新的數(shù)據(jù)庫應(yīng)具有以下特點:首先，應(yīng)采用支持大規(guī)模并行處理的分布式架構(gòu)；其次，要使用符合工業(yè)標(biāo)準的開放硬件和系統(tǒng)平臺，保證成本可控；再次，隨著開源技術(shù)的成熟和快速創(chuàng)新，新的數(shù)據(jù) library平臺應(yīng)該很容易與新的開源技術(shù)集成；第四，新的數(shù)據(jù) library平臺應(yīng)能實現(xiàn)與Hadoop平臺的無縫集成，實現(xiàn)跨結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的混合分析能力。

big 數(shù)據(jù)會持續(xù)多久？就像穿越到80年代去問個人電腦能用多久?，F(xiàn)在，我們不認為個人電腦很受歡迎。因為，它已經(jīng)成為人類工具箱里的一個強有力的工具，提高了人類的生產(chǎn)力。相信Da 數(shù)據(jù)也會成為我們工具箱里的這樣一個工具。其實對于真正的大數(shù)據(jù)圈，大數(shù)據(jù)已經(jīng)落地了。七仙女雖然是神仙，但也成了農(nóng)民媳婦，沒必要多討論。

大數(shù)據(jù)更像是一個“系統(tǒng)工程”，在企業(yè)的接受速度上落后于全行業(yè)的-0。2017年，“Da 數(shù)據(jù)”這個詞正在逐漸淡出我們的視線，但技術(shù)本身仍在快速擴張。各行各業(yè)各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)產(chǎn)品日趨成熟，在越來越多的世界1000強企業(yè)中投入實際使用。許多初創(chuàng)企業(yè)在這些技術(shù)的幫助下實現(xiàn)了收入的快速增長。與此同時，炒作開始轉(zhuǎn)向這個生態(tài)系統(tǒng)中的機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。

今年真的是數(shù)據(jù):作為一個概念，作為一個術(shù)語，作為一個營銷工具。大數(shù)據(jù)異軍突起，突破科技界局限，成為主流。首先，關(guān)于“Big 數(shù)據(jù)”，必須強調(diào)的是，“Big 數(shù)據(jù)”是今年在瑞士達沃斯9374.html舉行的世界經(jīng)濟論壇上的一個特色主題，報告的題目是“Big 數(shù)據(jù)，巨大的影響”。今年3月，美國聯(lián)邦政府宣布投資2億美元啟動“Big 數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”。

《紐約時報》也采用了這個名字，文章標(biāo)題為Da 數(shù)據(jù) Times和數(shù)據(jù) Big Campus。宣告“大數(shù)據(jù)”的時代已經(jīng)確定到來的標(biāo)志是斯科特·亞當(dāng)斯(Scott Adams)諷刺漫畫《呆伯特》(Dilbert)上個月的出現(xiàn)。一位專欄導(dǎo)游說:“它無處不在，無所不知。它的名字是Da 數(shù)據(jù)”Da 數(shù)據(jù)的故事就像一個米姆的決定。它有兩個重要組成部分。首先，這個詞本身并沒有太多的技術(shù)含量，但卻朗朗上口，隱約有記憶。

Da 數(shù)據(jù) Sum分析的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)拋開積累和偏好炒作，運用Da數(shù)據(jù)Sum分析將對企業(yè)未來的業(yè)績產(chǎn)生巨大的影響，重組整個行業(yè)，孕育新的行業(yè)。然而，仍然存在許多挑戰(zhàn)。它們從眾所周知的科學(xué)人員的缺乏到更棘手的、很少被提及的根源于人性的問題。后者之一是人類的積累傾向數(shù)據(jù)。另一種是人類仍然執(zhí)著于先入為主的傾向，即使數(shù)據(jù)的結(jié)果明顯不同。