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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 矩陣 性能

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-07-28 21:01:25 編輯:聰明地 手機(jī)版

數(shù)據(jù)模型如何影響系統(tǒng)-2 數(shù)據(jù)庫(kù)管理的主要內(nèi)容有:-1/的建立,-1/的調(diào)整,-1/的重組,123455。2.性能指標(biāo)很多,可以考慮數(shù)據(jù)庫(kù)(適用于不同操作系統(tǒng)平臺(tái))、-1/(同時(shí)操作一條數(shù)據(jù)或一個(gè)表時(shí)數(shù)據(jù)的鎖定方法)、1234566的可移植性。

磁盤(pán) 矩陣的注意事項(xiàng)

1、磁盤(pán) 矩陣的注意事項(xiàng)

1)用于創(chuàng)建磁盤(pán)陣列的硬盤(pán)一般是成對(duì)使用的。2)強(qiáng)烈建議使用四個(gè)型號(hào)、容量、品牌相同的硬盤(pán)做陣列。3)陣列卡和一些集成陣列芯片支持雙陣列。當(dāng)您使用四個(gè)硬盤(pán)作為陣列時(shí),建議將其設(shè)置為雙陣列。但如果主板集成了Promise芯片,幾乎都不支持創(chuàng)建雙陣列。4)當(dāng)沒(méi)有安裝相應(yīng)的陣列驅(qū)動(dòng)程序或者驅(qū)動(dòng)程序錯(cuò)誤,設(shè)置為由陣列啟動(dòng)時(shí),NT服務(wù)器啟動(dòng)時(shí)會(huì)出現(xiàn)藍(lán)屏。

 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)選型與落地,看這篇就夠了

2、 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)選型與落地,看這篇就夠了

隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)是不可控的,庫(kù)和表中的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越大,帶來(lái)更高的磁盤(pán)、IO、系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)甚至性能上的瓶頸,單臺(tái)服務(wù)器的資源畢竟有限。因此,在業(yè)務(wù)擴(kuò)展的過(guò)程中,應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的健壯性、安全性和可擴(kuò)展性提出了更高的要求。下面,我先從數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),選型,落地說(shuō)起。數(shù)據(jù)庫(kù)它將面臨哪些挑戰(zhàn)?

影響 數(shù)據(jù)庫(kù) 性能的主要因素有哪些

為了解決以上問(wèn)題,數(shù)據(jù)庫(kù)衍生出了不同的架構(gòu)來(lái)解決不同的場(chǎng)景需求。數(shù)據(jù)庫(kù)的寫(xiě)操作和讀操作是分開(kāi)的,主庫(kù)接收寫(xiě)請(qǐng)求,多個(gè)從庫(kù)副本用于處理讀請(qǐng)求。從庫(kù)和主庫(kù)同步更新數(shù)據(jù)以保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性,從庫(kù)可以橫向擴(kuò)展以面對(duì)讀取請(qǐng)求的增加。這種模式也叫讀寫(xiě)分離,針對(duì)的是小規(guī)模的數(shù)據(jù),有大量的讀取操作。

3、影響 數(shù)據(jù)庫(kù) 性能的主要因素有哪些?

據(jù)我所知,除了硬件原因,軟件的性能升級(jí)主要是時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的優(yōu)化。就時(shí)間復(fù)雜度而言,主要是算法的優(yōu)化,也就是程序執(zhí)行邏輯的優(yōu)化。不能說(shuō)代碼越少程序越高效,代碼越少只是減少了你的工作量。

因?yàn)橛梅瓷湟嗷ㄒ稽c(diǎn)時(shí)間;算法的短小對(duì)性能沒(méi)有直接影響,只能減少你的代碼。我認(rèn)為算法的合理性是改進(jìn)軟件的最重要原因性能。至于空間復(fù)雜度,主要是I/O操作,比如數(shù)據(jù)庫(kù) operation,主要是不合理的sql。同一個(gè)實(shí)現(xiàn),不同的實(shí)現(xiàn)方式差距巨大。除了這兩個(gè),服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)對(duì)軟件性能也有很大的作用。

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