文/楊Fintech is 金融業(yè)下一步發(fā)展趨勢。雖然中國的科技發(fā)展比較晚,但是在中國發(fā)展很快,比如螞蟻金服,微信支付。此外,銀行業(yè)也在積極擁抱金融科技。在科技的推動下,金融業(yè)的人員結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化。比如銀行柜臺的數(shù)量在減少,而IT等技術(shù)人員的比例在增加。此外,應(yīng)用人工智能等前沿技術(shù),在產(chǎn)品、渠道、場景層面采用自動化流程,更高效地服務(wù)用戶。
安全、便捷、高效的金融服務(wù)是用戶的最大需求,銀行業(yè)的競爭格局也受到了前所未有的挑戰(zhàn)??萍祭顺睂⑾韨鹘y(tǒng)金融業(yè),使得傳統(tǒng)的銀行服務(wù)悄然發(fā)生變化。一個全新的具有“智慧”趨勢的智慧銀行應(yīng)運而生,其感知客戶的智能服務(wù)是重要的一環(huán)。圍繞客戶服務(wù)的創(chuàng)新顯然已經(jīng)成為全球銀行企業(yè)和新技術(shù)的首要目標(biāo)。
7、在未來哪些職業(yè)會被 機器人取代,而哪些不會?會計、電話銷售和保險公司被機器取代的概率最高,高達(dá)99%。評委、時裝模特、前臺接待、餐廳服務(wù)員、導(dǎo)購都超過了90%。如果你是醫(yī)生、心理醫(yī)生或者小學(xué)老師,那么你可以放心。數(shù)據(jù)顯示,醫(yī)生、心理醫(yī)生、小學(xué)教師被機器人取代的概率分別只有0.42%、0.43%、0.44%,可以說是相對安全的職業(yè)。比如一些棋手,還有專門的建筑工人,高空作業(yè)工人,但是老師,科學(xué)家不太可能被取代。
8、未來有哪些領(lǐng)域?qū)⒆钤绫?機器人取代?銀行、餐飲等行業(yè)的服務(wù)員、產(chǎn)業(yè)工人、教師。在這些行業(yè)中,未來會有大量的機器人或人工智能取代人類。近日,武漢大學(xué)質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布了一項調(diào)查結(jié)果,顯示未來5年,機械和機器人將替代我國近5%的勞動者。根據(jù)這份報告,企業(yè)中機器人的比例在上升。從2008年的12%攀升至2017年的37%。近兩年,機器人企業(yè)崗位需求越來越大。
很多以前產(chǎn)業(yè)工人流水線生產(chǎn)的東西變成了機器人operations;酒店服務(wù)員開始被機器人或者完全人工智能照顧。這些變化對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。一是金融行業(yè)多家銀行引入智能機器人打造無人銀行網(wǎng)點。除了大力投入技術(shù)創(chuàng)新的建行、招行,一些中小銀行也開始向智能化發(fā)力。比如機器人的推出,既降低了成本,又提高了運營效率,對銀行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展利大于弊。
9、你認(rèn)為在未來哪些職業(yè)會被 機器人所取代?我覺得下面這些職業(yè)可能以后會逐漸消失。1.安防人工智能技術(shù)的發(fā)展使得安防設(shè)備更加智能化,安防機器人也出現(xiàn)了。它可以自動巡邏,靈活機智地處理巡邏中的情況,還具有流暢的語音交互功能、自動報警、防盜系統(tǒng)和自動充電系統(tǒng),可以24小時不間斷工作。未來的安保人員勢必面臨失業(yè)的沖擊。2.客服據(jù)專家預(yù)測,到2020年,85%的客服工作將由AI完成,無需任何人工參與。
全球許多公司都開發(fā)了自動化客戶服務(wù),通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理提供自動化的在線客戶聊天服務(wù)。與雇傭員工相比,這項技術(shù)將大大降低成本和出錯概率。而且面對客戶的抱怨和憤怒,人工智能的客服也不會崩潰,因為他們根本沒有感情。3.銀行柜員這兩年都聽說過銀行裁員的消息。背后透露出的是傳統(tǒng)金融行業(yè)正在遭受互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊。
10、未來哪些職業(yè)會被 機器人代替?1,谷歌的無人駕駛汽車,專職司機,已經(jīng)在美國的高速公路上穿梭,國內(nèi)很多企業(yè)也在無人駕駛汽車領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)擴張。深圳福田保稅區(qū)也實現(xiàn)了無人駕駛公交車的試運營。一旦無人駕駛汽車商業(yè)化普及,全職司機將面臨失業(yè)。2.傳統(tǒng)流水線工人被媒體報道過,正在大力推廣。機器人取代工人的企業(yè)正在迅速行動。牛津大學(xué)的一項研究調(diào)查顯示,未來10年,47%的初級員工被機器取代的可能性很大。
3、傳統(tǒng)客服看看Siri和各種小AI,人工智能客服平臺是大勢所趨。全球許多公司都開發(fā)了自動化客戶服務(wù),通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理提供自動化的在線客戶聊天服務(wù),與雇傭員工相比,這項技術(shù)將大大降低成本和出錯概率。而且面對客戶的抱怨和憤怒,人工智能的客服也不會崩潰,因為他們根本沒有感情。