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1，人工智能需要什么基礎

人工智能首先需要熟練掌握計算機技術和大數(shù)據(jù)編程，從最基礎的編程語言開始學習，比如C Java Python之類。如果學習人工智能的話，是需要根據(jù)所學項目的各項課程進行的，要看你自己的選擇和計劃。

人工智能需要什么基礎

2，人工智能學什么

人工智能專業(yè)主要學習四方面的內(nèi)容，分別為：python核心編程、全棧開發(fā)、網(wǎng)絡爬蟲、人工智能。Python核心編程主要包含：Python語言基礎、MySQL、Linux等知識;全棧開發(fā)主要包含：Web編程基礎、Django框架、Flask框架、Tornado框架等知識;等等。

人工智能學什么

3，人工智能都學習哪些方面的知識

隨著當前人工智能技術的快速發(fā)展，行業(yè)領域?qū)τ谌斯ぶ悄苋瞬诺男枨罅恳苍诓粩嘣龃?，所以一部分高校也開始把人工智能人才培養(yǎng)從研究生教育階段向本科教育階段覆蓋，相信在產(chǎn)業(yè)結構升級的推動下，未來人工智能人才的發(fā)展空間會非常大。從人工智能技術的學科體系結構來看，人工智能人才需要構建三大塊知識基礎，其一是數(shù)學基礎；其二是計算機基礎；其三是人工智能平臺基礎，所以學習人工智能知識不僅知識量比較大，難度也相對比較高。數(shù)學基礎是學習人工智能技術的重要前提，人工智能領域的諸多研究方向都離不開數(shù)學知識，比如機器學習、計算機視覺、自然語言處理等等。數(shù)學基礎涉及到高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論等內(nèi)容，可以說數(shù)學知識的掌握情況對于人工智能知識的學習會起到非常重要的作用。以機器學習為例，機器學習涉及到數(shù)據(jù)收集、算法設計、算法實現(xiàn)、算法訓練、算法驗證和算法應用等多個環(huán)節(jié)，算法是機器學習的核心，所以學習機器學習的重點就是對于算法（設計）的認知能力，而算法設計的基礎就是各種數(shù)學知識的應用。當前有不少數(shù)學（統(tǒng)計學）專業(yè)的畢業(yè)生會考研人工智能方向，這也是不錯的選擇。計算機知識也是人工智能知識體系的重要組成部分，由于人工智能領域涉及到大量的計算機知識，所以長期以來，計算機專業(yè)也是培養(yǎng)人工智能人才的主要渠道之一。從當前的人工智能技術體系結構來看，主要涉及到操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、編程語言、算法設計、數(shù)據(jù)結構等計算機專業(yè)知識。人工智能平臺涉及到的內(nèi)容非常多，不僅涉及到大量人工智能基礎知識，同時也涉及到不同研發(fā)方向的相關知識，包括機器學習、計算機視覺、自動推理等等。初學者應該根據(jù)自身的知識結構和興趣愛好，選擇一個主攻方向。

人工智能都學習哪些方面的知識