人臉識(shí)別！學(xué)什么人臉識(shí)別技術(shù)的基本流程包括人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別兩部分。在人臉檢測(cè)部分，從復(fù)雜的背景圖像中檢測(cè)和識(shí)別人臉數(shù)據(jù)(包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息)，處理后的FaceIdentification函數(shù)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模數(shù)字化處理，通過(guò)特征識(shí)別算法進(jìn)行識(shí)別匹配，獲得識(shí)別，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和專家數(shù)據(jù)庫(kù)，人臉特征讀取甚至可以進(jìn)一步提取更多的生物特征(如種族、性別、年齡...)。

指紋解鎖技術(shù)以方便操作為目的，如果在車外設(shè)置觸摸感應(yīng)模塊來(lái)解鎖汽車也不會(huì)不方便。屬于高級(jí)精密設(shè)備，比較貴，磨損快。人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，iPhoneX將FaceID嵌入手機(jī)解鎖。但相對(duì)于App登錄、火車站安檢等應(yīng)用場(chǎng)景，刷臉支付無(wú)法大規(guī)模普及。刷臉支付的商業(yè)化還需要監(jiān)管部門對(duì)該技術(shù)進(jìn)行安全性評(píng)估。

因?yàn)樗⒛樇夹g(shù)還有很多漏洞，汽車這么貴的東西不適合刷臉。隨著生物識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)支付領(lǐng)域的發(fā)展，支付寶“刷臉支付”已經(jīng)在杭州肯德基KPRO餐廳正式商用。在此之前，JD.COM線下的京東到家體驗(yàn)店已經(jīng)開(kāi)始測(cè)試“刷臉支付”功能。4月初，百度將刷臉支付搬到了自己的食堂。人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，iPhoneX將FaceID嵌入手機(jī)解鎖。但相對(duì)于App登錄、火車站安檢等應(yīng)用場(chǎng)景，刷臉支付還無(wú)法大規(guī)模普及。

10月5日消息，蘋果新一代手機(jī)iPhoneX，最大的創(chuàng)新之一就是取消了之前的指紋識(shí)別，改為“刷臉”實(shí)現(xiàn)識(shí)別解鎖。在中國(guó)，“刷臉”消費(fèi)，“刷臉”取款，“刷臉”轉(zhuǎn)賬也在國(guó)慶期間被越來(lái)越多的人應(yīng)用。未來(lái)會(huì)是一個(gè)“刷臉”的世界嗎？國(guó)慶期間，在杭州萬(wàn)象城的肯德基KPro餐廳，很多人都在嘗試使用“看臉吃飯”這種新的支付方式:在自助點(diǎn)餐機(jī)上選擇一個(gè)餐點(diǎn)，進(jìn)入支付頁(yè)面，選擇“支付寶刷臉支付”，然后進(jìn)行人臉識(shí)別，大概需要1-2秒，然后輸入與賬戶綁定的手機(jī)號(hào)，確認(rèn)后支付。整個(gè)支付過(guò)程不到10秒。

你的問(wèn)題，這里是收藏版塊，不知道；發(fā)錯(cuò)版塊，可以發(fā)到相應(yīng)版塊解決。中科院自動(dòng)化所李子青的《人臉識(shí)別手冊(cè)》是人臉識(shí)別方面的權(quán)威著作，但可能沒(méi)有中文出版物，網(wǎng)上可以找到英文電子版。國(guó)內(nèi)研究人臉識(shí)別的有中科院和清華大學(xué)。目前國(guó)內(nèi)原創(chuàng)的商用算法都出自這里。李子青是模式識(shí)別、生物識(shí)別和智能視頻領(lǐng)域的專家。

李子青的研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)理論，以及生物特征識(shí)別、智能視頻監(jiān)控、圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像和視頻理解。學(xué)術(shù)研究活躍，發(fā)表論文200余篇，著書8部，其中《圖像分析中的馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型》(Springer 1995，2001年第2版，2009年第3版)被視為圖像分析領(lǐng)域的標(biāo)志性著作，被他引用2000余次。

Springer2009)和人臉識(shí)別手冊(cè)(Springer，2005年第1版，2011年第2版)。他曾經(jīng)是《圖形分析與機(jī)器智能學(xué)報(bào)》的副主編。自2004年以來(lái)，他擔(dān)任了70多個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的主席、項(xiàng)目主席或項(xiàng)目成員。

“人臉識(shí)別技術(shù)”在國(guó)外也是一個(gè)比較新的領(lǐng)域，過(guò)去一直被國(guó)外壟斷。作為一個(gè)新的研究領(lǐng)域，我國(guó)引進(jìn)技術(shù)成本高，一直難以推廣。2008年，深圳市費(fèi)里斯科技有限公司()充分利用“人臉識(shí)別技術(shù)”和“智能視頻分析技術(shù)”等擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的自有核心技術(shù)，率先研發(fā)出一批實(shí)用的嵌入式人臉識(shí)別和智能視頻技術(shù)產(chǎn)品解決方案，充分發(fā)揮其在模式識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)和市場(chǎng)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，陸續(xù)推出了一系列人臉識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品，充分滿足了多樣化的市場(chǎng)需求，開(kāi)創(chuàng)了中國(guó)自主研發(fā)生產(chǎn)的人臉識(shí)別。

人臉識(shí)別技術(shù)的基本流程包括“人臉檢測(cè)”和“人臉識(shí)別”。在人臉檢測(cè)部分，從復(fù)雜的背景圖像中檢測(cè)和識(shí)別人臉數(shù)據(jù)(包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息)。處理后的FaceIdentification函數(shù)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模數(shù)字化處理，通過(guò)特征識(shí)別算法進(jìn)行識(shí)別。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和專家數(shù)據(jù)庫(kù)，人臉特征讀取甚至可以進(jìn)一步提取更多的生物特征(如種族、性別、年齡...).

人臉識(shí)別是模式識(shí)別的一種，所以人臉識(shí)別系統(tǒng)的組成無(wú)非就是一般模式識(shí)別系統(tǒng)的組成。主要是信號(hào)采集、信號(hào)預(yù)處理、特征提取和分類，所以，做一個(gè)鑒定系統(tǒng)，一定要了解這些方面的知識(shí)。1.信號(hào)采集傳感器技術(shù)2，信號(hào)處理信號(hào)與系統(tǒng)，濾波3。特征提取線性代數(shù)等，4.分離器統(tǒng)計(jì)概率、決策論、運(yùn)籌學(xué)只是一些專業(yè)基礎(chǔ)課。如果要完成一個(gè)系統(tǒng)，還需要:必要的數(shù)學(xué)知識(shí)，微機(jī)知識(shí)，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言(C，匯編)，嵌入式，必要的軟件應(yīng)用能力(MATLAB，LabVIEW等，)，控制理論等。