第一，數(shù)據(jù)倉庫不需要大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是架構(gòu)，大數(shù)據(jù)純粹是技術(shù)，第三，大數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)不一定意味著包含干凈的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)的思維特征表明，大量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)價(jià)值的前提，大數(shù)據(jù)具有巨大的價(jià)值。如何正確理解大數(shù)據(jù)的價(jià)值和好處1？數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的前提。

1。數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的前提。當(dāng)數(shù)據(jù)量不夠大時(shí)，它們只是離散的“碎片”，人們很難理解背后的故事。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，達(dá)到并超過某個(gè)臨界值后，這些“碎片”會(huì)在整體上表現(xiàn)出規(guī)律性，在一定程度上反映出數(shù)據(jù)背后的事物本質(zhì)。這說明，大量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)價(jià)值的前提，大數(shù)據(jù)有巨大的價(jià)值。大數(shù)據(jù)的“大”是相對(duì)的，與關(guān)注的問題相關(guān)。

2.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)。利用大數(shù)據(jù)解決的問題通常涉及多部門、多領(lǐng)域、多個(gè)人、多視角。純數(shù)據(jù)的積累不一定能讓人了解事物的整體情況。只有從不同的側(cè)面和不同的部分收集和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，我們才能對(duì)事物有一個(gè)整體和本質(zhì)的了解。數(shù)據(jù)聚合讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值成為可能，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值，因此需要推動(dòng)數(shù)據(jù)的開放共享。政府和企業(yè)是大數(shù)據(jù)的主要擁有者。

隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)開始進(jìn)入我們的生活。我們已經(jīng)從信息時(shí)代進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常火熱的技術(shù)。如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)涉及到各行各業(yè)的方方面面。但是目前很多人對(duì)大數(shù)據(jù)不是很清楚。先說大數(shù)據(jù)的架構(gòu)知識(shí)。1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點(diǎn)一般來說，大數(shù)據(jù)的架構(gòu)比較復(fù)雜。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展過于偏向底層，學(xué)習(xí)難度大，涉及面廣，制約了大數(shù)據(jù)的普及。

2.大數(shù)據(jù)在工作中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在工作中的應(yīng)用有三種。第一個(gè)跟業(yè)務(wù)有關(guān)，比如用戶畫像，風(fēng)險(xiǎn)控制。第二個(gè)跟決策有關(guān)，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，懂統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法，這是數(shù)據(jù)科學(xué)家的范疇。第三個(gè)跟工程有關(guān)，怎么實(shí)現(xiàn)，怎么實(shí)現(xiàn)，解決什么業(yè)務(wù)問題，這是數(shù)據(jù)工程師的工作。這說明大數(shù)據(jù)是一門很高深的學(xué)問。

大概花了兩天時(shí)間看完了吳軍老師的《智能時(shí)代》。有很多干貨，也有很多收獲。我覺得最重要的是第三章的思維革命，就當(dāng)文章分享給大家。記得高中的時(shí)候是哲學(xué)課，學(xué)了一些機(jī)械思維的東西。我記得不是很清楚，只知道是機(jī)械的，不像機(jī)械一樣理解靈活的思維方法。看了吳軍的書，才知道機(jī)械思維曾經(jīng)是一種非常高級(jí)的思維方式，包括牛頓的運(yùn)動(dòng)學(xué)三定律，愛因斯坦的相對(duì)論，都可以說是機(jī)械思維的結(jié)果。是不是又一個(gè)突破？

1。數(shù)據(jù)倉庫不需要大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是架構(gòu)，大數(shù)據(jù)純粹是技術(shù)。所以，人在技術(shù)上是無法替代別人的。像大數(shù)據(jù)這樣的技術(shù)可以存儲(chǔ)和管理大量數(shù)據(jù)，并以合理的低成本將它們用于不同的大數(shù)據(jù)解決方案。第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)將消除數(shù)據(jù)整合的必要性。大數(shù)據(jù)技術(shù)使用“讀取模式”方法來處理信息。這允許組織使用多個(gè)數(shù)據(jù)模型來讀取相同的源。人們普遍認(rèn)為，它可以靈活地允許最終用戶根據(jù)需要決定如何解釋數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

第三，大數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)并不一定意味著包含干凈的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。相反，在大多數(shù)情況下，大數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)質(zhì)量誤差。此外，為了從收集的大數(shù)據(jù)中使用更好和正確的見解，有必要對(duì)它們進(jìn)行清理。因此，錯(cuò)誤的假設(shè)是不需要清理、收集或分析大數(shù)據(jù)。第四，大數(shù)據(jù)只用于分析。您將從各種來源獲得至少12種不同的大數(shù)據(jù)定義。某處定義為5V，某處定義為海量數(shù)據(jù)集，某處與分析相交。

1、大數(shù)據(jù)思維的完整性近年來，我們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，在一定程度上促進(jìn)了大數(shù)據(jù)思維從一元思維向二元思維的轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在按照人類思維的轉(zhuǎn)換模式，還是處于多元思維狀態(tài)，也就是追求社會(huì)和諧穩(wěn)定的模式。但通過研究大數(shù)據(jù)思維的發(fā)展過程，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的二元思維模式是一種高效率的、適合當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的思維模式。它對(duì)效率、相關(guān)性和可能性的追求提高了創(chuàng)新和發(fā)展的效率。

整體性的理論基礎(chǔ)在于人類在自然觀上認(rèn)識(shí)世界的能力不斷變化，當(dāng)今社會(huì)通過人類對(duì)整體數(shù)據(jù)的整合分析能力來體現(xiàn)。2.大數(shù)據(jù)思維的互聯(lián)性。從微觀層面分析大數(shù)據(jù)思維的特點(diǎn)，是一種典型的符合當(dāng)今社會(huì)和科技發(fā)展的量化互聯(lián)思維，量化為對(duì)具體或明確目標(biāo)的陳述?；ヂ?lián)代表了兩個(gè)事物之間的聯(lián)系，作為大數(shù)據(jù)思維的微觀層面表達(dá)，進(jìn)一步說明了大數(shù)據(jù)思維的重要性。

比較分析法是數(shù)據(jù)分析中最常用、最有用、最實(shí)用的分析方法。它比較兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)，分析差異，從而揭示這些事物的發(fā)展變化。我們先來看思維導(dǎo)圖:如何使用分析法(與誰比較)如何使用比較分析法，首先要考慮與誰比較的問題。和自己比。通過和自己過去的平均水平對(duì)比，找到問題，圍繞問題進(jìn)行分析。不管問題是自己的問題還是行業(yè)的問題，如果是自己的鏈條出了問題，就要從自己身上找原因，提高活動(dòng)率。

使用分析方法(如何比較)要考慮的第二個(gè)問題是如何比較？總體數(shù)據(jù)大小:一些指標(biāo)用于衡量總體數(shù)據(jù)大小。常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)有:某項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)的平均值、中值、整體數(shù)據(jù)波動(dòng)。變異系數(shù)用于衡量整體數(shù)據(jù)的波動(dòng)和趨勢變化。用對(duì)比分析法分析趨勢變化時(shí)，最重要的是找到合適的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)。找到標(biāo)準(zhǔn)，將比較對(duì)象的指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，就可以得到結(jié)果。

有兩個(gè)資料很好的解釋了大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。第一個(gè)定義來自于2011年第一季度Gartner的MervAdrian在TeradataMagazine上發(fā)表的一篇文章，他說，“大數(shù)據(jù)超過了普通硬件環(huán)境和軟件工具在可接受的時(shí)間內(nèi)為其用戶收集、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。”另一個(gè)定義來自MckinseyGlobalInstitute在2011年5月發(fā)表的一篇論文:“大數(shù)據(jù)是指其規(guī)模超過典型數(shù)據(jù)庫軟件工具的收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。