? 數(shù)據(jù)處理。用列表法處理數(shù)據(jù)需要注意什么？實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法:1，第三步:數(shù)據(jù)預(yù)處理在現(xiàn)實(shí)世界中，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是不完整和不一致的臟數(shù)據(jù)，無(wú)法直接處理數(shù)據(jù)分析，或者分析，結(jié)果也不盡如人意，數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多:數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸約等等，數(shù)據(jù)處理和分析的步驟是什么？一個(gè)數(shù)據(jù)/過(guò)程應(yīng)該包括以下幾個(gè)方面:業(yè)務(wù)建模。

1、數(shù)據(jù)完整性網(wǎng)上調(diào)研的數(shù)據(jù)都是通過(guò)網(wǎng)頁(yè)或者手機(jī)app采集的，難免會(huì)有瀏覽器插件、安全軟件、不兼容等因素造成的數(shù)據(jù)丟失。所以，在調(diào)查上線之前，首先要測(cè)試一下，試幾個(gè)瀏覽器測(cè)試一下，看能不能正常提交數(shù)據(jù)；其次，在閱讀分析 data時(shí)，首先要檢查數(shù)據(jù)的完整性，包括是否有漏答，跳轉(zhuǎn)邏輯是否正確，否則可能會(huì)發(fā)現(xiàn)報(bào)告中途數(shù)據(jù)缺失。

3.數(shù)據(jù)代表性問(wèn)卷數(shù)據(jù)一般通過(guò)抽樣調(diào)查獲得，因此抽樣方法不同，回收數(shù)據(jù)的代表意義也不同；如果是隨機(jī)抽樣(受各種條件限制，一般不可能做到真正意義上的隨機(jī)抽樣)，那么可以認(rèn)為恢復(fù)的數(shù)據(jù)具有總體的代表性；如果采用分層抽樣(比如在不同地區(qū)選取10萬(wàn)個(gè)用戶)，由于事先有樣本匹配，這樣抽樣得到的數(shù)據(jù)并不能代表全部人群。在結(jié)果統(tǒng)計(jì)中，需要對(duì)不同地區(qū)的樣本進(jìn)行加權(quán)(權(quán)重可以參考不同地區(qū)用戶的實(shí)際比例)。

第一，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)必須可靠。無(wú)論是哪個(gè)企業(yè)，開(kāi)展data 分析的目的都是為了給企業(yè)帶來(lái)更多的商業(yè)價(jià)值，幫助企業(yè)避免或減少風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失。如果數(shù)據(jù)本身是錯(cuò)誤的或者質(zhì)量很差，data 分析的結(jié)果和所采用的解決問(wèn)題的方法在質(zhì)量上會(huì)大打折扣。第二，及時(shí)制止數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的重要性是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。在這個(gè)環(huán)節(jié)中，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)篩選和data 分析都可能出現(xiàn)錯(cuò)誤，所以我們需要識(shí)別每個(gè)環(huán)節(jié)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，尤其是在數(shù)據(jù)處理的階段。

您的組織是否正在考慮分析數(shù)據(jù)的最佳方法？在你采用大數(shù)據(jù)分析之前，這里有六個(gè)大數(shù)據(jù)誤區(qū)需要注意。云計(jì)算的使用，更快的速度數(shù)據(jù)處理以及輸入物聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，意味著企業(yè)現(xiàn)在正在收集前所未有的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都大。然而，如何組織、處理和理解數(shù)據(jù)仍然是許多組織面臨的主要挑戰(zhàn)。您的公司是否仍在努力理解什么是大數(shù)據(jù)以及如何管理大數(shù)據(jù)？

1.數(shù)據(jù)的誤區(qū)分析大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)“很多”。目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)流行詞匯。但它的真正含義往往不清楚。有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù)。但這并不完全正確。實(shí)際情況稍微復(fù)雜一點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是指結(jié)構(gòu)化(如表格)或非結(jié)構(gòu)化(如郵件中的元數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)集，將社交媒體分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，形成一個(gè)更大的故事。大數(shù)據(jù)的故事表明，組織使用傳統(tǒng)技術(shù)捕捉趨勢(shì)是多么困難。