企業(yè)必須避免的三個大數(shù)據誤區(qū)如果企業(yè)改變對大數(shù)據的思維，大數(shù)據就會改變思維。用大數(shù)據調查法的特點來表述數(shù)據價值密度高是錯誤的，大數(shù)據調查的特點出了什么問題？大數(shù)據失敗案例提醒不能犯的8個錯誤，大數(shù)據失敗案例提醒:不能犯的8個錯誤，近年來，大數(shù)據旋風以“迅雷不及掩耳之勢”席卷全球，不僅在信息領域，在經濟、政治、社會等諸多領域也是如此。磨刀霍霍，準備在大數(shù)據中獲得一席之地。

【答案】:BA項，bigdata是指在一定時間范圍內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據集合。它需要一種新的處理模式，以具有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力，來適應海量、高增長、多元化的信息資產。用現(xiàn)有的數(shù)據庫管理工具很難處理，選項被正確陳述和排除。B項，大數(shù)據的特點是數(shù)據量巨大，數(shù)據類型多樣，值密度低，處理速度快，選項表達錯誤，當選。

在商業(yè)上的應用:大數(shù)據的因果性滯后于消費者的購買決策，而相關性可以分析消費者需求，預測購買決策，從而提高生產效率，節(jié)約生產資源。因此，研究數(shù)據之間的相關性比因果關系更重要，正確表達和排除選項。D項，大數(shù)據不僅僅是技術，還包含思維方式的改變。選項被正確表達和排除。因此，正確答案是選項b。

下列關于大數(shù)據的說法中，錯誤的是()a .大數(shù)據具有體量大、結構單一、時效性強的特點(正確答案)b .需要新的計算架構、智能算法等新技術來處理大數(shù)據c .大數(shù)據的應用側重于相關性分析而非因果性分析d .大數(shù)據的應用側重于因果性分析而非相關性分析(正確答案)e .大數(shù)據的應用側重于因果性分析。

1、變量之間的關系可以分為兩類函數(shù)關系:它反映了事物之間某種確定性的關系。相關性:兩個變量之間存在一定的依賴關系，但不是一一對應的關系；反映交易之間不完全確定關系；2.為什么要檢驗相關系數(shù)的顯著性？事實上，完全不相關的變量在使用樣本數(shù)據進行計算時，也可能得到更大的相關系數(shù)值(尤其是時間序列值)。當樣本數(shù)較少時，相關系數(shù)較大。

大數(shù)據調查法的特點錯在數(shù)據價值密度高。大數(shù)據，或稱巨量數(shù)據，是指涉及數(shù)據量如此巨大，以至于主流軟件工具無法在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數(shù)據時代》中，大數(shù)據是指所有的數(shù)據都用于分析和處理，而沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。

“大數(shù)據”是一種信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應海量、高增長率和多樣化。大規(guī)模數(shù)據集在獲取、存儲、管理和分析方面遠遠超出了傳統(tǒng)數(shù)據庫軟件工具的能力，具有數(shù)據規(guī)模海量、數(shù)據流動迅速、數(shù)據類型多樣、價值密度低等四大特點。大數(shù)據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據信息，而在于對這些有意義的數(shù)據進行專業(yè)化處理。