大數(shù)據(jù)風起云涌。對于大數(shù)據(jù)所蘊含的商業(yè)價值，有人稱之為“從石油中鉆出來的數(shù)據(jù)”。充分利用大數(shù)據(jù)技術，從交互數(shù)據(jù)的海量積累中發(fā)現(xiàn)具有趨勢性和前瞻性的信息，可以孕育出驚人的社會價值和商業(yè)價值。然而，即使放眼全球，大數(shù)據(jù)的應用案例也鮮有電信運營商。相比互聯(lián)網領域的諸多探索，他們略顯平淡，更別說大規(guī)模鉆“油”了。

大數(shù)據(jù)時代電信運營商面臨哪些挑戰(zhàn)？電信運營商未來將如何運籌帷幄，構建智慧運營的大數(shù)據(jù)體系？從4W到4V:運營商有先天優(yōu)勢。根據(jù)信息爆炸時代的特點，業(yè)界將大數(shù)據(jù)概括為“4V”量、種類、速度、價值。體積意味著數(shù)據(jù)量巨大，多樣性意味著數(shù)據(jù)類型多樣，速度主要意味著數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動的速度，價值是處理數(shù)據(jù)和從以各種形式呈現(xiàn)的復雜數(shù)據(jù)中挖掘有用的東西的目標。

大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的時候，電信運營商只需要往前走一步。經過多年的技術積累和市場培育，大數(shù)據(jù)已經從“炒作”走向落地。全球主流電信運營商普遍意識到大數(shù)據(jù)的高價值，開始積極探索如何將手中的大量數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)。目前，電信運營商的大數(shù)據(jù)探索主要集中在如何利用大數(shù)據(jù)分析用戶行為，優(yōu)化網絡質量，促進業(yè)務創(chuàng)新。數(shù)據(jù)堂創(chuàng)始人兼CEO齊宏偉在接受《人民郵電》采訪時指出，內部使用大數(shù)據(jù)往往需要對原有系統(tǒng)進行大規(guī)模改造，并不能直接快速帶來收入增長。事實上，電信運營商可以用另一種思路，在不從根本上改造現(xiàn)有體制的情況下，立即獲得可觀的收益。

電信公司如何利用大數(shù)據(jù)？目前大數(shù)據(jù)浪潮風起云涌，各行各業(yè)都在討論大數(shù)據(jù)的運用。對于電信公司來說，有哪些具有潛在價值的大數(shù)據(jù)？如何才能利用活的大數(shù)據(jù)？筆者認為，電信企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)除了傳統(tǒng)的主要來自業(yè)務運營支撐系統(tǒng)和企業(yè)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)外，主要來自互聯(lián)網和移動互聯(lián)網，以非結構化為主，構成了更全面的數(shù)據(jù)源，如上網行為數(shù)據(jù)、網上交易數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、網管數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)、微博數(shù)據(jù)、即時通訊數(shù)據(jù)、網頁、傳感器數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻文件、圖片、日志等。

首先，大數(shù)據(jù)將幫助運營商提高市場響應能力，促進智慧運營。大數(shù)據(jù)使運營商能夠全面洞察客戶行為，準確識別客戶，準確制定策略，支持商業(yè)決策，提升電信核心競爭力。二是大數(shù)據(jù)將幫助運營商提升客服創(chuàng)新能力，成為創(chuàng)新信息服務的參與者。數(shù)據(jù)的產品化將使運營商能夠根據(jù)客戶的狀態(tài)、位置、終端等個性化需求提供信息服務。第三，筆者認為大數(shù)據(jù)將使運營商提升資源優(yōu)化配置的能力，成為智能管道的引領者。

1。金融領域大數(shù)據(jù)帶來的社會變革已經滲透到人們生活的方方面面。金融創(chuàng)新離不開大數(shù)據(jù)、日常出行、購物、運動、理財?shù)鹊?。金融業(yè)面臨許多前所未有的跨界競爭對手，市場格局和業(yè)務流程將發(fā)生巨大變化。未來金融行業(yè)將圍繞大數(shù)據(jù)展開新一輪IT建設投資。據(jù)悉，目前中國金融行業(yè)的數(shù)據(jù)量已經超過100TB，非結構化數(shù)據(jù)增長迅速。分析人士認為，中國金融業(yè)正在進入大數(shù)據(jù)時代的初級階段。

二、安防領域作為信息時代海量數(shù)據(jù)的來源之一，視頻監(jiān)控產生了龐大的信息數(shù)據(jù)。物聯(lián)網在安防領域應用廣泛，尤其是近年來，隨著平安城市、智能交通等行業(yè)的快速發(fā)展，大融合、大聯(lián)網、云技術將安防行業(yè)推向了大數(shù)據(jù)時代。安防行業(yè)大數(shù)據(jù)的存在已經被越來越多的人所熟知，尤其是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數(shù)據(jù)和快速增長的特征數(shù)據(jù)，導致了大數(shù)據(jù)應用中的一系列問題。

從數(shù)據(jù)分析中獲取商業(yè)價值請注意，其中涉及到一些高級的數(shù)據(jù)分析方法，如數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、自然語言處理、極限SQL等。與原始報告和OLAP技術不同，這些方法可以讓你更好地探索數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)分析見解。探索大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的商機。許多大數(shù)據(jù)來自一些新的來源，這代表了客戶或合作伙伴進行交互的新渠道。像任何新的數(shù)據(jù)源一樣，大數(shù)據(jù)值得探索。

收集的大數(shù)據(jù)分析很多公司都收集了大量的數(shù)據(jù)。他們覺得這些數(shù)據(jù)有商業(yè)價值，但不知道如何從中獲取大數(shù)據(jù)。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)集不一樣。比如你在網絡營銷行業(yè)，你可能有大量網站的日志數(shù)據(jù)集，可以分時段分析，了解網站訪客的行為，改善網站的訪問體驗。

第一，幫助企業(yè)找到更多的市場機會?；谟脩舴治?，企業(yè)可以獲得更好的產品和營銷的思路和概念，如何收集更多的用戶信息，挖掘可能的市場機會，是大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)變現(xiàn)的最佳途徑。第二，幫助企業(yè)提高決策的科學合理性，從大數(shù)據(jù)誕生的時候起，都是站在企業(yè)決策的角度。從數(shù)據(jù)的數(shù)量到數(shù)據(jù)的性質，數(shù)據(jù)越多，管理者決策所依據(jù)的信息完整性越高。