如果是cs本科或者數(shù)學(xué)專業(yè)本科，成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家并不需要太多時(shí)間。所以在這里，我們討論一下想要零基礎(chǔ)(至少高中畢業(yè))如何成為一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家。我覺得至少要在以下幾個(gè)方面磨練。

1學(xué)位，就BAT三大互聯(lián)網(wǎng)公司而言，對(duì)數(shù)據(jù) 工程師的要求都是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的碩士或博士學(xué)位。缺乏理論背景的工作者數(shù)據(jù)更容易進(jìn)入一個(gè)技能的危險(xiǎn)地帶，一堆數(shù)字根據(jù)不同的數(shù)據(jù)模型和算法總能得到一些結(jié)果，但如果你不知道那是什么意思，那就不是真正有意義的結(jié)果，那個(gè)結(jié)果還在。

2.計(jì)算機(jī)編碼能力、實(shí)際開發(fā)能力和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力是作為大規(guī)模數(shù)據(jù) 工程師的一些必備要素。因?yàn)閿?shù)據(jù)的很多價(jià)值都來自于挖掘的過程，你得親自動(dòng)手才能發(fā)現(xiàn)黃金的價(jià)值。3.對(duì)于特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識(shí)，Da 數(shù)據(jù) 工程師的作用是不能脫離市場(chǎng)的，因?yàn)镈a 數(shù)據(jù)只有與特定領(lǐng)域的應(yīng)用相結(jié)合才能產(chǎn)生價(jià)值。因此，在一個(gè)或多個(gè)垂直行業(yè)的經(jīng)歷可以為申請(qǐng)人積累該行業(yè)的知識(shí)，對(duì)以后成為大數(shù)據(jù) 工程師很有幫助，所以在申請(qǐng)這個(gè)職位時(shí)也是一個(gè)有說服力的加分項(xiàng)。

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù) 挖掘?qū)儆趦蓚€(gè)完全不同的崗位，唯一的共同點(diǎn)可能就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析的一般工作就是做。你可以把各種基本的數(shù)據(jù)圖和表想象成數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù) sql可能是最常用的分析?？傊@是一個(gè)沒什么技術(shù)含量的崗位。數(shù)據(jù)123.與算法、模型、大數(shù)據(jù)、風(fēng)控模型、推薦系統(tǒng)等深度融合。本質(zhì)上，數(shù)據(jù) 挖掘和算法工程師差別不大，可能是。

1，編程/統(tǒng)計(jì)語言數(shù)據(jù) 挖掘很大程度上依賴編程。根據(jù)KDNuggets的研究，R和Python是數(shù)據(jù) science中最受歡迎的編程語言。2.大型數(shù)據(jù)處理框架Hadoop、Storm、Samza、Spark、Flink、處理框架calculate 數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中，可以分為三類:僅批處理、僅流和混合。3.操作系統(tǒng):LinuxLinux是一個(gè)流行的操作系統(tǒng)。對(duì)于操作大規(guī)模數(shù)據(jù) set，Linux更加穩(wěn)定高效。

數(shù)據(jù)分析師是為了適應(yīng)時(shí)代的要求，加強(qiáng)規(guī)范化、專業(yè)化、職業(yè)化的建設(shè)數(shù)據(jù)分析師人才隊(duì)伍。進(jìn)一步提高我國分析師的專業(yè)素質(zhì)和能力水平數(shù)據(jù)工程師指定職稱數(shù)據(jù)挖掘-0。用戶分析專家等數(shù)據(jù)挖掘工程師分析了過去，預(yù)測(cè)了未來的優(yōu)化選項(xiàng)。在工業(yè)領(lǐng)域分析過去，預(yù)測(cè)未來，可以是設(shè)備的健康狀態(tài)評(píng)估...在金融領(lǐng)域分析過去，預(yù)測(cè)未來，可以是股票發(fā)展趨勢(shì)，高頻交易為主...在軍事領(lǐng)域分析過去預(yù)測(cè)未來，可以是情報(bào)獲取，破解...在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域分析過去，預(yù)測(cè)未來，可以是對(duì)疾病的預(yù)測(cè)和新治療方案的制定...分析過去。預(yù)測(cè)未來在執(zhí)法領(lǐng)域可以是個(gè)人行為預(yù)測(cè)，判斷是不是罪犯...在教育領(lǐng)域分析過去，預(yù)測(cè)未來，可以更準(zhǔn)確地把握學(xué)生中存在的問題...等等。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)就是信息，提取信息中的規(guī)律或特征，量化信息的指標(biāo)，做出適合當(dāng)前情況的最佳決策。

1。數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù) 挖掘聯(lián)系與區(qū)別:均從事數(shù)據(jù)區(qū)別:數(shù)據(jù)分析有偏，數(shù)據(jù) 挖掘部分算法，重模型，需要深厚的代碼基礎(chǔ)，需要大量的代碼。2.用什么語言數(shù)據(jù)解析:excel是必須的，R是基礎(chǔ)的，python是高級(jí)的，SAS和Matlab是給土豪玩的。數(shù)據(jù)挖掘:Python是必須的，java/c/c 是基礎(chǔ)，hadoop/mapreduce/spark要先掌握一點(diǎn)，因?yàn)椴皇撬泄径加羞@么大的量數(shù)據(jù)。