環(huán)境科學(xué)與工程:環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展是全球面臨的重要課題，相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)需求逐漸增加。相關(guān)專業(yè)包括環(huán)境科學(xué)、環(huán)境工程、環(huán)境法等。新能源和綠色技術(shù):隨著全球?qū)稍偕茉春铜h(huán)保技術(shù)需求的增加，該領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)逐漸成為熱門。相關(guān)專業(yè)包括可再生能源，綠色技術(shù)和電氣工程。除了以上領(lǐng)域，金融、教育、文化創(chuàng)意等行業(yè)也有不錯的就業(yè)前景。

本質(zhì)上是一樣的，因?yàn)镈a 數(shù)據(jù)分析是做人工智能current人工智能而且主要方法是利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，指導(dǎo)人們決策，表現(xiàn)出了智能，所以兩者都是目前情報學(xué)最熱門的方向。目前，在大數(shù)據(jù)背景下，人工智能方法和技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的日常生活中。隨著社會的不斷進(jìn)步，人們對智能的需求越來越高，人工智能的發(fā)展越來越受到各國的重視。

GoogleBrain之父Jeff Dean:人工智能會幫助人們獲取更多的信息或者幫助人們完成各種任務(wù)。Gartner報告指出:“到2020年，自然語言生成和人工智能將成為90%的新BI分析平臺的標(biāo)準(zhǔn)功能，50%的大型數(shù)據(jù)分析查詢將使用搜索、自然語言處理或語音生成，或?qū)⒆詣由伞薄Ｒ诵胖悄軘?shù)據(jù)問答平臺叫AI。

首先，如果你對人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)不太了解，可以參考下面的總結(jié):“大話”人工智能，數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)”，先說點(diǎn)寬泛的，就行了。機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)是隨著行業(yè)需求的增加而出現(xiàn)的(中國最近批準(zhǔn)了首批數(shù)十所試點(diǎn)大學(xué)開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè))。其實(shí)任何專業(yè)都是這樣一個需求導(dǎo)向的過程，包括微電子，計算機(jī)，任何房地產(chǎn)專業(yè)。

而一些專業(yè)也會隨著市場需求的銳減而減少甚至消失。這些專業(yè)術(shù)語剛出現(xiàn)的時候，往往是“無中生有”或者強(qiáng)加的術(shù)語。但是知識是需要積累的，不是憑空出現(xiàn)的，這就證明了大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)之類的東西其實(shí)在科研界已經(jīng)研究或者使用了很多年，然后市場需求旺盛。為了滿足市場需求，一大批學(xué)校爭相決定開設(shè)這個專業(yè)，于是召集了一批教授或院士做最后決定，我們上了這個專業(yè)需要的這些基礎(chǔ)課。

1。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能和對機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的需求將會不斷增長。無論是在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療還是制造業(yè)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)在未來都會發(fā)揮越來越重要的作用。2.數(shù)據(jù)科學(xué)與分析:大數(shù)據(jù)的普及使得數(shù)據(jù)科學(xué)與分析成為熱門選擇。該領(lǐng)域的專業(yè)人士可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，專業(yè)為1。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的需求也在快速增長。

所以學(xué)這個專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)機(jī)會會很多。2.生物技術(shù)與制藥專業(yè):隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，生物技術(shù)與制藥行業(yè)發(fā)展迅速。新藥和新療法不斷涌現(xiàn)，對專業(yè)生物技術(shù)和藥學(xué)人才的需求也越來越大。3.網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè):隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全越來越重要。無論是個人還是企業(yè)，都需要專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全人才來保護(hù)自己的網(wǎng)絡(luò)安全。

首先，人工智能(AI)的領(lǐng)域會成為未來最搶手的專業(yè)之一。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，對熟練掌握AI算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的專業(yè)人才的需求將迅速增加。無論是在自動駕駛汽車、智能家居、金融分析還是醫(yī)療診斷領(lǐng)域，人工智能專業(yè)人士都將發(fā)揮至關(guān)重要的作用。另一個熱門就業(yè)領(lǐng)域是數(shù)據(jù)科學(xué)與分析。數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)成為各行業(yè)的核心資源。

通過對大數(shù)據(jù)的深入分析和解釋，企業(yè)可以獲得關(guān)鍵的業(yè)務(wù)洞察力，并幫助他們做出更明智的決策。與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的其他領(lǐng)域包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和云計算。隨著IOT設(shè)備的普及和云計算的發(fā)展，對能夠構(gòu)建和管理IOT系統(tǒng)、設(shè)計云基礎(chǔ)設(shè)施和管理數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人才的需求也將大大增加。這些專業(yè)人員將在連接各種設(shè)備和傳感器以及實(shí)現(xiàn)智能城市和工業(yè)系統(tǒng)方面發(fā)揮重要作用。

人工智能不能替代數(shù)據(jù)分析老師，但可以肯定的是數(shù)據(jù)分析老師的門檻會提高。本質(zhì)邏輯是大數(shù)據(jù)是各種渠道終端反饋到數(shù)據(jù)庫的各種信息數(shù)據(jù)的匯總，人工智能是大數(shù)據(jù)和已知算法的結(jié)晶。它可以通過數(shù)據(jù)庫中已有的計算邏輯對數(shù)據(jù)或事物進(jìn)行對比分析，原則上分析速度會比人快很多。這是它的優(yōu)點(diǎn)，也是它的缺點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)是可以快速完成原邏輯工作數(shù)據(jù)分析比較結(jié)果；

比如“阿里AI智能文案”可以以驚人的速度產(chǎn)生大量的文案，但它產(chǎn)生的內(nèi)容只是一個龐大的內(nèi)容數(shù)據(jù)庫中的分散、拼接和組合的內(nèi)容。這樣的內(nèi)容輸出往往沒有“靈魂”，關(guān)于職業(yè)門檻，簡單的數(shù)據(jù)分類、對比、篩選、組合已經(jīng)被人工智能取代，隨著邏輯算法人工智能的升級，可以做的事情越來越多。