大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量巨大。什么是大數(shù)據(jù)？越來(lái)越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性，都顯示了大數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的復(fù)雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤為重要，可以說(shuō)是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素。

1)IBM(國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司)公司，總部位于紐約阿蒙克，由托馬斯·沃森(thomas watson)于1911年在美國(guó)創(chuàng)立，是全球最大的信息技術(shù)和商業(yè)解決方案公司。根據(jù)Wikibon發(fā)布的報(bào)告，作為2013年大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入表現(xiàn)最好的公司，IBM 2013年從大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)中獲利13.68億美元。其具體產(chǎn)品包括服務(wù)器和存儲(chǔ)硬件、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、分析應(yīng)用程序和相關(guān)服務(wù)。

信息與網(wǎng)絡(luò)安全需要大數(shù)據(jù)安全分析。毫無(wú)疑問(wèn)，我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。人類的生產(chǎn)生活每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而且產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。根據(jù)IDC和EMC的聯(lián)合調(diào)查，到2020年全球數(shù)據(jù)將達(dá)到40ZB。2013年，Gartner將大數(shù)據(jù)列為信息架構(gòu)未來(lái)發(fā)展的10大趨勢(shì)。Gartner預(yù)測(cè)，2011年至2016年間將累計(jì)創(chuàng)造產(chǎn)值2320億美元。

大數(shù)據(jù)分析方法解讀及相關(guān)工具介紹我們要知道，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是大數(shù)據(jù)了，最重要的現(xiàn)實(shí)是分析大數(shù)據(jù)。只有通過(guò)分析，才能獲得大量智能的、深入的、有價(jià)值的信息。越來(lái)越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性，都顯示了大數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的復(fù)雜性。所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤為重要，可以說(shuō)是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素。

大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面PredictiveAnalyticCapabilities數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師更好地理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測(cè)分析可以根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理最佳實(shí)踐。

大數(shù)據(jù)時(shí)代客服將如何改變_數(shù)據(jù)分析師考試最近，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)取代“云技術(shù)”，成為新技術(shù)的熱門話題。各種關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍層出不窮，文章更是琳瑯滿目?？磥?lái)不搞“大數(shù)據(jù)”就OUT了！這些文章筆者也有涉獵，但名義上想到“大數(shù)據(jù)”的人很多，知道的人很少。為了讓大家更容易理解大數(shù)據(jù)的意義？請(qǐng)?jiān)试S我先簡(jiǎn)單介紹一下大數(shù)據(jù)的定義和背景。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著什么？當(dāng)然是指數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)！無(wú)論是對(duì)于個(gè)人還是企業(yè)，最直觀的感受就是各種設(shè)備的存儲(chǔ)容量。對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，原本32的內(nèi)存太大的手機(jī)變成了512G的內(nèi)存，企業(yè)發(fā)展好一點(diǎn)的話數(shù)據(jù)也會(huì)達(dá)到PB級(jí)別以上。目前企業(yè)解決存儲(chǔ)的最佳方式是采用分布式架構(gòu)的軟件定義存儲(chǔ)，易于擴(kuò)展和管理。具體可以參考國(guó)內(nèi)幾家軟件定義存儲(chǔ)做得比較好的公司，如官網(wǎng)、華為云、七牛云、元核云。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種海量類型的數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)有MPP數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量巨大。比如人類生產(chǎn)的所有印刷品的數(shù)據(jù)量只有200PB。典型的個(gè)人電腦硬盤容量在TB量級(jí)，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量接近EB量級(jí)。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅僅是文本，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等各種類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。第三，處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可以從各類數(shù)據(jù)中快速獲取高價(jià)值信息。第四，價(jià)值密度低。以視頻為例。一個(gè)小時(shí)的視頻，在不斷測(cè)試的過(guò)程中，可能只有一兩秒鐘的有用數(shù)據(jù)。

“大數(shù)據(jù)”近年來(lái)蓬勃發(fā)展。它不僅僅是一種企業(yè)趨勢(shì)，更是一種改變?nèi)祟惿畹募夹g(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)用戶的重要性也日益凸顯。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，做出智能決策，成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此，越來(lái)越多的企業(yè)開始關(guān)注大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略布局，重新定義自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。本文對(duì)活躍在中國(guó)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具影響力的企業(yè)進(jìn)行了梳理。他們有的是計(jì)算機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭，有的是新成立的初創(chuàng)企業(yè)。

中國(guó)發(fā)展門戶網(wǎng)訊隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)的數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大。數(shù)據(jù)日益成為繼土地、資本之后的又一重要生產(chǎn)要素，成為各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的重要資源。誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)的主動(dòng)權(quán)和主導(dǎo)權(quán)，誰(shuí)就贏得了未來(lái)。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，認(rèn)為一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活躍度和解讀能力將成為其綜合國(guó)力的重要組成部分，對(duì)數(shù)據(jù)的擁有和控制將成為除陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一個(gè)國(guó)家核心權(quán)力。

大數(shù)據(jù)的概念和內(nèi)涵“大數(shù)據(jù)”的概念由來(lái)已久。1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文托夫勒(Alvin toffler)在其著作《第三次浪潮》(the third wave)中熱情地將大數(shù)據(jù)譽(yù)為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”，但直到近幾年，“大數(shù)據(jù)”才和“云計(jì)算”、“物聯(lián)網(wǎng)”一起成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的熱門詞匯。2008年，在Google成立10周年之際，著名的《自然》雜志出版了一期專刊，討論未來(lái)大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的一系列技術(shù)問(wèn)題和挑戰(zhàn)，其中提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。