第二，深度學(xué)習(xí)有助于大數(shù)據(jù)的發(fā)展。只有在深度學(xué)習(xí)的過程中，才能產(chǎn)生靈感。為什么前面的數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)，后面的數(shù)據(jù)可以變成大數(shù)據(jù)？這是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的每個(gè)階段都有幫助。無論是數(shù)據(jù)分析、挖掘還是建模，只有深度學(xué)習(xí)才能一一實(shí)現(xiàn)這些任務(wù)。

太陽系是以太陽為中心，受太陽引力約束的天體系統(tǒng)，包括太陽、行星及其衛(wèi)星、矮行星、小行星、彗星和行星際物質(zhì)。在古代，人們注意到天空中許多星星的相對(duì)位置是不變的。但是五顆明亮的星星在群星中不停地移動(dòng)。因此，“運(yùn)動(dòng)”的恒星稱為“行星”，“不動(dòng)”的恒星稱為“恒星”。古代中國人給行星命名，即水星、金星、火星、木星和土星。

大數(shù)據(jù)是地理信息系統(tǒng)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。具有空間位置信息的空間大數(shù)據(jù)包含地理空間特征和空間模式，可以為GIS提供數(shù)據(jù)源。GIS可以為空間大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、數(shù)據(jù)挖掘和可視化提供技術(shù)支持。沃達(dá)豐地圖大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)和地理信息系統(tǒng)的結(jié)合，能夠更好地反映地理要素的分布格局、趨勢和關(guān)系，可用于智慧城市、自然資源、公共安全、交通等領(lǐng)域，提供行業(yè)應(yīng)用解決方案，提供決策支持，提升地理智慧。

1?？梢暬治龃髷?shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶，但他們對(duì)大數(shù)據(jù)分析最基本的要求是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢灾庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，同時(shí)也容易被讀者接受，就像看圖說話一樣。2.數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法。各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式更科學(xué)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的特征，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家認(rèn)可的各種各樣的統(tǒng)計(jì)方法(可以稱之為真理)，才能深入數(shù)據(jù)，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)渠道。今天，北京北大青鳥將通過案例分析，了解大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際操作。過去幾個(gè)月大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)趨勢是，越來越重視使用人工智能(以不同的形式和風(fēng)格)來幫助分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，并獲得預(yù)測性的洞察力。事實(shí)上，最近復(fù)興的AI很大程度上是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)物。深度學(xué)習(xí)(最近備受關(guān)注的AI領(lǐng)域)背后的算法基本上誕生于幾十年前，但直到它可以廉價(jià)快速地應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，才顯示出巨大的潛力。

但反過來，人工智能現(xiàn)在正在幫助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)后者的承諾。分析對(duì)AI/機(jī)器學(xué)習(xí)越來越多的關(guān)注，也符合大數(shù)據(jù)下一步的進(jìn)化趨勢:現(xiàn)在我擁有了所有的數(shù)據(jù)，但我能從中獲得哪些洞察？當(dāng)然，這個(gè)事情可以由數(shù)據(jù)科學(xué)家來解決。從一開始，他們的作用就是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，否則就得拿出模型來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的意義。

通信大數(shù)據(jù)出行卡不顯示案例分析。通信大數(shù)據(jù)出行卡是中國信通院、中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通利用手機(jī)“信令數(shù)據(jù)”獲得的面向全國16億手機(jī)用戶的免費(fèi)查詢服務(wù)。通過該服務(wù)，手機(jī)用戶可以查詢他們?cè)谶^去14天內(nèi)訪問過的所有城市信息。通信大數(shù)據(jù)出行卡對(duì)手機(jī)的信令數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過用戶手機(jī)所在基站的位置獲取，精確定位其出行過的軌跡。

如下:1。大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之一:醫(yī)療行業(yè)1)SetonHealthcare是第一家使用IBM最新的Watson技術(shù)分析和預(yù)測醫(yī)療保健內(nèi)容的客戶。這項(xiàng)技術(shù)可以讓企業(yè)找到大量與患者相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過大數(shù)據(jù)處理更好地分析患者信息。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，每秒鐘有超過3000個(gè)早產(chǎn)兒的數(shù)據(jù)讀數(shù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，醫(yī)院可以提前知道哪些早產(chǎn)兒存在問題，并采取針對(duì)性的措施，防止早產(chǎn)兒死亡。

也許未來幾年，他們收集的數(shù)據(jù)會(huì)讓你的診斷更加準(zhǔn)確。比如，不再是成人一天三次一片，而是在檢測到你血液中的藥物已經(jīng)代謝完畢時(shí)，會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。2)大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療喬布斯是世界上第一個(gè)將自己所有的DNA和腫瘤DNA排序的人。為此，他支付了幾十萬美元。他得到的不是樣本，而是包含整個(gè)基因的數(shù)據(jù)文檔。

地理信息系統(tǒng)、遙感圖像處理等。時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)分析的就業(yè)前景還是很好很光明的，可以在地理信息系統(tǒng)、遙感圖像處理、地理空間數(shù)據(jù)庫管理、地理空間數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域就業(yè)，時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)分析的就業(yè)前景還是很好的，就業(yè)市場比較廣闊。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，國內(nèi)發(fā)展相對(duì)較晚，2016年至今，只有200多所高校開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，即2020年第一批畢業(yè)生剛剛步入社會(huì)，目前的能力還不能滿足企業(yè)的要求。