搭建Da 數(shù)據(jù)Analysis平臺,第三步:基于Da 數(shù)據(jù),構(gòu)建企業(yè)Da數(shù)據(jù)。怎么樣搭建企業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù) 平臺?財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù) 平臺/和申請是兩個部分,對于財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)平臺來說非常重要,財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù) 平臺應(yīng)該怎樣搭建及其應(yīng)用?數(shù)據(jù) 平臺有哪些施工方案。
Da 數(shù)據(jù)前景很好,像Da 數(shù)據(jù)這樣的專業(yè)在一線城市比較好,師資跟得上,就業(yè)工資也比較可觀。Da 數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)可以按照路線圖的順序。需要價(jià)格來決定配置。這取決于你的預(yù)算。先寫個主流配置給你參考:Intel i58500處理器,技嘉B360MDS3H主板,威剛XPG系列DDR4240016G內(nèi)存條,威剛XPGSX6000系列256GM.2接口固態(tài)硬盤,九州風(fēng)神玄冰400CPU散熱器,微星GTX10606G暗龍爵顯卡,航佳JUMPER500電源,等等。
財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù) 平臺和申請是兩部分。對于財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù) 平臺,這兩個部分因此,在下面的部分,我們將從兩個角度來闡述:大-3平臺,銀行可以分析哪些指標(biāo)。1.Da數(shù)據(jù)平臺Da數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)可以由以下幾個部分組成:自下而上,如圖所示,表示這些環(huán)節(jié):1 .業(yè)務(wù)應(yīng)用:其實(shí)指的是/互聯(lián)網(wǎng)收藏?cái)?shù)據(jù)比較簡單??梢酝ㄟ^網(wǎng)頁和app收集。比如現(xiàn)在很多銀行都有自己的app,可以更深層次的收集用戶的行為數(shù)據(jù),可以劃分很多維度,詳細(xì)分析。
2.數(shù)據(jù) Integration:實(shí)際上是指ETL,即用戶從源碼中提取所需的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,最后按照預(yù)定義的。這里的Kettle只是ETL中的一個。三。數(shù)據(jù)倉儲:是指數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,可以簡單分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層(DW)、指標(biāo)層、維度層、匯總層(DWA)。
3、如何低成本,高效率 搭建Hadoop/Spark大 數(shù)據(jù)處理 平臺租賃云服務(wù)傳統(tǒng)上是按需部署,靈活數(shù)據(jù) 平臺有幾個常見問題:建設(shè)周期太長,擴(kuò)展不方便,所以一般會適當(dāng)放大建設(shè)規(guī)模數(shù)據(jù),導(dǎo)致前期資源閑置浪費(fèi),也埋下后期資源不足的隱患,影響業(yè)務(wù)。云計(jì)算很久以前就解決了靈活構(gòu)建的問題??梢园葱柽M(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù) 平臺建設(shè),隨著業(yè)務(wù)的增長快速靈活擴(kuò)展,讓企業(yè)按需支付成本。另外,Hadoop/Spark 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中有很多組件,每個組件對硬件資源的要求都不一樣。但是在傳統(tǒng)Hadoop/Spark-3平臺的構(gòu)建中,往往很難顧及到資源需求的差異。