人工智能在生活中的應(yīng)用ppt，人工智能對生活的影響

來源：整理時間：2023-06-26 08:08:43 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能對生活的影響

正面的：1、提高生活效率。2、節(jié)約成本。3、能完成人類所不能完成的工作。4、可以提高人類的生活質(zhì)量。負(fù)面的：1、會占用很多資源。2、危險。3、會打亂人類的原有生活。有了方便的仆人也有可能造就更多的懶人甚至人類的退化。

正面的：1、提高生活效率。2、節(jié)約成本。（將來的人工成本會很高的）3、能完成人類所不能完成的工作。4、可以提高人類的生活質(zhì)量。負(fù)面的：1、會占用很多資源。（別告訴我研究這東西很便宜）2、危險。（終結(jié)者會告訴你很多東西去看看吧）3、會打亂人類的原有生活。有了方便的仆人也有可能造就更多的懶人甚至人類的退化。

人工智能對生活的影響

2，我們身邊的人工智能都有什么

1、手機(jī)上的應(yīng)用程序及智能助手常見應(yīng)用程序，如Siri、美圖秀秀、今日頭條、滴滴優(yōu)步司機(jī)、手機(jī)淘寶，相信多數(shù)人都使用過。這些軟件都有對應(yīng)至少一項的人工智能技術(shù)。Siri、百度度秘、微軟小冰、亞馬遜Alexa等這類智能助理和智能聊天類應(yīng)用，顛覆了用戶和手機(jī)的交流方式，不僅能提高用戶的工作效率，甚至能在用戶無聊寂寞時增添一絲樂趣。2、無人駕駛汽車以人工智能的視角，可以將無人駕駛汽車看作是一臺輪式智能機(jī)器人，這個機(jī)器人憑借探測器作為“精確的眼睛”、以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能作為“聰明果斷的大腦”，從而實現(xiàn)快速移動的交通工具。這個移動的機(jī)器人利用傳感器、雷達(dá)、攝像機(jī)、激光測距儀、GPS等獲得路況信息，再交由系統(tǒng)分析，獲得應(yīng)對措施，再傳達(dá)至汽車的各項零部件……從而實現(xiàn)辨別各種障礙并合理避讓，按路線行駛而不至于迷路等。3、在線翻譯助手百度發(fā)布了基于融合統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計算機(jī)模擬的神經(jīng)元，模仿人腦“理解語言，生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢是譯文流暢，更符合語法規(guī)范，易于理解。有意思的是，這個系統(tǒng)并不是一開始就具備強(qiáng)大大腦，而是像剛出生的嬰兒一樣通過學(xué)習(xí)大量雙語對照的句子，逐漸提升翻譯水平。對此，百度挖掘了海量的雙語句子作為系統(tǒng)的“教材”以提升系統(tǒng)的翻譯能力。4、各路寫稿機(jī)器人新華社上崗的“快筆小新”，騰訊新聞的Dreamwriter等都屬于人工智能，美聯(lián)社（AP）現(xiàn)在不少棒球新聞也已經(jīng)由AI機(jī)器人完成。美聯(lián)社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作，后者提供數(shù)據(jù)，AI機(jī)器人導(dǎo)入后即可完成創(chuàng)作。AP不否認(rèn)自己會擴(kuò)大AI機(jī)器人覆蓋的新聞種類，而且最最關(guān)鍵的是，機(jī)器人在比賽乏味的時候不會犯困。5、智能家居設(shè)備很多智能家居設(shè)備都擁有學(xué)習(xí)用戶行為模式的能力，并通過調(diào)整溫度調(diào)節(jié)器或其他設(shè)備來幫助完成。另外，在照明上也有人工智能的身影，通過設(shè)置默認(rèn)值和偏好，設(shè)備可根據(jù)用戶的位置和正在做的事調(diào)整房子周圍的燈光。而家居設(shè)備APP產(chǎn)品的出現(xiàn)，更是能讓用戶置身在人工智能的生活場景之中，只需通過語音錄入，發(fā)出指令，人工智能程序就會識別用戶的語音指令，提供有幫助的信息，讓用戶體驗智能家居的生活，提高生活效率。

人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面　　下面51CTO數(shù)字化人才舉一些與我們息息相關(guān)的例子：　　圖像識別方面：　　人臉識別：　　現(xiàn)在乘飛機(jī)、有一些城市的高鐵身份驗證、辦理銀行卡、辦理信用貸款等等都需要做人臉識別驗證，在上海有一些小區(qū)已經(jīng)將人臉識別加到了門禁系統(tǒng)?？梢哉f人臉識別技術(shù)可以大大提高安全系數(shù)，甚至之前的北大弒母案犯罪嫌疑人被抓獲，人臉識別功不可沒　　還有每一個妹子手機(jī)上都安裝有的各種拍照軟件，都應(yīng)用了人臉識別技術(shù)，比如說自動瘦臉，添加表情包，都是人臉識別的案例　　

我們身邊的人工智能都有什么

3，淺談人工智能技術(shù)在生活科技中的運(yùn)用技術(shù)

人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。未來人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型、智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科。自問世以來AI經(jīng)過波波折折，但終于作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識別已成為新興的知識產(chǎn)業(yè)的三大突破口。作為一門學(xué)科，人工智能于1956年問世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計算機(jī)科學(xué)家在Dartmouth大學(xué)召開的會議上，首次提出。對人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學(xué)派。這就是：符號主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。傳統(tǒng)人工智能是符號主義，它以Newell和Simon提出的物理符號系統(tǒng)假設(shè)為基礎(chǔ)。物理符號系統(tǒng)是由一組符號實體組成，它們都是物理模式，可在符號結(jié)構(gòu)的實體中作為組成成分出現(xiàn)，可通過各種操作生成其它符號結(jié)構(gòu)。物理符號系統(tǒng)假設(shè)認(rèn)為：物理符號系統(tǒng)是智能行為的充分和必要條件。主要工作是“通用問題求解程序“（General Problem Solver, GPS www.bfblw.com 論文網(wǎng)）：通過抽象，將一個現(xiàn)實系統(tǒng)變成一個符號系統(tǒng)，基于此符號系統(tǒng)，使用動態(tài)搜索方法求解問題。連接主義學(xué)派是從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力，研究大量簡單的神經(jīng)元的集團(tuán)信息處理能力及其動態(tài)行為。人們也稱之為神經(jīng)計算。研究重點(diǎn)是側(cè)重于模擬和實現(xiàn)人的認(rèn)識過程中的感覺、知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)、自組織過程。行為主義學(xué)派是從行為心理學(xué)出發(fā)，認(rèn)為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來。人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個階段：第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮 DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。第三階段：80年代，隨著第五代計算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開始了“第五代計算機(jī)研制計劃“，即“知識信息處理計算機(jī)系統(tǒng)KIPS“，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展 1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。 IBM公司“深藍(lán)“電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國制定了以多Agent系統(tǒng)應(yīng)用為重要研究內(nèi)容的信息高速公路計劃，基于Agent技術(shù)的Softbot(軟機(jī)器人)在軟件領(lǐng)域和網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中得到了充分應(yīng)用，同時，美國Sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實“實驗室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實現(xiàn)更友好的人機(jī)交互，建立更好的智能用戶接口。圖像處理和圖像識別，聲音處理和聲音識別取得了較好的發(fā)展，IBM公司推出了ViaVoice聲音識別軟件，以使聲音作為重要的信息輸入媒體。國際各大計算機(jī)公司又開始將“人工智能“作為其研究內(nèi)容。人們普遍認(rèn)為，計算機(jī)將會向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)灾悄苄畔⑻幚頌橹行摹? 目前人工智能主要研究內(nèi)容是：分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)（包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng)）、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘（從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識）、遺傳與演化計算（通過對生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬，揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律）、人工生命（通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)（如：機(jī)器蟲）并觀察其行為，探討初級智能的奧秘）、人工智能應(yīng)用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等）等等。

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