人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1。農(nóng)業(yè):很多AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)上，比如無人機噴灑農(nóng)藥，除草，實時監(jiān)控作物狀態(tài)，物資采購，數(shù)據(jù)采集，灌溉，收割，銷售。通過人工智能設(shè)備終端的應(yīng)用，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大降低了很多人力成本和時間成本。2.通信:智能去電系統(tǒng)、客戶數(shù)據(jù)處理(訂單管理系統(tǒng))、通信故障排除、病毒攔截(360等。)，騷擾信息攔截等。3.醫(yī)療:采用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備的交互，逐步實現(xiàn)信息化。

人工智能和Da 數(shù)據(jù)的前景和未來如下:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層:包括AI芯片市場和大數(shù)據(jù)服務(wù)市場的完善。自主為中心的云生態(tài)建設(shè)，制定標準實現(xiàn)大數(shù)據(jù)交換共享，大數(shù)據(jù)工業(yè)信息安全。技術(shù)層:包括智能人臉識別產(chǎn)業(yè)和智能語音識別產(chǎn)業(yè)的升級，自然語言處理技術(shù)，語音處理技術(shù)，圖像處理技術(shù)等。人工智能技術(shù)將相互集成。

汽車/裝配、金融服務(wù)和電信等高科技領(lǐng)域，其次是物流、零售和媒體行業(yè)也在智能應(yīng)用領(lǐng)域。展望未來，人工智能會給人類社會帶來更多的驚喜和許多不可預知的變化。據(jù)預測，未來人工智能將大體呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢:隨著新一代信息技術(shù)革命的到來，人工智能首先將廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在此過程中，人工智能將隨著新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

Da 數(shù)據(jù)和人工智能雖然關(guān)注點不同，但聯(lián)系緊密。可以說Da 數(shù)據(jù)是人工智能的基石和動力。Big 數(shù)據(jù)和AI中的深度學習密不可分。有了大量的數(shù)據(jù)作為深度學習的“學習資料”，計算機可以從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這是海量的數(shù)據(jù)，加上算法的突破和計算能力的支持。一是人工智能需要大量的數(shù)據(jù)作為“思考”和“決策”的基礎(chǔ)，二是數(shù)據(jù)也需要人工智能技術(shù)。

是國家重點扶持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)行業(yè)逐漸從概念走向落地?！癰ig 數(shù)據(jù)”和“虛擬化”這兩個熱門領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注和重視，90%的企業(yè)都在使用big 數(shù)據(jù)。就業(yè)方向有JAVA工程師、Da 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、Linux內(nèi)核架構(gòu)師、Da 數(shù)據(jù)軟件工程師、系統(tǒng)集成工程師等。行業(yè)平均月薪也在8k以上。

人工智能 Da 數(shù)據(jù)就業(yè)方向就業(yè)方向主要有算法工程師、程序開發(fā)工程、人工智能運維工程師、智能機器人研發(fā)工程師、AI硬件專家、計算機視覺與模式識別、醫(yī)學圖像處理、搜索、自動編程等。人工智能 Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用空間巨大，發(fā)展前景廣闊。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下，將進一步體現(xiàn)人工智能 Da 數(shù)據(jù)專業(yè)人士的價值。如今，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)廠商對人工智能 Da 數(shù)據(jù)專業(yè)人士表現(xiàn)出了極大的興趣，并渴望招募他們。

現(xiàn)在很多企業(yè)都在數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展，人工智能也是我們科技領(lǐng)域的一個熱點。當我們聽到大的數(shù)據(jù)，我們總能聽到人工智能。所以很多朋友不知道，數(shù)據(jù)和人工智能有什么關(guān)系，哪個更好學？昌平計算機學院會詳細講講數(shù)據(jù)和人工智能是什么關(guān)系，學哪個比較好，來回答你的問題。1:大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是對海量數(shù)據(jù)的分類分析，就像用篩子篩選需要的東西一樣。對數(shù)據(jù)進行分類后，對數(shù)據(jù)進行分析。

2: Da 數(shù)據(jù)和人工智能沒有必然聯(lián)系，但是基于Da 數(shù)據(jù)的各種信息處理技術(shù)為人工智能的更好實現(xiàn)提供了極大的可能性。數(shù)據(jù)越多，說明人工智能信息處理系統(tǒng)越聰明，這就是數(shù)據(jù) to 人工智能的意義，大數(shù)據(jù)是人工智能的基石。如果人工智能是機器的心臟，那么大數(shù)據(jù)就是血液。