人工智能視覺識(shí)別技術(shù)應(yīng)用，智能人臉識(shí)別技術(shù)在公共交通中都有哪些應(yīng)用

來源：整理時(shí)間：2023-06-08 22:10:56 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，智能人臉識(shí)別技術(shù)在公共交通中都有哪些應(yīng)用

視覺偉業(yè)智能人臉識(shí)別技術(shù)在公共交通中的應(yīng)用包含機(jī)場(chǎng)、碼頭、地鐵、高鐵火車站、汽車站等，具體的場(chǎng)景解決方案可去官網(wǎng)咨詢?cè)敿?xì)了解

從具體的使用場(chǎng)景來看的話，當(dāng)前的人臉識(shí)別技術(shù)在公共交通中的應(yīng)用除了大型公共站點(diǎn)，還有路面卡口以及公共交通載體上的應(yīng)用，也就是車載人臉識(shí)別。公交車、校車、旅游車、出租車、網(wǎng)約車、教練車都可以視作目前城市日常公共交通的主要運(yùn)力，針對(duì)承運(yùn)車的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用主要是人臉識(shí)別攝像機(jī)吧

智能人臉識(shí)別技術(shù)在公共交通中都有哪些應(yīng)用

2，人臉識(shí)別技術(shù)還可以應(yīng)用于生活哪些方面

考試、安檢、

什么是人臉識(shí)別人臉識(shí)別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別概述廣義的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識(shí)別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音（語音）、體形、個(gè)人習(xí)慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、語音識(shí)別（用語音識(shí)別可以進(jìn)行身份識(shí)別，也可以進(jìn)行語音內(nèi)容的識(shí)別，只有前者屬于生物特征識(shí)別技術(shù)）、體形識(shí)別、鍵盤敲擊識(shí)別、簽字識(shí)別等。人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì) 人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。人臉識(shí)別的困難雖然人臉識(shí)別有很多其他識(shí)別無法比擬的優(yōu)點(diǎn)，但是它本身也存在許多困難。人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。人臉在視覺上的特點(diǎn)是：第一，不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的；第二，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識(shí)別中，第一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱第一類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。對(duì)于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。人臉識(shí)別的技術(shù)細(xì)節(jié) 一般來說，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。人臉識(shí)別的算法種類基于人臉部件的多特征識(shí)別算法(mmp-pca recognition algorithms)。基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法（feature-based recognition algorithms）。基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法（appearance-based recognition algorithms）。基于模板的識(shí)別算法（template-based recognition algorithms）。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法（recognition algorithms using neural network）。人臉識(shí)別的應(yīng)用人臉識(shí)別的應(yīng)用主要有： ·公安刑偵破案：通過查詢目標(biāo)人像數(shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)庫中是否存在重點(diǎn)人口基本信息。例如在機(jī)場(chǎng)或車站安裝系統(tǒng)以抓捕在逃案犯。 ·門禁系統(tǒng)：受安全保護(hù)的地區(qū)可以通過人臉識(shí)別辨識(shí)試圖進(jìn)入者的身份。 ·攝像監(jiān)視系統(tǒng)：例如在機(jī)場(chǎng)、體育場(chǎng)、超級(jí)市場(chǎng)等公共場(chǎng)所對(duì)人群進(jìn)行監(jiān)視，以達(dá)到身份識(shí)別的目的。例如在機(jī)場(chǎng)安裝監(jiān)視系統(tǒng)以防止恐怖分子登機(jī)。 ·網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用：利用人臉識(shí)別輔助信用卡網(wǎng)絡(luò)支付，以防止非信用卡的擁有者使用信用卡等。人臉識(shí)別軟件人臉識(shí)別軟件順應(yīng)當(dāng)前的要求，慢慢走上了歷史的舞臺(tái)。knowu (基于視頻的人臉識(shí)別系統(tǒng)), 是當(dāng)前不多的人臉識(shí)別軟件中具有代表性的一款，它是由個(gè)人開發(fā)編寫的，并且隨著版本的升級(jí)，逐漸具有了商業(yè)開發(fā)的色彩，在網(wǎng)上已經(jīng)免費(fèi)發(fā)布試用了。人臉識(shí)別系統(tǒng) 臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。人臉因具有不可復(fù)制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。人臉識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識(shí)別出入管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)控管理、人臉識(shí)別電腦安全防范、人臉識(shí)別照片搜索、人臉識(shí)別來防登記等等。

上班簽到，實(shí)驗(yàn)室或者保密機(jī)構(gòu)的身份驗(yàn)證

人臉識(shí)別技術(shù)還可以應(yīng)用于生活哪些方面

3，3D視覺有哪些應(yīng)用

前段時(shí)間國內(nèi)備受關(guān)注的兩大手機(jī)品牌，蘋果、華為相繼發(fā)布2019年度最新旗艦手機(jī)。無論是iPhone 11還是華為Mate 30 Pro，兩者均基于3D傳感技術(shù)進(jìn)行深度強(qiáng)化。3D傳感究竟有何魅力，竟讓一眾主流手機(jī)品牌如此鐘情？智能手機(jī)廠商鐘情3D傳感攝像頭2017年起至今蘋果一直推崇基于3D傳感技術(shù)的Face ID，由此實(shí)現(xiàn)安全快捷的3D面部識(shí)別，可極大提升驗(yàn)證和支付等環(huán)節(jié)的便利性。為了實(shí)現(xiàn)3D傳感與全面屏的完美融合，OPPO Find X采用的是全隱藏式3D攝像頭模組，在解鎖時(shí)鏡頭自動(dòng)彈出進(jìn)行3D人臉識(shí)別，獨(dú)特的伸縮設(shè)計(jì)至今仍被眾多用戶津津樂道。（手機(jī)前置攝像模組里面的3D傳感模組）當(dāng)前應(yīng)用在手機(jī)端的3D傳感技術(shù)方案主要為3D結(jié)構(gòu)光及TOF（光飛行時(shí)間法），蘋果、OPPO Find X、小米以及華為Mate20 Pro設(shè)計(jì)上使用的3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)，OPPO R17 Pro、華為Mate 30 Pro、vivo陸續(xù)加入新的嘗試，其3D深感攝像頭均采用TOF技術(shù)?；?D傳感應(yīng)用的創(chuàng)新體驗(yàn)徹底打開了人們的想象空間，手機(jī)廠商加速布局的原因正是看重其賦能智慧終端“看懂”世界的能力。3D視覺技術(shù)：結(jié)構(gòu)光和TOF有何區(qū)別？什么是3D視覺技術(shù)？即是通過3D攝像頭能夠采集視野內(nèi)空間每個(gè)點(diǎn)位的三維座標(biāo)信息，通過算法復(fù)原智能獲取三維立體成像，不會(huì)輕易受到外界環(huán)境、復(fù)雜光線的影響，技術(shù)更加穩(wěn)定，能夠解決以往二維體驗(yàn)和安全性較差的問題。目前的智能手機(jī)領(lǐng)域采用的3D視覺技術(shù)解決方案主要是：3D結(jié)構(gòu)光（Structured Light）和TOF飛行時(shí)間法（Time-of-Flight）。（3D傳感技術(shù)可感知物體的3D結(jié)構(gòu)）3D結(jié)構(gòu)光（Structured Light）是將激光散斑圖像投射到物體表面，由攝像頭接收采集物體表面反射的信息，根據(jù)物體造成的光信號(hào)變化計(jì)算出物體位置和深度信息，識(shí)別精度能達(dá)到1mm，在性能相當(dāng)?shù)那闆r下，結(jié)構(gòu)光比ToF消耗的功耗更少。目前蘋果全系支持Face ID的機(jī)型、市面上主流的3D刷臉支付均為3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)，更為適合應(yīng)用在近距離面部識(shí)別驗(yàn)證等場(chǎng)景。TOF飛行時(shí)間法（Time-of-Flight）則是通過專用傳感器，捕捉近紅外光從發(fā)射到接收的飛行時(shí)間差來判斷并計(jì)算出物體的距離信息，這種方式具有實(shí)時(shí)性較好的特點(diǎn)，相對(duì)3D結(jié)構(gòu)光算法比較簡單，可測(cè)量較遠(yuǎn)距離（一般在100m 以內(nèi)），比如華為Mate 30 Pro推出的“隔空操控”操作功能便基于TOF技術(shù)捕捉手勢(shì)動(dòng)作，相對(duì)來說TOF 更加適合遠(yuǎn)距離的應(yīng)用。兩種技術(shù)解決方案各有優(yōu)勢(shì)，適配于不用的應(yīng)用需求及其領(lǐng)域，可以肯定的是，3D視覺技術(shù)已經(jīng)成為智能終端必不可少的AI“慧眼”。國內(nèi)3D視覺技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀3D視覺技術(shù)在眾多領(lǐng)域具有極高的戰(zhàn)略意義，國內(nèi)一些雄厚技術(shù)實(shí)力的企業(yè)群雄并起，在該領(lǐng)域展開深入研究，目前中國3D人臉識(shí)別落地應(yīng)用居全球領(lǐng)先水平。值得一提的是，國內(nèi)3D視覺技術(shù)獨(dú)角獸奧比中光，是唯一可實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)結(jié)構(gòu)光3D傳感攝像頭的中國企業(yè)，3D傳感專利數(shù)與蘋果、微軟等并列世界前三，其3D視覺模組、算法以及配套解決方案可廣泛適配于多品牌、多形態(tài)的智能終端，更是為3D視覺領(lǐng)域發(fā)展開拓廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。比如OPPO Find X、支付寶刷臉支付便是采用奧比中光3D視覺模組的方案。（國內(nèi)首條刷臉乘車地鐵采用奧比中光3D人臉識(shí)別技術(shù)）神通廣大的3D視覺技術(shù)除了在旗艦手機(jī)以及刷臉支付、刷臉過閘機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景布局之外，3D視覺方案幾乎無所不能，在智能家居、智能安防、汽車電子、工業(yè)測(cè)量、新零售、智能物流等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，堪稱賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的最大推力。以我們每個(gè)人息息相關(guān)的智能家居領(lǐng)域?yàn)槔?D視覺可以令智能家電獲得感知物體形態(tài)和距離的能力，為機(jī)器人增加“眼睛”智能識(shí)別不同物體的分類等；3D視覺所衍生的手勢(shì)識(shí)別、骨骼識(shí)別可以讓你用手勢(shì)操控家電，開啟智能家居的新時(shí)代。而在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，3D視覺技術(shù)同樣有著巨大的商業(yè)價(jià)值。當(dāng)機(jī)械臂或者機(jī)器人利用3D感知物體的大小、形態(tài)之后，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同形狀的物體進(jìn)行高度自動(dòng)化操作，不再局限于處理單一形態(tài)的物體，驅(qū)動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)力迎來創(chuàng)新變革。不難看出，無論是在涉及衣食住行的民用領(lǐng)域，還是在提高生產(chǎn)效率的工業(yè)領(lǐng)域，3D視覺對(duì)于提升終端智慧化程度極為關(guān)鍵，這也便解釋了為什么眾多手機(jī)品牌如此鐘情于3D視覺技術(shù)。一句賦能智慧終端“看懂”世界頗具深意，3D視覺技術(shù)在未來大有可為。

3D視覺和2D視覺的差抄別就是3D視覺有了一個(gè)高度的認(rèn)識(shí)，平面加上高度就成了一個(gè)三維空間，就相當(dāng)于人的眼睛可以把事物看得更清晰，相對(duì)于2D視覺來襲說可以做一些更復(fù)雜的識(shí)別和操作，一個(gè)籃子里有很多同一種類的盒子但是大小不一樣，顏色不一樣，這時(shí)候2D視覺就很難識(shí)別了，3D視覺就會(huì)方便很多。常見的3D視覺應(yīng)用有拆垛，碼垛知，上下料，分揀，視覺引導(dǎo)等功能，之前我有項(xiàng)目用過吉林吉邦自動(dòng)化的一款3D視覺產(chǎn)品，效果道很好，達(dá)到了我的項(xiàng)目要求，用著不錯(cuò)。

3D視覺搭配機(jī)器人使用，絕大部分應(yīng)用于碼垛，拆垛，分揀，自動(dòng)上下料，涂膠等，也可以通過激光線掃的方式用于測(cè)量和檢測(cè)，精度很高，可以達(dá)到0.01mm，缺點(diǎn)是節(jié)拍慢，激光線掃一次需要很長時(shí)間，不適合在自動(dòng)化生產(chǎn)線上使用，我了解到吉林吉邦有一款3D視覺產(chǎn)品，可以通過DLP結(jié)構(gòu)光的技術(shù)對(duì)工件進(jìn)行檢測(cè)，一次拍照即可完成，節(jié)拍快，比較適合自動(dòng)化生產(chǎn)線使用

對(duì)3d視覺支持是需要顯示器來實(shí)現(xiàn)的，顯卡只是進(jìn)行圖形運(yùn)算，所以這個(gè)和顯卡的品牌是沒有關(guān)系的。

3D視覺有哪些應(yīng)用