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人工智能視覺識(shí)別技術(shù),什么是AI行為識(shí)別技術(shù)

來源:整理 時(shí)間:2023-05-22 19:54:51 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,什么是AI行為識(shí)別技術(shù)

AI行為識(shí)別分析技術(shù),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法,從圖像或者視頻中,識(shí)別出預(yù)先定義的行為。

什么是AI行為識(shí)別技術(shù)

2,人工智能和人臉識(shí)別是什么關(guān)系有什么區(qū)別

可 以 這樣 理 解 :用 機(jī) 器來代替人 眼 做 一些 測(cè) 量 跟 判 斷,稱為 機(jī) 器視 覺,人 臉 識(shí) 別 技 術(shù)就 是 機(jī)器視覺所研 究的一個(gè) 方面。 而人工 智 能的研究范 圍 就很大 了 , 機(jī) 器視覺 就 是 其 中 之 一。
人臉識(shí)別屬于人工智能的一個(gè)重要分支,人工智能主要是指技術(shù)行業(yè),是一整個(gè)ai大環(huán)境,大平臺(tái),人臉識(shí)別屬于其中一部分,和指紋、虹膜等類似,基本上御用身份確認(rèn)。視覺偉業(yè)提供全行業(yè)人臉識(shí)別解決方案

人工智能和人臉識(shí)別是什么關(guān)系有什么區(qū)別

3,機(jī)器人如何進(jìn)行視覺識(shí)別

1、單目視覺是無法準(zhǔn)確獲得深度信息的,即他只能得到平面信息。不能得到立體信息。深度信息,不一定指目標(biāo)到相機(jī)之間的距離,也可以反應(yīng)其它的信息,如某個(gè)物體的百度、相對(duì)位置之類的。不過一定都是跟光軸方向的深度有關(guān)。單目視覺可以測(cè)量距離,是指測(cè)量水平寬或水平高上的距離,與相機(jī)、鏡頭的光軸是垂直的平面上的距離測(cè)量。其實(shí)你可以不用超聲波測(cè)距,現(xiàn)在雙目視覺也在應(yīng)用于實(shí)踐,可以考慮使用雙目視覺測(cè)量立體信息。2、得到信息,如果是避障的話,主要就是指輪廓、寬、高,寬可能更重要些,因?yàn)橹灰懊嬗袞|西,需要繞開,要繞多遠(yuǎn),只需要有輪廓就可以了,其它的信息是不需要的。當(dāng)然也可以獲得其它信息,如顏色、類別等。3、看需要,像圖像增強(qiáng)、灰度化、濾波、二值化等,都是屬于預(yù)處理,如果圖像效果好,可以不需要。而邊緣查找、模式匹配、幾何匹配、圓、直線、粒子分析、字符識(shí)別、顏色識(shí)別等,是特征提取類的,不一定所有的都會(huì)用,選擇你自己需要的用即可。4、標(biāo)定,如果僅僅只是為了處理數(shù)據(jù),不標(biāo)定也可以,這樣出來的數(shù)據(jù)只是以像素為單位的;一般人們可能不太好理解像素,因此需要轉(zhuǎn)換成世界坐標(biāo),這樣是為了便于人們理解距離到底有多少。如一個(gè)物體寬1000像素,高750像素。這樣人們可能比較難理解,而其世界坐標(biāo)可能是長(zhǎng)100mm、寬75mm,這樣像素坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)第的轉(zhuǎn)換當(dāng)量就為100mm/1000pixel=0.1mm/pixel,其它再測(cè)量得到某個(gè)像素值時(shí),只需要乘以這個(gè)當(dāng)量,就可以得到世界坐標(biāo)了。
這個(gè)感覺是從論壇上大家所問的問題得出來的。因?yàn)?。在論壇中看到不少朋友所問的問題,是相當(dāng)可笑的。說可笑并非指所提問題過于簡(jiǎn)單幼稚,而是所問的問題一看就是從書本上抄來的,而不是在實(shí)際情況下所遇到的。換句話說,論壇中的朋友大多只是在紙上談兵,極少有人真正自已動(dòng)手開發(fā)視覺系統(tǒng)。這樣說是因?yàn)樽约焊汩_發(fā)的人絕對(duì)問不出某些奇怪問題來的。往深了說一點(diǎn),好象國(guó)內(nèi)的朋友們只喜歡啃書本,并不愿意(也可能是懶得)動(dòng)手。一句話,國(guó)外機(jī)器視覺發(fā)展到今天,已經(jīng)可以清清楚楚分為三個(gè)部分: 1,底層開發(fā)部分。 2,二次開發(fā)部分。3,最終使用部分。于是在國(guó)外,從事這一行業(yè)的人現(xiàn)在也就可以簡(jiǎn)單而清楚地分成三種人: 1,底層開發(fā)的人(從事底層開發(fā)工作的人)。2,二次開發(fā)的人(從事二次開工作的人)。3,使用及操作機(jī)器視覺系統(tǒng)的人(從事最終使用工作的人)。第一類人。就是我們常說的,開發(fā)通用視覺系統(tǒng)(如:dvt,西門子,歐姆龍,evision,cognex等等)的開發(fā)人員,也就是dvt,cognex這些公司開發(fā)部的技術(shù)職工。第二類。就是大家所說的oem用戶。是專門用第一類人所開發(fā)出的系統(tǒng),給第三類人搞二次開發(fā),開發(fā)各種專為第三類人所用的系統(tǒng)。第三類人,就是用戶(enduser)。這類人是真正將機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中的人,他們不僅在各自的行業(yè)中使用種種已經(jīng)開發(fā)成型的機(jī)器視覺系統(tǒng)。而且負(fù)責(zé)對(duì)各類系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試及評(píng)估。舉個(gè)實(shí)際例子,這里有不少朋友問過這類問題:如何檢測(cè)某一工件;檢測(cè)光盤表面的系統(tǒng)該如何配置ccd相機(jī)、鏡頭及燈源等。問這些問題的朋友應(yīng)該算是第三類人。他們公司要他們尋找一個(gè)系統(tǒng)可以用來檢測(cè)本公司的產(chǎn)品。但由于第一類人所開發(fā)的,只是通用的系統(tǒng)以及視覺系統(tǒng)開發(fā)工具的軟件包。并沒有哪家公司專門開發(fā)一套系統(tǒng)來檢測(cè)光盤或是某種特定的工件。所以,這些朋友就應(yīng)該來找我,因?yàn)槲沂堑诙惾?。我的工作就是,專門用dvt,evision,cognex等的視覺卡,以及視覺系統(tǒng)開發(fā)工具軟件包為他們專門開發(fā)一套他們所需要的光盤檢測(cè)系統(tǒng)或是工件檢測(cè)系統(tǒng)。繞了老大一圈,其實(shí)要說的問題就是一個(gè)----我所發(fā)現(xiàn)的問題:這里80%以上朋友把自己的身分混淆了,越俎代庖。不客氣的說,目前國(guó)內(nèi)搞這行的朋友似乎都有些好高騖遠(yuǎn)。不少?gòu)氖碌诙糠止ぷ髋笥?搞二次開發(fā)的第二類人)對(duì)于機(jī)器視覺有關(guān)知識(shí)的了解,尚不如國(guó)外第三類人的知識(shí)水平(我是從大家所問的問題感覺到的)。而國(guó)內(nèi)第三類朋友知識(shí)水平就更可想而知??墒瞧婀值氖?,每個(gè)人所問的卻都是第二類人要問的,有些甚至是一類人才會(huì)問的問題。好象,機(jī)器視覺是個(gè)十分簡(jiǎn)單的技術(shù),憑大家隨便問幾個(gè)“關(guān)鍵性”的問題,再由所謂的“專家”三言兩語(yǔ)的回答一下。大家就一夜之間都可以自己搞底層開發(fā),成第一類人了。要成為第一類人,又分硬件及軟件兩種。要對(duì)自己所負(fù)責(zé)的這個(gè)模塊非常了解,搞軟件要知道算法及運(yùn)行速度;搞硬件要明白公司所選用芯片的特點(diǎn)等等。同時(shí)還要清楚對(duì)手公司的優(yōu)缺點(diǎn)以及機(jī)器視覺這一行的種種動(dòng)態(tài)和最新技術(shù)。總結(jié)一下。這三種人相比,第一類人一定要專業(yè),對(duì)機(jī)器視覺的某一領(lǐng)域非常非常了解;第二類人雖比不上第一類人那么專業(yè),但更加全面;第三類人更熟悉各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)公司(第二類人)的優(yōu)缺點(diǎn)?,F(xiàn)在大家可以看得出,機(jī)器視覺發(fā)展到今天,其分工已經(jīng)越來越細(xì),每個(gè)部分的工作其實(shí)是很難相互取代的。大家不要以為第三類人就比第一類人低一等,這是一個(gè)錯(cuò)誤的等級(jí)概念。我本人過去曾屬于第一類人,現(xiàn)在作的是第二類工作。而我的幾個(gè)“師弟師妹”(當(dāng)初曾一起作第一類人時(shí)的同事)現(xiàn)在就在干第三類工作。大家別小看第三類工作,以為這是小兒科,你能真作好這一行也不是很容易。畢竟這也是一門行當(dāng)也是一個(gè)飯碗!另外,以我個(gè)人來看:以國(guó)內(nèi)現(xiàn)在機(jī)器視覺的水平,對(duì)于那些想作第一類人的朋友我在這里勸一句:還是算了吧。國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺水平打根子上就差,您還打算搞底層?算法本身都是抄人家的,就只能和對(duì)手拼程序的寫法了。不過我覺得那更沒戲。這樣說我絕沒有看不起初學(xué)者的意思。我說過:所問的問題再簡(jiǎn)單,我都不會(huì)笑話你。對(duì)于每樣事物我們都是從無知開始的。但是,對(duì)于那些極不實(shí)際的好高騖遠(yuǎn)的問題,我還是要說,希望大家踏實(shí)下來,戒浮躁,從最基本地學(xué)起----先確定自己的身份。

機(jī)器人如何進(jìn)行視覺識(shí)別

文章TAG:人工智能視覺識(shí)別技術(shù)人工人工智能智能

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