大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)有什么聯(lián)系？談物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能如何深度融合？因?yàn)槭挛锖托畔㈡溄雍?，?shù)據(jù)是有關(guān)聯(lián)的，數(shù)據(jù)有關(guān)聯(lián)才能產(chǎn)生更大的價(jià)值，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系？云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須集中存儲和處理，這就需要云計(jì)算。

IoT(Internetofthings)物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展。與其說是網(wǎng)絡(luò)，不如說是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。DigData大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和儲存的海量知識。這些知識只有通過消化、吸收、重構(gòu)，才能創(chuàng)造更大的價(jià)值。

云云計(jì)算相當(dāng)于人腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供動態(tài)可擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。人工智能AI(ArtificialIntelligence)是一門研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。

互聯(lián)網(wǎng)也被稱為傳感器網(wǎng)絡(luò)?；ヂ?lián)網(wǎng)的定義是任何事物通過射頻識別(RFID)、紅外傳感器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描儀等信息傳感設(shè)備，按照約定的協(xié)議與互聯(lián)網(wǎng)連接，進(jìn)行信息交換和通信，實(shí)現(xiàn)智能識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能如何深度融合？人工智能:人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，正在推動智能化轉(zhuǎn)型升級，助力各行業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展。人工智能的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云大腦產(chǎn)生智能的動力源。人工智能不僅與深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等算法相結(jié)合，還應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)云大腦的神經(jīng)末梢、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能終端。

人工智能在應(yīng)用層的應(yīng)用類似于感應(yīng)層，都是在對象上的功能改進(jìn)。比如我們可以利用分析層的命令信息，智能調(diào)整一些路口的紅綠燈。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系？所以對于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的關(guān)系，我覺得需要從物聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展可能性和人工智能的未來來理解。這樣，兩人的關(guān)系就很密切了。在這里，我只把人工智能理解為信息處理的高級中介。

云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須集中存儲和處理，所以必須有云計(jì)算。如果沒有云計(jì)算，一個(gè)冰箱產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會被一個(gè)獨(dú)立的后臺服務(wù)器接收，這在成本和便利性上都是不可接受的。云計(jì)算的作用是集中存儲和處理海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)上傳到云計(jì)算平臺后，自然要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘，這就是大數(shù)據(jù)的目的。

綜合分析一個(gè)城市幾百萬人的健康狀況，可能會得出一個(gè)結(jié)論:某個(gè)工廠周邊的某些疾病發(fā)病率比較高。這些都是大數(shù)據(jù)做的事情。物聯(lián)網(wǎng)IoT，互聯(lián)網(wǎng)物，物聯(lián)網(wǎng)；IoI，InternetofInformation，互聯(lián)網(wǎng)；這兩張網(wǎng)是用來連接一切和信息的。為什么要把它們聯(lián)系起來？因?yàn)槭挛锖托畔㈡溄雍?，?shù)據(jù)是有關(guān)聯(lián)的，數(shù)據(jù)有關(guān)聯(lián)才能產(chǎn)生更大的價(jià)值。

它們之間的關(guān)系是相互聯(lián)系、相互作用的:物聯(lián)網(wǎng)是許多數(shù)據(jù)庫(設(shè)備數(shù)據(jù))的來源，而大量設(shè)備數(shù)據(jù)的收集、控制和服務(wù)依賴于云計(jì)算，設(shè)備數(shù)據(jù)的分析依賴于數(shù)據(jù)庫，而數(shù)據(jù)庫的收集和分析也依賴于云計(jì)算。物聯(lián)網(wǎng)反過來可以為云計(jì)算提供ISSA級別的設(shè)備和服務(wù)控制，數(shù)據(jù)庫分析也可以為云計(jì)算產(chǎn)生的運(yùn)營數(shù)據(jù)提供分析和決策依據(jù)。

IOT傳感器不斷從大量連接的設(shè)備接收數(shù)據(jù)。隨著連接設(shè)備數(shù)量的增加，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要可擴(kuò)展以適應(yīng)數(shù)據(jù)流入。分析系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提供有價(jià)值的分析報(bào)告，會給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。因?yàn)閿?shù)據(jù)是按類型挖掘的，所以必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類才能充分利用。根據(jù)所討論的數(shù)據(jù)類型，可以完成不同類型的分析。流量分析將來自傳感器的未分類流量數(shù)據(jù)與來自研究的存儲數(shù)據(jù)相結(jié)合，以找到熟悉的模式。

有人預(yù)言了未來的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，越來越多的人關(guān)注大數(shù)據(jù)。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和發(fā)展提升了數(shù)據(jù)收集的能力，為數(shù)據(jù)庫的建立提供了強(qiáng)有力的支持，大數(shù)據(jù)的處理結(jié)果可以通過物聯(lián)網(wǎng)的平臺有效實(shí)施。數(shù)據(jù)采集和處理的應(yīng)用必將成為時(shí)代的發(fā)展主題，物聯(lián)網(wǎng)的概念由麻省理工學(xué)院的KevinAshton于1998年首次提出:將RFID技術(shù)和傳感器技術(shù)應(yīng)用于日常物品，形成“物聯(lián)網(wǎng)”。2005年，國際電聯(lián)報(bào)告稱，物聯(lián)網(wǎng)是通過RFID、智能計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)設(shè)備互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。