的同學(xué)收入低于8K，其他同學(xué)畢業(yè)后收入都在8K以上，大部分收入都在1W以上。這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)更有利于學(xué)習(xí)條件概率與獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、方差分析與回歸分析、隨機(jī)過(guò)程(尤其是馬爾可夫)、參數(shù)估計(jì)、貝葉斯理論等基本概念。在Da-1的發(fā)展方向上。

big 數(shù)據(jù)你知道該領(lǐng)域職業(yè)發(fā)展的方法/步驟嗎？國(guó)家信息中心《2017中國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》對(duì)人才、政策、投融資、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響及結(jié)果顯示，中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體處于起步階段。但大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資本熱潮依然堅(jiān)挺，逆勢(shì)上漲。大數(shù)據(jù)企業(yè)總?cè)谫Y額和單個(gè)項(xiàng)目平均融資額都在加速，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變成資本藍(lán)海。

從級(jí)別上，從工程師、高級(jí)工程師，到建筑師，甚至到科學(xué)家。而且適合不同的行業(yè)，有屬于這些行業(yè)的工作衍生品，比如數(shù)據(jù)涉及金融領(lǐng)域的分析師，與Da 數(shù)據(jù)相關(guān)的工作有很多，包括數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)挖掘工程師，Da 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，Da 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理。