人工智能原理及應用，請問人工智能是什么意思它主要干什么用的

來源：整理時間：2023-06-23 14:42:37 編輯：智能門戶手機版

1，請問人工智能是什么意思它主要干什么用的

目前的人工智能具備以下四種能力：語音能力：語音識別和語音合成的能力。圖像能力：圖像能力是指計算機看一個圖片，不止能看見還能看的懂。自然語言處理能力：使計算機通過知識圖譜，能夠有像人一樣具備認知，規(guī)劃，邏輯推理生成生動自然的文字或語音。用戶畫像：通過用戶相關(guān)信息的解鎖使計算機記住每一個用戶，從而提供個性化的服務。

人工智能是指計算機在具備自然學習的能力的情況下為人們提供各種更加自然，人性化的服務。人工智能是對人類意識，思維過程的模擬，能像人那樣思考。目前的人工智能具備以下四種能力：1. 語音能力：語音識別和語音合成的能力。2. 圖像能力：圖像能力是指計算機看一個圖片，不止能看見還能看的懂。3. 自然語言處理能力：使計算機通過知識圖譜，能夠有像人一樣具備認知，規(guī)劃，邏輯推理生成生動自然的文字或語音。4. 用戶畫像：通過用戶相關(guān)信息的解鎖使計算機記住每一個用戶，從而提供個性化的服務。人工智能主要用于醫(yī)療，軍事，民生等行業(yè)，通過自主學習和大數(shù)據(jù)分析為人們提供更便利快捷的服務。

人工智能分幾種，我也是網(wǎng)上看的，1、就是我們現(xiàn)在在用的手機啊，電器之類的.能夠簡單的自已處理你給的指令 2、超人工智能，有自己獨力的思想，能像人類一樣對事物分析處理，判斷能力等，其中不包括人類和大多數(shù)動物的情感這塊。所以人工智能發(fā)展到一定的階段可以讓人類社會有著質(zhì)一樣的變化，或者人工智能代替人類。

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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

請問人工智能是什么意思它主要干什么用的

2，ai到底是什么

AI就是愛，我的最愛

AI就是答案

應該是Allen Iverson。簡稱成AI

ai代表艾弗森

其實不是小寫，是大寫——A.I。指NBA96一代的狀元阿倫.艾弗森（Alen Iverson).AI是他名字開頭字母的組合。艾弗森又叫答案（Answer)

一、AI就是Adobe Illustrator的縮寫，Illustrator（譯為：“插畫師”）是美國Adobe公司出的一款矢量處理軟件。現(xiàn)在最新版本為13.0，又稱CS 3版，有官方中文版本的。這款軟件的作用通常用于：1、卡通造型的設計；2、商業(yè)插畫的繪制；3、設計VI。人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 “人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現(xiàn)在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，可見復雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的, 人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機, 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。二、籃球巨星AI 　　籃球巨星AI是艾佛森的綽號之一，其全名叫阿倫.艾弗森，即Allen Iverson，綽號AI就是由他的名和姓的第一個字母得來的，由于簡明，也是對于他用的比較多的綽號之一?！　“鹕钠渌b號還有1.答案(The Answer)(名字的英文縮寫組成);2.三趾樹獺(bubba chuck)。三、歌手AI，星座：天蝎座，唱片公司：環(huán)球唱片（Universal Music）

ai到底是什么

3，到底什么是人工智能

1人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。2人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。3人工智能在計算機上實現(xiàn)時有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法（MODELING APPROACH），它不僅要看效果，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。遺傳算法（GENERIC ALGORITHM，簡稱GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，簡稱ANN）均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，人工神經(jīng)網(wǎng)絡則是模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細胞的活動方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。如果游戲復雜，角色數(shù)量和活動空間增加，相應的邏輯就會很復雜（按指數(shù)式增長），人工編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調(diào)試，最后為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁，非常麻煩。采用后一種方法時，編程者要為每一角色設計一個智能系統(tǒng)（一個模塊）來進行控制，這個智能系統(tǒng)（模塊）開始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習，能漸漸地適應環(huán)境，應付各種復雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，用不到發(fā)布新版本或打補丁。利用這種方法來實現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛應用。

如果人工智能達到和人類一樣的智力高度，它將與人類是一種什么樣的關(guān)系？共存：成為另一個物種？還是為人類服務，像是《機器人瓦力》？抑或是像《終結(jié)者》里那樣奴役或者毀滅人類？這些問題逐漸被人們所重視，那到底什么是人工智能，又將發(fā)展到什么程度？

就是智能機器人有思想的機器人

　“人工智能”一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現(xiàn)在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”,

到底什么是人工智能