新的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)具有以下特點(diǎn):首先,應(yīng)采用支持大規(guī)模并行處理的分布式架構(gòu);其次,要使用符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的開放硬件和系統(tǒng)平臺(tái),保證成本可控;再次,隨著開源技術(shù)的成熟和快速創(chuàng)新,新的數(shù)據(jù) library平臺(tái)應(yīng)該很容易與新的開源技術(shù)集成;第四,新的數(shù)據(jù) library平臺(tái)應(yīng)能實(shí)現(xiàn)與Hadoop平臺(tái)的無(wú)縫集成,實(shí)現(xiàn)跨結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的混合分析能力。
4、大 數(shù)據(jù)還能火多久?big 數(shù)據(jù)會(huì)持續(xù)多久?就像穿越到80年代去問個(gè)人電腦能用多久?,F(xiàn)在,我們不認(rèn)為個(gè)人電腦很受歡迎。因?yàn)?,它已?jīng)成為人類工具箱里的一個(gè)強(qiáng)有力的工具,提高了人類的生產(chǎn)力。相信Da 數(shù)據(jù)也會(huì)成為我們工具箱里的這樣一個(gè)工具。其實(shí)對(duì)于真正的大數(shù)據(jù)圈,大數(shù)據(jù)已經(jīng)落地了。七仙女雖然是神仙,但也成了農(nóng)民媳婦,沒必要多討論。
大數(shù)據(jù)更像是一個(gè)“系統(tǒng)工程”,在企業(yè)的接受速度上落后于全行業(yè)的-0。2017年,“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)詞正在逐漸淡出我們的視線,但技術(shù)本身仍在快速擴(kuò)張。各行各業(yè)各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)產(chǎn)品日趨成熟,在越來(lái)越多的世界1000強(qiáng)企業(yè)中投入實(shí)際使用。許多初創(chuàng)企業(yè)在這些技術(shù)的幫助下實(shí)現(xiàn)了收入的快速增長(zhǎng)。與此同時(shí),炒作開始轉(zhuǎn)向這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。
5、大 數(shù)據(jù)如何變得如此之大今年真的是數(shù)據(jù):作為一個(gè)概念,作為一個(gè)術(shù)語(yǔ),作為一個(gè)營(yíng)銷工具。大數(shù)據(jù)異軍突起,突破科技界局限,成為主流。首先,關(guān)于“Big 數(shù)據(jù)”,必須強(qiáng)調(diào)的是,“Big 數(shù)據(jù)”是今年在瑞士達(dá)沃斯9374.html舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇上的一個(gè)特色主題,報(bào)告的題目是“Big 數(shù)據(jù),巨大的影響”。今年3月,美國(guó)聯(lián)邦政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“Big 數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”。
《紐約時(shí)報(bào)》也采用了這個(gè)名字,文章標(biāo)題為Da 數(shù)據(jù) Times和數(shù)據(jù) Big Campus。宣告“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代已經(jīng)確定到來(lái)的標(biāo)志是斯科特·亞當(dāng)斯(Scott Adams)諷刺漫畫《呆伯特》(Dilbert)上個(gè)月的出現(xiàn)。一位專欄導(dǎo)游說:“它無(wú)處不在,無(wú)所不知。它的名字是Da 數(shù)據(jù)”Da 數(shù)據(jù)的故事就像一個(gè)米姆的決定。它有兩個(gè)重要組成部分。首先,這個(gè)詞本身并沒有太多的技術(shù)含量,但卻朗朗上口,隱約有記憶。
6、大 數(shù)據(jù)和分析法的挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)聚積和偏好Da 數(shù)據(jù) Sum分析的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)拋開積累和偏好炒作,運(yùn)用Da數(shù)據(jù)Sum分析將對(duì)企業(yè)未來(lái)的業(yè)績(jī)產(chǎn)生巨大的影響,重組整個(gè)行業(yè),孕育新的行業(yè)。然而,仍然存在許多挑戰(zhàn)。它們從眾所周知的科學(xué)人員的缺乏到更棘手的、很少被提及的根源于人性的問題。后者之一是人類的積累傾向數(shù)據(jù)。另一種是人類仍然執(zhí)著于先入為主的傾向,即使數(shù)據(jù)的結(jié)果明顯不同。