如何選擇美國(guó)大學(xué)專業(yè)？對(duì)于很多不知道如何選擇美國(guó)研究生申請(qǐng)專業(yè)的人來(lái)說(shuō)，需要先了解自己所選專業(yè)在美國(guó)大學(xué)的發(fā)展前景和就業(yè)情況，這樣才能在美國(guó)有更好的職業(yè)發(fā)展或深造機(jī)會(huì)。這里為準(zhǔn)備申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的同學(xué)介紹一下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的發(fā)展前景和就業(yè)情況。統(tǒng)計(jì)教育的發(fā)展:統(tǒng)計(jì)學(xué)是認(rèn)識(shí)社會(huì)和自然的方法論科學(xué)，來(lái)源于統(tǒng)計(jì)工作，是統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)的理論總結(jié)。

隨后，英國(guó)劍橋、美國(guó)哈佛等大學(xué)也相繼開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。著名的有德國(guó)大學(xué)教授克尼斯、恩格爾、梅爾，德國(guó)法蘭克福大學(xué)教授弗拉斯卡博。Frascambo吸收了英國(guó)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派的一般方法論，將自然領(lǐng)域的方法應(yīng)用于社會(huì)現(xiàn)象?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)是基于隨機(jī)抽樣的數(shù)理推斷統(tǒng)計(jì)，國(guó)家也是。

學(xué)完數(shù)據(jù)挖掘可以做什么？數(shù)據(jù)挖掘職業(yè)規(guī)劃總結(jié)|蘇申很多人不明白學(xué)了數(shù)據(jù)挖掘之后要做什么，經(jīng)常被問(wèn)到這個(gè)問(wèn)題。記得剛學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，有個(gè)老師說(shuō)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘沒(méi)用。以后怎么找工作？我當(dāng)時(shí)聽(tīng)了很驚訝，也不知道他為什么會(huì)問(wèn)這個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘在國(guó)外是非常好的工作。我喜歡數(shù)據(jù)挖掘，因?yàn)樗苡腥ぁＮ液芨吲d將來(lái)能從事這項(xiàng)工作。

以下是來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的一些相關(guān)信息，分享給即將走上數(shù)據(jù)挖掘崗位或者想在這方面發(fā)展的朋友們:數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者工作分析1。數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者的愿景:從我的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘有以下幾種就業(yè)方式(注:本文所說(shuō)的數(shù)據(jù)挖掘不包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的角色)。a:做科研(在高校、科研機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)，主要研究算法和應(yīng)用)B:算法工程師(在企業(yè)做數(shù)據(jù)挖掘以及相關(guān)程序算法的實(shí)現(xiàn)等。)C:數(shù)據(jù)分析師(在擁有海量數(shù)據(jù)的企事業(yè)單位咨詢分析等。) 2.數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者的切入點(diǎn):根據(jù)以上職業(yè)方向，需要掌握的技能。

就業(yè)前景:與信息系統(tǒng)碩士、運(yùn)籌學(xué)與信息工程碩士、金融碩士相比，分析碩士在就業(yè)率和薪資待遇上更具優(yōu)勢(shì)。分析碩士主要就業(yè)領(lǐng)域包括:市場(chǎng)購(gòu)物分析、消費(fèi)者行為、社交網(wǎng)絡(luò)與情緒分析、推薦系統(tǒng)、欺詐與犯罪偵查、醫(yī)療保健供應(yīng)中的醫(yī)療欺詐、健康科學(xué)(如基因組學(xué))、供應(yīng)鏈、金融、網(wǎng)絡(luò)安全、圖書館與網(wǎng)絡(luò)安全等。商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)生適合從事商業(yè)管理、項(xiàng)目管理分析、商業(yè)分析師、系統(tǒng)分析師等崗位。

專業(yè)從事不同行業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。雖然這是一個(gè)比較新的專業(yè)，但是就業(yè)前景很好。大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多行業(yè)都需要善于挖掘和分析數(shù)據(jù)的人，比如IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等。所以BA畢業(yè)生很搶手，工資也高。

前景非常廣闊，尤其是現(xiàn)在，無(wú)論哪個(gè)行業(yè)，都依靠先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)積累了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)的分析對(duì)企業(yè)的發(fā)展有很大的幫助。目前這個(gè)行業(yè)還是很有前景的。但是因?yàn)楝F(xiàn)在BI行業(yè)的準(zhǔn)入門檻比較低，所以你要準(zhǔn)備很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)，包括一些數(shù)據(jù)挖掘工具。如果你是算法研發(fā)方向的，很多搜索引擎公司都需要，像百度。

目前公司對(duì)數(shù)據(jù)挖掘崗位的技能要求比較高。目前市場(chǎng)上的工作一般分為三種:算法模型、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析。目前數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用主要集中在電信(客戶分析)、零售(銷售預(yù)測(cè))、農(nóng)業(yè)(行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè))、web日志(網(wǎng)頁(yè)定制)、銀行(客戶欺詐)、電力(客戶來(lái)電)、生物(基因)、天體(明星分類)、化工、醫(yī)藥等。

(1)數(shù)據(jù)分析的方向，這種偏操作，就是用sql、sas、spss等工具對(duì)數(shù)據(jù)做一些分析，做出一些報(bào)表，會(huì)影響企業(yè)的決策。(2)數(shù)據(jù)挖掘工程師的方向，說(shuō)白了就是開發(fā)。你至少要懂一門C或者java之類的編程語(yǔ)言，你需要對(duì)自己有一個(gè)定位。如果你沒(méi)有編程技能，我還是建議你做分析。

數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)有幾種方式:(1)做管理咨詢行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，有大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師需要有很深的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，熟練使用主流的數(shù)據(jù)挖掘(或統(tǒng)計(jì)分析)工具。(2)負(fù)責(zé)企業(yè)中的程序設(shè)計(jì)和開發(fā)。程序設(shè)計(jì)與開發(fā):主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)有算法和開發(fā)新的算法，以及根據(jù)實(shí)際需要結(jié)合核心算法做一些程序開發(fā)和實(shí)現(xiàn)工作。(3)在高校、科研單位或企業(yè)開展科研，研究算法應(yīng)用等項(xiàng)目。

數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)方向廣泛，其數(shù)據(jù)挖掘具有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)。結(jié)合基礎(chǔ)金融知識(shí)從事銀行、保險(xiǎn)等金融領(lǐng)域是不錯(cuò)的。數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)有幾種途徑:a)做科研(在高校、科研單位、大企業(yè)，主要研究算法和應(yīng)用等。);b:做程序開發(fā)設(shè)計(jì)(做數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)程序算法在企業(yè)中的實(shí)現(xiàn)等。);c:數(shù)據(jù)分析師(在擁有海量數(shù)據(jù)的企事業(yè)單位進(jìn)行咨詢分析)。

目前市場(chǎng)上的工作一般分為三種:算法模型、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析。應(yīng)用和就業(yè)領(lǐng)域:目前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信(客戶分析)、零售(銷售預(yù)測(cè))、農(nóng)業(yè)(行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè))、web日志(網(wǎng)頁(yè)定制)、銀行(客戶欺詐)、電力(客戶來(lái)電)、生物(基因)、天體(明星分類)、化工、醫(yī)藥等，如果對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)有疑問(wèn)，我們推薦CDA數(shù)據(jù)分析師的課程，兼顧了解決數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程問(wèn)題的橫向能力和解決數(shù)據(jù)挖掘算法問(wèn)題的縱向能力的培養(yǎng)。