人工智能的主要技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能除了人臉識(shí)別無人駕駛還有哪些行業(yè)技術(shù)應(yīng)用

來源：整理時(shí)間：2023-06-18 17:51:11 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能除了人臉識(shí)別無人駕駛還有哪些行業(yè)技術(shù)應(yīng)用

說到人工智能，大多會(huì)聯(lián)想到聊天機(jī)器人、人臉識(shí)別、無人駕駛，但人工智能的應(yīng)用絕不僅只是停留在這些具象的前沿應(yīng)用場(chǎng)景上，就金融領(lǐng)域而言，人工智能還可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行反欺詐以及降低信用風(fēng)險(xiǎn)。

你好！人工智能設(shè)計(jì)方方面面，智能家居，智能工廠，智能學(xué)校，智能醫(yī)院，凡是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)都是人工智能僅代表個(gè)人觀點(diǎn)，不喜勿噴，謝謝。

人工智能除了人臉識(shí)別無人駕駛還有哪些行業(yè)技術(shù)應(yīng)用

2，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無人機(jī)噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測(cè)（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。4、社會(huì)治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領(lǐng)域：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務(wù)業(yè)：餐飲行業(yè)（點(diǎn)餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機(jī)票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個(gè)人助理

要是在自然語言處理圖像處理數(shù)據(jù)挖掘這幾個(gè)方面有深入。最基本的就是機(jī)器學(xué)習(xí) 這個(gè)人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的話機(jī)器人算半個(gè)，具體可以參考rodney brooks結(jié)構(gòu)。主要還是數(shù)據(jù)挖掘，人工智能在國外比較偏重于信息學(xué)科

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

3，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

當(dāng)前，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為下一次產(chǎn)業(yè)革命的突破口，積極加大投資布局，與此同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善的推動(dòng)下，全球人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將不斷豐富，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特矛斯(Dartmouth)學(xué)會(huì)上提出的，人工智能發(fā)展至今經(jīng)歷過經(jīng)費(fèi)枯竭的兩個(gè)寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也經(jīng)歷過兩個(gè)大發(fā)展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開始，人工智能進(jìn)入了加速發(fā)展的新階段，并行計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法，使當(dāng)前人工智能加速發(fā)展;同時(shí)，近年來人工智能的研究越來越受到產(chǎn)業(yè)界的重視，產(chǎn)業(yè)界對(duì)AI的投資和收購如火如荼。人工智能技術(shù)邁入深度學(xué)習(xí)階段機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種重要方法，深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)的關(guān)鍵技術(shù)之一。深度學(xué)習(xí)自2006年由Jeffery Hinton實(shí)證以來，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和芯片等的支持下，已經(jīng)成功地從實(shí)驗(yàn)室中走出來，開始進(jìn)入到了商業(yè)應(yīng)用，并在機(jī)器視覺、自然語言處理、機(jī)器翻譯、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域取得了令人矚目的成績，全球人工智能也正式邁入深度學(xué)習(xí)階段。與此同時(shí)，全球人工智能領(lǐng)域?qū)π录夹g(shù)的探索從未停止，新技術(shù)層出不窮，例如近年來一些新的類腦智能算法提出來，將腦科學(xué)與思維科學(xué)的一些新的成果結(jié)合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法之中，形成不同于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線，如膠囊網(wǎng)絡(luò)等，技術(shù)的不斷進(jìn)步是推動(dòng)全球人工智能的發(fā)展的不竭動(dòng)力，這些新技術(shù)的研究和應(yīng)用將加快全球人工智能的發(fā)展進(jìn)程。主要經(jīng)濟(jì)體加快人工智能戰(zhàn)略布局人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前全球主要經(jīng)濟(jì)體都將人工智能作為提升國家競(jìng)爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。自2013年以來，包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯(lián)酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個(gè)國家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計(jì)劃，

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣