1。數(shù)據(jù)隱私和安全AI系統(tǒng)，即使是最基礎(chǔ)的形式，也是非常復(fù)雜的，大量的算法隱藏了系統(tǒng)在底層實(shí)際做什么。因此，用于這種處理的任何數(shù)據(jù)通常都是隱藏的，這引起了關(guān)于這種數(shù)據(jù)的透明度和隱私的問(wèn)題。以Cookie為例。這是用于從網(wǎng)站收集用戶數(shù)據(jù)以進(jìn)行高級(jí)分析的代碼段。雖然現(xiàn)在很多國(guó)家都要求網(wǎng)站告知用戶使用cookie從瀏覽器收集數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有辦法知道通過(guò)這些網(wǎng)站收集了多少數(shù)據(jù)或者具體的數(shù)據(jù)類型。
例如，在許多自動(dòng)化行業(yè)(如電信)中，竊取的數(shù)據(jù)可用于發(fā)出自動(dòng)垃圾郵件呼叫，如在世界上許多國(guó)家存在的垃圾郵件。2.有限的技術(shù)能力雖然到目前為止，我們已經(jīng)成功地構(gòu)建了更快更好的處理器來(lái)提高計(jì)算能力，但這些能力不斷受到日益苛刻的處理任務(wù)和大量待處理數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。人工智能算法通常非常復(fù)雜，通常需要上千次計(jì)算，有時(shí)甚至一秒一次。
4、 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘有哪些關(guān)系和區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)答案可以是百度或者谷歌。這里簡(jiǎn)單說(shuō)一下。所謂人工智能就是模擬人的意識(shí)、思維和處理事情的能力(就聽(tīng)這些，不要當(dāng)真)。這是一個(gè)很大的領(lǐng)域，你能想到的和“智能”有關(guān)的都可以包括在內(nèi)。所謂智能家居，智能城市，都是東西。模式識(shí)別是一門(mén)學(xué)科，你可以把它看成一種處理問(wèn)題的思維方式和方法。從名稱上看，模式識(shí)別(patternrecognition)首先是“模式”，將自然界的問(wèn)題抽象為模式；然后是“識(shí)別”，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，主要工作是分類(當(dāng)然不是唯一)。
數(shù)據(jù)挖掘，這個(gè)比較應(yīng)用。首先是數(shù)據(jù)，這顯然需要數(shù)據(jù)庫(kù)的各種技術(shù)和理論；然后是挖掘，一般是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成的。(這里我想說(shuō)明的是，機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別是密切相關(guān)的。他們之間有很多共同點(diǎn)，我不好定義；綜上所述，人工智能是一個(gè)概念(巨坑。
5、 人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與分析、健康管理與醫(yī)療保健人工智能:隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域的需求和就業(yè)機(jī)會(huì)越來(lái)越多。這方面涉及的專業(yè)有計(jì)算機(jī)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析等。數(shù)據(jù)科學(xué)與分析:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)與分析成為越來(lái)越重要的領(lǐng)域。相關(guān)專業(yè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)科學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)等。健康管理和醫(yī)療保健:隨著人口老齡化和醫(yī)療技術(shù)的快速發(fā)展，健康管理和醫(yī)療保健已經(jīng)成為一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域。
