“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象是怎么產(chǎn)生的？大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨的主觀現(xiàn)象是什么？但是，除了數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象，我們更應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)所帶來(lái)的質(zhì)變，具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:1) 數(shù)據(jù)大思維-。綜合分析數(shù)據(jù)代替隨機(jī)抽樣；注意數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，弱化準(zhǔn)確性；注意數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而不是因果關(guān)系。

這是因?yàn)槟愕膟y還沒(méi)有設(shè)置好。開(kāi)啟語(yǔ)音設(shè)置，語(yǔ)音輸入輸出選擇KX2a，混音模式選擇硬件混音。然后轉(zhuǎn)到我的電腦的屬性設(shè)置，禁用集成聲卡。在麥上唱歌的時(shí)候，直接改成免費(fèi)麥就行了，不用點(diǎn)卡拉ok。你害怕它是外國(guó)的。數(shù)據(jù)分析1.0→商業(yè)智能需求這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的上升期?？蛻?業(yè)務(wù))和生產(chǎn)過(guò)程(交易)都集中在巨大的存儲(chǔ)庫(kù)中，比如eCDW(企業(yè)集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))。

在這個(gè)階段數(shù)據(jù)通過(guò)ETL和BI工具進(jìn)行采集、轉(zhuǎn)換和查詢。分析類型主要分為描述性(發(fā)生了什么)和診斷性(為什么會(huì)發(fā)生)。但這一階段的局限性在于數(shù)據(jù)只在公司內(nèi)部使用，即商業(yè)情報(bào)活動(dòng)只能處理過(guò)去發(fā)生的事情，而不能預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。數(shù)據(jù) Analysis 2.0→Large數(shù)據(jù)隨著各大企業(yè)紛紛走出自己的舒適區(qū)，嘗試以更廣泛的方式進(jìn)行更復(fù)雜的分析，以往數(shù)據(jù)Analysis的局限性更加凸顯。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合?？偟膩?lái)說(shuō)，Da 數(shù)據(jù)是一個(gè)不同來(lái)源、不同類型、不同含義的群發(fā)體。Da 數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)的，可以通過(guò)研究產(chǎn)生價(jià)值。數(shù)據(jù) 1的四個(gè)特點(diǎn)。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開(kāi)始爆發(fā)式增長(zhǎng)。社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具和服務(wù)工具都成為了數(shù)據(jù)的來(lái)源。

迫切需要智能算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)對(duì)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和處理。2.數(shù)據(jù)的來(lái)源多樣而廣泛，決定了數(shù)據(jù)的形式多樣。任何形式的數(shù)據(jù)都可以發(fā)揮作用。目前應(yīng)用最廣泛的推薦系統(tǒng)有淘寶、網(wǎng)易云音樂(lè)、今日頭條等。這些平臺(tái)會(huì)分析用戶的日志數(shù)據(jù)進(jìn)一步推薦用戶喜歡的內(nèi)容。Log 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化明顯數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化不明顯，如圖片、音頻、視頻等。這些數(shù)據(jù)因果關(guān)系弱，需要手工標(biāo)注。

Da 數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì):從文明開(kāi)始的“結(jié)繩記事”，到文字發(fā)明后的書寫，再到現(xiàn)代科學(xué)的“數(shù)據(jù)建?！?，數(shù)據(jù)一直伴隨著。但直到以電子計(jì)算機(jī)為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)的出現(xiàn)，才為數(shù)據(jù)的處理提供了自動(dòng)化的方法和手段，人類掌握數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的能力實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

Da 數(shù)據(jù)在2012年和2013年達(dá)到宣傳高潮。2014年后，概念體系逐漸成型，認(rèn)知趨于理性。隨著相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)資源和API，開(kāi)源平臺(tái)和工具，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)分析，。