數(shù)據(jù)分析要掌握哪些知識？數(shù)據(jù)分析應(yīng)該學(xué)些什么？數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識？大數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些技能？主要是掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)分析師要了解今天大數(shù)據(jù)廣泛使用哪些內(nèi)容，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)間最重要的競爭點(diǎn)之一，數(shù)據(jù)分析要學(xué)習(xí)的內(nèi)容大致分為六個(gè)板塊，分別是:Excel熟練掌握Excel分析工具，掌握Excel經(jīng)典函數(shù)，準(zhǔn)確快速完成數(shù)據(jù)清理。

學(xué)什么？數(shù)據(jù)分析要學(xué)習(xí)的內(nèi)容大致分為六個(gè)板塊，分別是:Excel精通Excel分析工具，掌握Excel經(jīng)典函數(shù)，準(zhǔn)確快速完成數(shù)據(jù)清理，運(yùn)用Excel數(shù)據(jù)透視和可視化，透過現(xiàn)象看本質(zhì)。MySQL了解MySQL數(shù)據(jù)庫的相關(guān)概念和存儲原理，掌握添加、刪除、修改、搜索等SQL的基本語法，掌握數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)策略，熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

Python學(xué)習(xí)Python編程語言的基礎(chǔ)知識，了解Python程序的計(jì)算機(jī)運(yùn)行原理，能夠運(yùn)用Python編程處理工作中的重復(fù)性工作。掌握網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，Python數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)，實(shí)現(xiàn)Python數(shù)據(jù)可視化操作，提高數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析能力。掌握Python數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，具備運(yùn)用Python語言解決數(shù)據(jù)分析中實(shí)際問題的能力。

大數(shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容可以分為這幾個(gè)步驟，具體如下:1。數(shù)據(jù)獲取:需要把握對問題的業(yè)務(wù)理解，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題來解決。說白了就是需要什么數(shù)據(jù)，從什么角度去分析。確定問題后，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。這樣就要求數(shù)據(jù)分析師具備結(jié)構(gòu)化的邏輯思維。2.數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)處理需要掌握高效的工具，如Excel基礎(chǔ)、常用函數(shù)及公式、透視表、VBA程序開發(fā)方程等；其次是Oracle和SQLsever。

3.數(shù)據(jù)的分析:數(shù)據(jù)的分析需要各種統(tǒng)計(jì)分析模型，比如關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預(yù)測模型等等。SPSS，SAS，Python，R等工具，多多益善。達(dá)內(nèi)教育的大數(shù)據(jù)云計(jì)算課程體系內(nèi)容全面，技術(shù)深厚，涉及JavaEE架構(gòu)級技術(shù)、分布式高并發(fā)技術(shù)、云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。4.數(shù)據(jù)呈現(xiàn):可視化工具，包括開源的Tableau和一些商業(yè)BI軟件，可以根據(jù)實(shí)際情況掌握。

主要是掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)。它以概率論為基礎(chǔ)，以正態(tài)分布中的三大分布(卡方分布、f分布和學(xué)生的T分布)為基石，建立計(jì)算體系。數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)以下幾點(diǎn):第一，統(tǒng)計(jì)學(xué)。第二，編程能力。第三，數(shù)據(jù)庫。第四，數(shù)據(jù)倉庫。第五，數(shù)據(jù)分析方法。第六，數(shù)據(jù)分析工具。想成為數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注以下兩點(diǎn):1.python、SQL和R語言是最基礎(chǔ)的工具，python是最好的數(shù)據(jù)錄入語言，而R語言傾向于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖等，SQL是數(shù)據(jù)庫。

1。數(shù)學(xué)知識數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述性統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基本內(nèi)容，有一定的公式計(jì)算能力就足夠了，了解常用的統(tǒng)計(jì)模型算法更佳。2、分析工具初級數(shù)據(jù)分析師，要會玩Excel，數(shù)據(jù)透視表和公式一定要熟練，VBA更佳。另外一定要學(xué)習(xí)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，SPSS作為入門比較好。3、編程語言初級數(shù)據(jù)分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫Hadoop和Hive查詢，基本OK。

當(dāng)然，其他編程語言也是可能的。4.業(yè)務(wù)理解業(yè)務(wù)理解不夸張的說，它是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的獲取方案，指標(biāo)的選取，甚至對最終結(jié)論的洞察，都取決于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。5.邏輯思維的能力在我之前的文章中提到的比較少，這次就單獨(dú)拿出來。對于初級數(shù)據(jù)分析師來說，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中的每一步都是有目的的，知道自己需要使用什么手段，需要達(dá)到什么目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲、管理和分析方面大大超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的數(shù)據(jù)集合。具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低四大特點(diǎn)。各行業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才缺口較大，尤其是Spark的大數(shù)據(jù)開發(fā)人才，需求量較大。初級分析師初級分析師是數(shù)據(jù)人員結(jié)構(gòu)的基本組成，承擔(dān)著數(shù)據(jù)工作中絕大部分最基礎(chǔ)的工作。通常情況下，初級分析師的比例不應(yīng)超過20%。

在大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用的今天，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)間最重要的競爭點(diǎn)之一。作為與數(shù)據(jù)接觸最密切的專業(yè)數(shù)據(jù)分析師，也將迎來黃金就業(yè)期。根據(jù)艾瑞的統(tǒng)計(jì)，近兩年來，由于各行各業(yè)新增80萬數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的緊缺狀況得到極大緩解；但今天市場上仍有成千上萬的空缺職位，其中大部分在美國和中國。圖1:數(shù)據(jù)分析1的概念圖。常用分析技巧:數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理是一個(gè)非常大的領(lǐng)域，分析方法和技巧非常多。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ):在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，需要掌握一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和原理。比如了解數(shù)據(jù)的類型以及各種數(shù)據(jù)類型的特點(diǎn)，在數(shù)據(jù)處理過程中，適用于不可通行數(shù)據(jù)類型的方法也有所不同。因?yàn)槲覀兎治鰯?shù)據(jù)的目的是通過分析數(shù)據(jù)得出一些結(jié)論，所以我們也需要了解數(shù)據(jù)的一些統(tǒng)計(jì)特征背后的意義，例如，在使用IBMSPSSStatistics分析數(shù)據(jù)時(shí)，我們需要理解分析結(jié)果中顯著性指標(biāo)的含義。