1。可視化分析大數(shù)據(jù)分析的用戶有大數(shù)據(jù)分析師和普通用戶，但是他們對(duì)大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢猿尸F(xiàn)大。2.數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以根據(jù)數(shù)據(jù)類型和格式的不同更加科學(xué)。正是因?yàn)橛辛诉@些全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家公認(rèn)的統(tǒng)計(jì)方法(可以稱之為真理)，才能深入數(shù)據(jù)挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。

數(shù)據(jù)誠(chéng)信脅迫數(shù)據(jù)誠(chéng)信是可以保證的數(shù)據(jù)在圖書館-2質(zhì)量。例如，如果輸入employee_id值為123的雇員，則數(shù)據(jù) library應(yīng)該不允許其他雇員使用相同的id值。如果您計(jì)劃將employee_rating列的值范圍設(shè)置為1到5，則數(shù)據(jù) library不應(yīng)接受6。如果表中有一個(gè)dept_id列，它存儲(chǔ)雇員的部門編號(hào)，那么數(shù)據(jù) library應(yīng)該只允許公司中有效的部門編號(hào)。

實(shí)體完整性強(qiáng)制表的標(biāo)識(shí)符列或主鍵的完整性(通過(guò)索引、唯一約束、主鍵約束或身份屬性)。域完整性域完整性指的是給定列的輸入有效性。強(qiáng)制域有效性的方法包括:限制類型(通過(guò)數(shù)據(jù) type)、格式(通過(guò)CHECK約束和規(guī)則)或可能值的范圍(通過(guò)FOREIGNKEY約束、CHECK約束、DEFAULT定義、NOTNULL定義和規(guī)則)。

根據(jù)需求，如果你只是想用SQLServerManagementStudio一次次連接服務(wù)器，看看數(shù)據(jù) library，執(zhí)行一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢，只需要安裝SQL Server Management Studio如果要?jiǎng)?chuàng)建報(bào)表，需要安裝報(bào)表服務(wù)器；如果要分析數(shù)據(jù)，還必須分析服務(wù)器；如果仍然需要ETL轉(zhuǎn)換，應(yīng)該集成服務(wù)。主要看你需要什么功能，服務(wù)器組件描述主要由服務(wù)器組件和管理工具組成SQLServer 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎SQLServer 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎包含數(shù)據(jù)庫(kù)引擎(存儲(chǔ)、處理和保護(hù)的核心服務(wù)數(shù)據(jù) security)、復(fù)制、全文搜索等等。-2/和XML 數(shù)據(jù)和DataQualityServices(DQS)服務(wù)器。

數(shù)據(jù) 質(zhì)量分析的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù) 質(zhì)量管理是各種業(yè)務(wù)活動(dòng)為了滿足企業(yè)的需要而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的一種標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)，然后通過(guò)ETL的方法對(duì)不同的來(lái)源-2進(jìn)行處理。一.-2質(zhì)量管理-2質(zhì)量管理不可能在短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理、改進(jìn)-2它不是一個(gè)軟件系統(tǒng)，而是一個(gè)長(zhǎng)期持續(xù)的管理活動(dòng)系統(tǒng)，是一個(gè)數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案包含

Impact數(shù)據(jù)Library質(zhì)量主要涵蓋技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理三個(gè)方面。1.技術(shù)方面:數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)質(zhì)量問題數(shù)據(jù)來(lái)源存在數(shù)據(jù)/問題。-2/加載過(guò)程中的問題，數(shù)據(jù)Stored質(zhì)量問題；2.業(yè)務(wù):業(yè)務(wù)需求不明確，業(yè)務(wù)需求變化數(shù)據(jù)輸入不規(guī)范數(shù)據(jù)欺詐；3.管理:認(rèn)知問題，缺乏明確數(shù)據(jù)歸口管理部門或崗位，缺乏數(shù)據(jù)問責(zé)機(jī)制，以及-2質(zhì)量找不到負(fù)責(zé)人。

1。制定調(diào)查資源整合方案，通過(guò)合理編碼理順數(shù)據(jù)各類型之間的關(guān)系，保證數(shù)據(jù)不同類型的緊密性，充分體現(xiàn)地質(zhì)資料數(shù)據(jù)的多源性和空間性。2.數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)資源整合方案，利用CO2地質(zhì)封存調(diào)查數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和space 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)各種空間進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和管理。保證數(shù)據(jù)之間的邏輯合理性，充分利用調(diào)查數(shù)據(jù)并快速輸出數(shù)據(jù)

使用space-2質(zhì)量檢驗(yàn)軟件和人工取樣作為數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)的重要手段。數(shù)據(jù) 質(zhì)量檢查主要是關(guān)于空間和非空間的存放數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)Conduct質(zhì)量檢查，其中，空間數(shù)據(jù)主要是對(duì)數(shù)據(jù)圖層(包括MapGIS和Arc/Info格式)的圖形和屬性進(jìn)行逐一檢查(胡大國(guó)，2004)。檢查重點(diǎn)是掃描原始影像的精度(輪廓的點(diǎn)位、輪廓的邊長(zhǎng)、輪廓的對(duì)角線長(zhǎng)度、網(wǎng)格間距)、光柵影像精度、數(shù)據(jù)采集精度、圖層對(duì)齊精度、拓?fù)湟恢滦?重點(diǎn)是公共邊界的重合，如斷層與地層、地層與侵入體等，)，TIC點(diǎn)的準(zhǔn)確性，命名的規(guī)范性，分層的正確性。