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人工智能這一概念是誰提出的，什么是人工智能

來源：整理時(shí)間：2023-05-28 23:15:45 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，什么是人工智能

人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)

人工智能(artificial intelligence) ，英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。“人工智能”一詞最初是在1956 年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

什么是人工智能

2，人工智能誰發(fā)明的

其實(shí)這個(gè)是很多人共同努力的結(jié)果。沒有一個(gè)具體的人。早期比較有名的人物有：圖靈：計(jì)算機(jī)界的大哥大，少年天才，結(jié)果是個(gè)基佬，被人發(fā)現(xiàn)，然后給隔離治療了，最后吃蘋果中毒死了，蘋果的起源就是來自這個(gè)人，所以這個(gè)是最有名氣的。巴貝奇：著名的敗家子，父親是銀行家，家里很有錢，最早的計(jì)算機(jī)發(fā)明人，在沒有電的時(shí)代就創(chuàng)造出了純機(jī)械計(jì)算機(jī)，你不會(huì)想到這貨最后是窮死的。馮諾依曼：這貨也很有名，只是怎么看他都不如圖靈和巴貝奇奇葩，因?yàn)檫@貨是個(gè)數(shù)學(xué)家。其制造的計(jì)算機(jī)參與了原子彈的研制。因?yàn)槠湔撐氖撬土硗鈨蓚€(gè)人合作的，但是另外兩個(gè)人沒有署名，所以他被帶上了一頂灰帽子，有欺世盜名的不光彩。不過不管怎么說，他依舊是歷史上的大哥，過去幾十年的計(jì)算機(jī)體系都是沿用馮諾依曼的理論所創(chuàng)建的。不過以后可能會(huì)變了，在互聯(lián)網(wǎng)思路和量子計(jì)算機(jī)的情況下，計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)要發(fā)生重大轉(zhuǎn)變了。約翰·阿塔那索夫：也提一提他把。和巴貝奇不同的是這貨有錢，白手起家自己開公司，最后把公司交給兒子打理，自己去搞發(fā)明創(chuàng)造去了。所以他是個(gè)實(shí)干家，名副其實(shí)的造出來了計(jì)算機(jī)。但是他自認(rèn)為最牛逼的不是造計(jì)算機(jī)，而是發(fā)明了一套能幫助人們學(xué)英語的音標(biāo)。結(jié)果我們到現(xiàn)在也沒看到他的音標(biāo)。人工智能伴隨著計(jì)算機(jī)的誕生而不斷發(fā)展，事實(shí)上，平均每10年，人工智能就爆發(fā)一次人工智能要逆天的了豪言壯語，然后大家開始投資這個(gè)領(lǐng)域，拿到錢之后，然后就沒有然后了。人工智能的話題就會(huì)消失一段時(shí)間。從總體上看人工智能的發(fā)展，算法的豐富，每年都在不斷的刷新著。從事這個(gè)研究的人，從來就沒有放棄過，只是這是一場(chǎng)長(zhǎng)跑，絕不是一夜之間就成功了的事情。路漫漫其修遠(yuǎn)兮~

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，

人類的進(jìn)步是對(duì)未來的探知而這條探知的道路是無止境的特別是對(duì)地球以外的外星文明而人工智能只是人類探知未來的一個(gè)點(diǎn) 并不是終點(diǎn) 應(yīng)該說只是起點(diǎn)

人工智能誰發(fā)明的

3，什么是ai

AI(Artificial Intelligence,人工智能) ?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的, 現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確, 因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。知識(shí)表示是人工智能的基本問題之一,推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識(shí)表示方法有:邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。常識(shí),自然為人們所關(guān)注,已提出多種方法,如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達(dá)常識(shí)和處理常識(shí)的。問題求解中的自動(dòng)推理是知識(shí)的使用過程,由于有多種知識(shí)表示方法,相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由于知識(shí)處理的需要,近幾年來提出了多種非演澤的推理方法,如連接機(jī)制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。搜索是人工智能的一種問題求解方法,搜索策略決定著問題求解的一個(gè)推理步驟中知識(shí)被使用的優(yōu)先關(guān)系?？煞譃闊o信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式知識(shí)常由啟發(fā)式函數(shù)來表示,啟發(fā)式知識(shí)利用得越充分,求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發(fā)式搜索方法有A*、AO*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節(jié)點(diǎn)的超大規(guī)模的搜索問題。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識(shí)表示意義下獲取新知識(shí)的過程,按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同,主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。知識(shí)處理系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)組成。知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)所需要的知識(shí),當(dāng)知識(shí)量較大而又有多種表示方法時(shí),知識(shí)的合理組織與管理是重要的。推理機(jī)在問題求解時(shí),規(guī)定使用知識(shí)的基本方法和策略,推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)或采用黑板機(jī)制。如果在知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)的是某一領(lǐng)域(如醫(yī)療診斷)的專家知識(shí),則這樣的知識(shí)系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng)。為適應(yīng)復(fù)雜問題的求解需要,單一的專家系統(tǒng)向多主體的分布式人工智能系統(tǒng)發(fā)展,這時(shí)知識(shí)共享、主體間的協(xié)作、矛盾的出現(xiàn)和處理將是研究的關(guān)鍵問題。

朋友不要嫌我說的難聽,你拿什么資本來談愛?

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什么是ai