如何分析電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)？如何做電商數(shù)據(jù)分析目前我也是搞數(shù)據(jù)分析的，主要是用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報(bào)告，供領(lǐng)導(dǎo)參考。如何查詢某段時(shí)間內(nèi)消費(fèi)者在各大電商平臺(tái)某個(gè)區(qū)域的某個(gè)商品類別的消費(fèi)金額...1.打開交易數(shù)據(jù)庫，按時(shí)間和地區(qū)查詢(用郵政編碼即可)；2.各大電商都在保護(hù)這些數(shù)據(jù)，外人無法獲??；3.搜索引擎可以找到一些客戶訪問和交易數(shù)據(jù)，但不如電子商務(wù)全面準(zhǔn)確；4.金融部門有交易信息，屬于人民銀行管理，有金融交易數(shù)據(jù)，但屬于國家秘密的個(gè)人無法獲取；5.從物流承運(yùn)商處獲取快遞目的地信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但由于物流承運(yùn)商公司眾多，基本無法獲取全面的信息。

1。打開交易數(shù)據(jù)庫，按時(shí)間和地區(qū)查詢(用郵政編碼就行)；2.各大電商都在保護(hù)這些數(shù)據(jù)，外人無法獲?。?.搜索引擎可以找到一些客戶訪問和交易數(shù)據(jù)，但不如電子商務(wù)全面準(zhǔn)確；4.金融部門有交易信息，屬于人民銀行管理，有金融交易數(shù)據(jù)，但屬于國家秘密的個(gè)人無法獲取；5.從物流承運(yùn)商處獲取快遞目的地信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但由于物流承運(yùn)商公司眾多，基本無法獲取全面的信息。

眾所周知，電商平臺(tái)會(huì)定期分析商品的銷售情況，比如針對(duì)不同商品的銷量、庫存分析、商品點(diǎn)評(píng)等。分析商品數(shù)據(jù)，可以從時(shí)間維度分析，也可以從不同商品的品類、價(jià)格等多個(gè)維度分析。這里可以制作多種類型的數(shù)據(jù)圖表。一、時(shí)間維度從時(shí)間維度來看，除了顯示分析周期的數(shù)據(jù)，最常用的分析方式是同比和環(huán)比。時(shí)間間隔可以是年、季、月，甚至是周，但周是比較少見的。

分享兩個(gè)電商的網(wǎng)店開店工具，實(shí)時(shí)查看同行網(wǎng)店數(shù)據(jù)，為阿里巴巴選擇工具。電子商務(wù)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單查詢可以使用信息鏈接。Infolink可以根據(jù)寶貝名稱關(guān)鍵詞找出行業(yè)內(nèi)最暢銷的寶貝，將寶貝歸屬于某個(gè)定制產(chǎn)品，可以跟蹤分時(shí)價(jià)格、銷量變化、趨勢(shì)圖?？梢暂p松跟蹤關(guān)注寶貝的調(diào)價(jià)、更名、交易情況、庫存變化，并能有效管理代理商。查詢模塊做全面的品牌行業(yè)報(bào)告，提供品牌各行業(yè)、各子行業(yè)的銷量、銷售額，品牌的暢銷寶貝、店鋪可以一目了然。

被譽(yù)為電商運(yùn)營(yíng)的得力助手，可以根據(jù)自己的定義細(xì)分市場(chǎng)，實(shí)時(shí)分析份額和增長(zhǎng)率。自2009年推出以來，Infolink已成為眾多品牌、經(jīng)銷商和研究機(jī)構(gòu)的電商運(yùn)營(yíng)必備工具之一，為從事電商的各類客戶提供全面的行業(yè)趨勢(shì)和數(shù)據(jù)分析，幫助各類客戶做出正確的商業(yè)決策。行業(yè)分析的主要功能是準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)所有行業(yè)及各子行業(yè)的月度交易量和銷售額；準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)出子行業(yè)中每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的交易量和銷售量。

有一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和整合的專業(yè)網(wǎng)站工業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和政策模擬平臺(tái)。1.大多數(shù)電子商務(wù)公司都會(huì)有自己的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，區(qū)分會(huì)員管理系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)、支付系統(tǒng)等。分別根據(jù)數(shù)據(jù)類型和來源。數(shù)據(jù)分析會(huì)根據(jù)實(shí)際需求提交數(shù)據(jù)需求，然后從不同的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中檢索數(shù)據(jù)。當(dāng)然，也有公司直接開發(fā)報(bào)表系統(tǒng)，對(duì)常用數(shù)據(jù)進(jìn)行BI報(bào)表管理，工作人員可以根據(jù)日期衍生數(shù)據(jù)自行篩選處理。2.或者，他們可以直接去市場(chǎng)獲取大數(shù)據(jù)源；

電商數(shù)據(jù)分析方法如下:1 .根據(jù)用戶畫像，可以洞察用戶畫像，也就是用戶信息標(biāo)注。通過收集用戶的社交屬性、消費(fèi)習(xí)慣、偏好特征等維度的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步刻畫用戶或產(chǎn)品的特征，并對(duì)這些特征進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，挖掘潛在的價(jià)值信息，從而抽象出用戶的信息全景。二、根據(jù)渠道數(shù)據(jù)分析用戶來源對(duì)于電商賣家來說，分析訪問量最重要的是分析流量來源。

這時(shí)候使用數(shù)據(jù)分析工具可以提供不同渠道的表現(xiàn)概況，并給出目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。說到有機(jī)搜索，分析搜索量、關(guān)鍵詞排名等一些指標(biāo)可以幫助你獲得更多的洞察，比如廣告預(yù)算花在哪里，如何讓用戶更容易搜索到你等等。三、店內(nèi)轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析用戶到店，我們要想辦法把他們轉(zhuǎn)化成顧客，但是眾所周知，并不是每個(gè)到店的用戶都會(huì)點(diǎn)擊購物車按鈕。

一般來說，電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析包括流量來源和流量效率的分析，以及網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)流的分析和用戶特征的分析。其次，交通效率分析也是必不可少的一部分。在分析電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時(shí)，流量效率是指流量是否到達(dá)網(wǎng)站。然后具體分析要看它的到達(dá)率，PV/IP比，訂單轉(zhuǎn)化率。其中訂單轉(zhuǎn)化率是最重要的方面，沒有訂單轉(zhuǎn)化一切都沒有意義。

目前也在從事數(shù)據(jù)分析，主要使用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報(bào)告，供領(lǐng)導(dǎo)參考。其實(shí)我感覺應(yīng)該用5W2H分析法，領(lǐng)導(dǎo)也跟我說了SWTO矩陣分析法，讓我仔細(xì)研究一下，說數(shù)據(jù)分析要有以下幾個(gè)步驟:明確分析思路、數(shù)據(jù)收集、收集存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、報(bào)告撰寫等等。對(duì)于電商的數(shù)據(jù)分析，我個(gè)人認(rèn)為至少要有銷量分析，包括銷量、銷售額、客戶數(shù)量、區(qū)域分布、top30等，我們公司也有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表、庫存預(yù)警表和銷售渠道分析；有意分析購買、季節(jié)性、促銷活動(dòng)和其他對(duì)銷售的影響。