為什么商業(yè)領袖熱衷于數(shù)字治理？不可否認，數(shù)據(jù)治理非常流行。在DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南中，數(shù)據(jù)治理位于數(shù)據(jù)管理“車輪圖”的中心，是數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質量、元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理等10個數(shù)據(jù)管理領域的總綱，為各種數(shù)據(jù)管理活動提供了總體指導策略。說到數(shù)據(jù)治理，很多企業(yè)常說與企業(yè)戰(zhàn)略和組織架構有關。

是戰(zhàn)略，是標準，是文化。但是，只有真正做過數(shù)據(jù)治理的你才知道，數(shù)據(jù)治理不僅又臟又累，還是一個吃力不討好的工作，往往讓領導看不到價值。在數(shù)據(jù)治理的過程中，有時會不被理解。數(shù)據(jù)治理是一個基礎工程，人們總會看到數(shù)據(jù)應用的“高屋建瓴”。數(shù)據(jù)治理團隊每天忙忙碌碌，領導不知道這些人在干什么。但是，只要數(shù)據(jù)有問題，第一個被問責的人就是數(shù)據(jù)治理團隊。

劉文·肖春曾幾何時，人們以為隨著科技的發(fā)展，人類將從繁重的體力勞動和簡單枯燥的重復性勞動中解放出來，將進入一個更加公平、更加和諧的社會。然而，這樣美好的社會始終沒有實現(xiàn)。工業(yè)社會以來，繁重的體力勞動和簡單枯燥的重復性勞動只是在技術進步中改變了形式，在資本和技術的作用下被更加精準殘酷地壓榨。隨著工業(yè)化時代的到來，在機器代替人的同時，人類也發(fā)明了泰勒系統(tǒng)。

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的出發(fā)點都是造福人類。但是資本的邏輯很清楚，減少勞動力，降低勞動力成本。更加精準科學的管理，帶來的是“996”的喜訊和被算法困住的員工、快遞小哥、客戶。曾幾何時，我們以為隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)更加開放，信息更加透明，賣家可以更容易的找到需求者，消費者可以更容易的找到自己需要的商品，投資者可以不通過中介直接找到合適的投資項目，準確評估風險。

數(shù)據(jù)治理過程是從數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲管理到數(shù)據(jù)應用從無序到有序的過程，也是構建標準化流程的過程。根據(jù)每個過程的特點，我們可以把數(shù)據(jù)治理過程概括為四個字，即“理”、“采”、“存”、“用”。1.合理性:梳理業(yè)務流程，規(guī)劃數(shù)據(jù)資源。對于企業(yè)來說，實時數(shù)據(jù)每天都會超過TB級別。你需要從用戶那里收集哪些數(shù)據(jù)？這么多數(shù)據(jù)放在哪里，怎么放，怎么放？

數(shù)據(jù)質量管理的定義和目的數(shù)據(jù)質量管理是指在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、獲取、存儲、共享、維護、應用等整個生命周期中，對可能出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)質量問題進行識別、檢測、測量、預警和處理等一系列管理活動。數(shù)據(jù)質量管理的目的是通過提高數(shù)據(jù)的完整性、準確性和真實性，為企業(yè)提供堅實可靠的數(shù)據(jù)基礎，提升數(shù)據(jù)的使用價值，在企業(yè)的日常運營、精準營銷、管理決策、風險管理等領域發(fā)揮積極有效的作用。

可以從哪些方面評價數(shù)據(jù)質量？在實踐中，我們認為數(shù)據(jù)質量一般可以通過數(shù)據(jù)質量評價的維度來評價。數(shù)據(jù)質量評價維度是數(shù)據(jù)質量的特征之一，它提供了衡量和管理數(shù)據(jù)質量的方法和標準。在具體的數(shù)據(jù)質量項目中，應該選擇最適合業(yè)務需求的數(shù)據(jù)質量維度來度量和評估數(shù)據(jù)質量。在GB/T36344《信息技術數(shù)據(jù)質量評價指標》中，國家標準化管理委員會定義了數(shù)據(jù)質量評價指標框架。

什么是數(shù)據(jù)治理DAMA國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會對數(shù)據(jù)治理的定義:數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理活動行使權力和控制的活動(規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行)的集合。簡單來說，數(shù)據(jù)治理就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的過程。通俗的理解就是讓企業(yè)數(shù)據(jù)變得不可控、不可用、難用、可控、方便、對業(yè)務有幫助的過程。數(shù)據(jù)治理的好處1。降低業(yè)務運營成本有效的數(shù)據(jù)治理可以降低企業(yè)IT和業(yè)務運營成本。

2.提高業(yè)務處理效率有效的數(shù)據(jù)治理可以提高企業(yè)的運營效率。優(yōu)質的數(shù)據(jù)環(huán)境和高效的數(shù)據(jù)服務，使員工能夠方便及時地找到所需的數(shù)據(jù)，然后就可以開始自己的工作，不需要部門之間的協(xié)調和匯報，有效地提高了工作效率。3.提升數(shù)據(jù)質量有效的數(shù)據(jù)治理對企業(yè)數(shù)據(jù)質量的提升不言而喻，這也是數(shù)據(jù)治理的核心目的之一。

以下文章來自《談數(shù)據(jù)》，作者石秀峰。1.找到癥狀，明確目標。任何實施數(shù)據(jù)治理的企業(yè)都不是為了管理數(shù)據(jù)而管理數(shù)據(jù)，而是由管理和業(yè)務目標驅動的。企業(yè)常見的數(shù)據(jù)質量問題包括:數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)重復、數(shù)據(jù)不準確、數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)關系混亂、數(shù)據(jù)不及時等等。這些數(shù)據(jù)問題的存在給業(yè)務的開展和業(yè)務部門之間的溝通帶來了很大的麻煩，造成了很大的成本；異構系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不一致，導致業(yè)務系統(tǒng)之間的應用集成失敗；數(shù)據(jù)質量差無法支持數(shù)據(jù)分析，分析結果與實際相差較大。

目標:企業(yè)實施數(shù)據(jù)治理的第一步是明確數(shù)據(jù)治理的目標和關鍵點。技術工具:實地調研、高層訪談、組織結構圖，輸入:企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、亟待解決的業(yè)務問題、業(yè)務發(fā)展需求、業(yè)務需求等。產(chǎn)出:初步溝通方案、項目任務書、數(shù)據(jù)治理工作進度表；2、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)狀分析根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的內(nèi)外部環(huán)境，本文從組織、人員、流程、數(shù)據(jù)四個方面分析了數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀。