基于數(shù)據(jù)的可視化形式包括:視覺(jué)提示、坐標(biāo)系、標(biāo)尺、背景信息以及以上四種形式的任意組合。(1)視覺(jué)線索:指通過(guò)看圖表可以與潛意識(shí)聯(lián)系起來(lái)的意識(shí)。常用的視覺(jué)線索主要有:位置(位置高度)、長(zhǎng)度(長(zhǎng)度)、角度(大小)、方向(上升或下降的方向)、形狀(不同的形狀代表不同的分類)、面積(面積大小)、體積(體積大小)、飽和度(色相的強(qiáng)弱就是顏色的深淺)、色相(不同的顏色)。

常見(jiàn)的坐標(biāo)系類型有直角坐標(biāo)系、極坐標(biāo)和地理坐標(biāo)系。大家對(duì)直角坐標(biāo)系和極坐標(biāo)都比較熟悉。這里先說(shuō)地理坐標(biāo)系。地理坐標(biāo)系是利用三維球面來(lái)定義地球表面位置，從而通過(guò)經(jīng)緯度來(lái)實(shí)現(xiàn)地球表面點(diǎn)的參照的坐標(biāo)系。然而，我們?cè)诳梢暬瘮?shù)據(jù)時(shí)，通常使用投影方法將其從三維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維平面圖形。(3)直尺:上面說(shuō)的三個(gè)坐標(biāo)系只是定義了顯示數(shù)據(jù)的維度和方向，直尺的作用是測(cè)量不同方向和維度上的大小，其實(shí)和大家熟悉的刻度挺像的。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)不僅會(huì)在所有智慧城市的建設(shè)中發(fā)揮巨大作用，也會(huì)在智慧城市的建設(shè)中顯現(xiàn)巨大作用。建設(shè)智慧城市的一個(gè)主要原則是堅(jiān)持提高公共服務(wù)能力，進(jìn)一步改善服務(wù)，造福人民，建設(shè)和諧、宜居、充滿活力的現(xiàn)代化城市。這一政策離不開領(lǐng)先和創(chuàng)新技術(shù)的支持，其中的關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智慧城市建設(shè)的中心內(nèi)容。

城市進(jìn)行需求端大數(shù)據(jù)的收集、加工、組合、共享、挖掘、分析和利用。了解城市運(yùn)行和發(fā)展趨勢(shì)后，為各部門協(xié)同工作、主導(dǎo)疏解方案提供支持，進(jìn)而服務(wù)市民。金鵬信息智慧城市專家認(rèn)為，智慧城市大數(shù)據(jù)解析規(guī)劃通道應(yīng)整合包括地理信息、GPS數(shù)據(jù)、建筑物三維數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、攝像頭采集圖像等在內(nèi)的各類數(shù)據(jù)，可以整合市政、警務(wù)、消防、交通、通信、商業(yè)等部門的各類數(shù)據(jù)，匯聚到一個(gè)一致的大數(shù)據(jù)通道中。

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關(guān)于會(huì)展業(yè)大數(shù)據(jù)的一些想法會(huì)展業(yè)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的話題在業(yè)內(nèi)經(jīng)常被提及，但大數(shù)據(jù)如何影響和服務(wù)于會(huì)展業(yè)，兩者之間的關(guān)系目前處于什么狀態(tài)，還沒(méi)有詳細(xì)看到。我們希望技術(shù)人員對(duì)會(huì)展業(yè)大數(shù)據(jù)這個(gè)話題做一個(gè)詳細(xì)的解讀，因?yàn)榛\統(tǒng)的講總有一種“忽悠”的感覺(jué)。在此，筆者嘗試從非技術(shù)的角度來(lái)談?wù)剷?huì)展業(yè)的大數(shù)據(jù)問(wèn)題，以引起更多的關(guān)注。首先，一個(gè)最基本的判斷是，會(huì)展業(yè)還處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級(jí)階段。

大數(shù)據(jù)的主要用途之一是預(yù)測(cè)，即基于消費(fèi)者洞察的分析和推斷。因此，在理想情況下，產(chǎn)品的研發(fā)和設(shè)計(jì)應(yīng)該建立在大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者偏好的“捕捉”和歸納的基礎(chǔ)上。具體到展會(huì)，大數(shù)據(jù)很少在“展會(huì)立項(xiàng)”的分析中發(fā)揮作用。在營(yíng)銷方面，大數(shù)據(jù)在會(huì)展業(yè)的運(yùn)用也有欠缺。無(wú)論是在營(yíng)銷渠道的拓展上，還是營(yíng)銷渠道有效性的評(píng)估上，都沒(méi)有見(jiàn)到典型案例。另外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重要特征就是對(duì)數(shù)據(jù)的專業(yè)分析。

大數(shù)據(jù)可以做的事情太多了。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于營(yíng)銷、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育、交通、智慧生活、執(zhí)法、體育、政府、旅游等行業(yè)，隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的興起，大數(shù)據(jù)將成為整個(gè)行業(yè)、社會(huì)關(guān)系乃至人類文明的敲門磚。簡(jiǎn)單地說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘是從未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)中提取信息的過(guò)程，重點(diǎn)是發(fā)現(xiàn)相關(guān)性和模式分析，大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的相似性或相關(guān)性在于，數(shù)據(jù)挖掘的未來(lái)不再是針對(duì)少量或抽樣、隨機(jī)化的精確數(shù)據(jù)，而是海量、混合的大數(shù)據(jù)。