醫(yī)學(xué)影像人工智能，人工智能醫(yī)學(xué)影像能解決哪些問(wèn)題

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-26 07:14:48 編輯：智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

1，人工智能醫(yī)學(xué)影像能解決哪些問(wèn)題

很多問(wèn)題，有報(bào)道稱(chēng)其可以替代影像醫(yī)生

隨著醫(yī)學(xué)影像智能化診斷的快速發(fā)展，為了滿(mǎn)足愈加復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像分析和處理要求，人工智能方法成為近年來(lái)醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)發(fā)展的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文對(duì)近五年來(lái)人工智能方法在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域應(yīng)用的新進(jìn)展進(jìn)行綜述。方法：將應(yīng)用在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域主要的幾種人工智能方法進(jìn)行了分類(lèi)總結(jié)，討論了這些方法在醫(yī)學(xué)圖像處理各分支領(lǐng)域的應(yīng)用，分析比較了不同方法間的優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)果：人工智能方法應(yīng)用主要在醫(yī)學(xué)圖像分割、圖像配準(zhǔn)、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領(lǐng)域；包括蟻群算法、模糊集合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群算法、遺傳算法、進(jìn)化計(jì)算、人工免疫算法、粒計(jì)算和多agent技術(shù)等；涉及mr圖像、超聲圖像、pet圖像、ct圖像和醫(yī)學(xué)紅外圖像等多種醫(yī)學(xué)圖像。結(jié)論：由于醫(yī)學(xué)影像圖像對(duì)比度較低，不同組織的特征可變性較大，不同組織間邊界模糊、血管和神經(jīng)等微細(xì)結(jié)構(gòu)分布復(fù)雜，尚無(wú)通用方法對(duì)任意醫(yī)學(xué)圖像都能取得絕對(duì)理想的處理效果。改進(jìn)的人工智能方法與傳統(tǒng)圖像處理方法的結(jié)合，在功能上相互取長(zhǎng)補(bǔ)短，將是醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)重要的發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)影像；醫(yī)學(xué)圖像處理；人工智能

人工智能醫(yī)學(xué)影像能解決哪些問(wèn)題