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數(shù)據(jù)庫 io 瓶頸,oracle數(shù)據(jù)庫io瓶頸如何優(yōu)化

來源:整理 時間:2023-07-27 23:02:57 編輯:聰明地 手機版

數(shù)據(jù)庫緩存,數(shù)據(jù)流,Oracle10g引入了新的優(yōu)化診斷工具:數(shù)據(jù)庫自動診斷監(jiān)視器(ADDM)和SQL優(yōu)化顧問(STA)。數(shù)據(jù)庫表格的水平和垂直劃分。

Mysql某個表有近千萬數(shù)據(jù),CRUD比較慢,如何優(yōu)化

1、Mysql某個表有近千萬數(shù)據(jù),CRUD比較慢,如何優(yōu)化?

數(shù)據(jù)有幾千萬,占用的存儲空間比較大??上攵?,它不會存儲在一個連續(xù)的物理空間中,而是存儲在多個碎片的物理空間鏈中。可能對于長串的比較,需要更多的時間去尋找和比較,導致時間更多。您可以拆分表格,減少單個表格中的字段數(shù)量,并優(yōu)化表格結(jié)構(gòu)。在保證主鍵有效性的情況下,檢查主鍵索引的字段順序,使查詢語句中條件的字段順序與主鍵索引的字段順序一致。

MySQL的WAL(WriteAheadLogging

豎表劃分,即“大表拆分小表”,是以列字段為基礎(chǔ)的。一般表格中的字段比較多,那些不常用、數(shù)據(jù)量大、長度長的字段(如文本類型字段)被拆分成“擴展表”。總的來說是針對上百列的大表,也避免了查詢時數(shù)據(jù)太多導致的“跨頁”問題。垂直拆分庫的目的是拆分系統(tǒng)中的不同業(yè)務(wù),如用戶庫、產(chǎn)品庫和訂單庫。

高數(shù)據(jù)并發(fā)操作有什么手段避免出問題

2、MySQL的WAL(Write-AheadLogging

MySQL中經(jīng)常提到的WAL技術(shù)是先寫日志再寫磁盤。當內(nèi)存數(shù)據(jù)頁的內(nèi)容與磁盤數(shù)據(jù)頁的內(nèi)容不一致時,我們稱這個內(nèi)存頁為“臟頁”。內(nèi)存數(shù)據(jù)寫入磁盤后,內(nèi)存和磁盤中數(shù)據(jù)頁的內(nèi)容是一致的,稱為“干凈頁”。MySQL從內(nèi)存更新到磁盤的過程叫做flush。InnoDB刷臟頁時:向前移動后,需要將兩點之間日志對應的臟頁全部刷新到磁盤。

因為出現(xiàn)這種情況,整個系統(tǒng)都無法接受更新。更新次數(shù)將下降到0。那么,為什么不能消除所有的內(nèi)存,在下次請求時從磁盤中讀取數(shù)據(jù)頁,然后取出redolog并應用它呢?其實這也是從性能角度考慮的。刷臟頁必須寫入磁盤,這樣就保證了每個數(shù)據(jù)頁只有兩種情況:這種情況在日常應用中其實很正常。在InnoDB中,內(nèi)存是由一個bufferpool來管理的,緩沖池中的內(nèi)存頁面有三種狀態(tài):刷臟頁是正常的,所以如果出現(xiàn)以下情況,性能會受到明顯的影響:第一,InnoDB需要正確引導系統(tǒng)的IO能力來控制刷臟頁的速度。

3、高數(shù)據(jù)并發(fā)操作有什么手段避免出問題

如何處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作文件緩存,數(shù)據(jù)庫 cache,優(yōu)化sql,數(shù)據(jù)分布,數(shù)據(jù)庫表的橫向和縱向劃分,優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu)!鎖定概述。為什么要同時向數(shù)據(jù)庫引入多個用戶的鎖?大數(shù)據(jù)并發(fā)處理的解決方案:1。靜態(tài)html頁面最高效,消耗最少的就是純靜態(tài)HTML頁面,所以最簡單的方法其實也是最有效的一種,讓網(wǎng)站上的頁面盡可能采用靜態(tài)頁面。

4、MySQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器逐漸變慢分析與解決方法分享

1。檢查系統(tǒng)的狀態(tài)。通過操作系統(tǒng)的一些工具檢查系統(tǒng)的狀態(tài),比如cpu、內(nèi)存、交換、磁盤利用率等。根據(jù)經(jīng)驗或者和系統(tǒng)正常狀態(tài)的對比,有時候系統(tǒng)表面上看起來是空閑的,可能不是正常狀態(tài),因為CPU可能在等待IO的完成。此外,還應該注意那些占用系統(tǒng)資源(cpu、內(nèi)存)的進程。1.使用sar檢查操作系統(tǒng)#saru210是否存在IO問題,即每2秒檢查一次,總共執(zhí)行20次。

5、oracle哪個工具自動檢測系統(tǒng) 瓶頸并給出建議

ADDM(基于自動數(shù)據(jù)庫的診斷監(jiān)視器)是嵌入在Oracle 數(shù)據(jù)庫中的自診斷引擎。Addm通過檢查和分析AWR獲得的數(shù)據(jù)來判斷Oracle 數(shù)據(jù)庫中可能存在的問題。在Oracle9i之前,DBA已經(jīng)有了很多有用的性能分析工具,比如tkprof、sql_trace、statspack、setevent10046

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