問答太多，不能發(fā)鏈接，不然我給你鏈接。有Hadoop 數(shù)據(jù)等開源項(xiàng)目，也有編程語言。下面來說說底層技術(shù)。簡單來說，按照永紅科技的技術(shù)，有四個方面，實(shí)際上代表了一些常見的large 數(shù)據(jù)底層技術(shù):ZSuite具有高性能large 數(shù)據(jù)分析能力，她完全放棄ScaleUp，完全支持ScaleOut。ZSuite主要通過以下核心技術(shù)支持PB級大數(shù)據(jù):跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各種常用匯總和幾乎所有專業(yè)統(tǒng)計功能。

簡單來說，按照永紅科技的技術(shù)，有四個方面，實(shí)際上代表了一些常見的大數(shù)據(jù)底層技術(shù):ZSuite具有高性能大數(shù)據(jù)分析能力，她完全放棄ScaleUp，完全支持ScaleOut。ZSuite主要通過以下核心技術(shù)支持PB級大數(shù)據(jù):跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各種常用匯總和幾乎所有專業(yè)統(tǒng)計功能。

該技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)運(yùn)動，降低了通信負(fù)擔(dān)，保證了高性能數(shù)據(jù)分析。并行計算(MPPComputing)ZSuite是一個基于MPP架構(gòu)的商業(yè)智能平臺。它可以將計算分布到多個計算節(jié)點(diǎn)，然后在指定節(jié)點(diǎn)匯總并輸出計算結(jié)果。ZSuite可以充分利用各種計算和存儲資源，無論是服務(wù)器還是普通PC，她對網(wǎng)絡(luò)條件沒有嚴(yán)格要求。

人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域越來越受到重視。它已應(yīng)用于機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)和政治決策、控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)。人工智能技術(shù)有哪些細(xì)分領(lǐng)域？人工智能技術(shù)應(yīng)用細(xì)分:深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個人助理、自然語言處理語音識別、自然語言處理通用性、實(shí)時語音翻譯、上下文感知計算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。1.深度學(xué)習(xí)作為人工智能的應(yīng)用分支，從市場上的公司數(shù)量和投資者的投資偏好來看，深度學(xué)習(xí)是一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域。

人工智能(ArtificialIntelligence)是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。人工智能(人工智能)，英文縮寫為AI。它是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

author | kevincase source | D1Net人工智能和Da 數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是雙向的?？梢钥隙ǖ氖侨斯ぶ悄艿某晒艽蟪潭壬先Q于數(shù)據(jù)的高質(zhì)量。同時數(shù)據(jù)的管理和從中獲取價值越來越依賴(如機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語言處理)人工智能技術(shù)來解決問題。正如Anexinet高級數(shù)字策略師GlennGruber所說，這是一個“良性循環(huán)”。

格魯伯解釋道，“現(xiàn)在，我們想要盡可能多的數(shù)據(jù)不僅是為了更好地洞察我們試圖解決的商業(yè)問題，還因?yàn)槲覀兺ㄟ^機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸入的數(shù)據(jù)越多，它們得到的結(jié)果就越好?！碑?dāng)Da 數(shù)據(jù)遭遇人工智能:跨行業(yè)用例如下:如何以人工智能為例，作為處理Da 數(shù)據(jù)，是否用于分析和改善客戶體驗(yàn)的有力杠桿。