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慣導(dǎo)系統(tǒng)，飛機在天空中不會迷路嗎靠什么辨別方向

來源：整理 時間：2025-02-19 12:05:16 編輯：智能門戶 手機版

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1，飛機在天空中不會迷路嗎靠什么辨別方向

別瞎說 民航飛機上的雷達是氣象雷達 是用來偵測危險天氣的 另外也可以觀測地形 飛機上有多種導(dǎo)航系統(tǒng) 主要用的是慣導(dǎo)和無線電導(dǎo)航 慣性導(dǎo)航是利用陀螺和加速度計 根據(jù)已知的位置來推算當(dāng)前的位置 不受天氣影響和電波的干擾 無線電導(dǎo)航包括自動定向機ADF、甚高頻全向信標(biāo)VOR、測距機DME、全球定位系統(tǒng)GPS、無線電高度表等 現(xiàn)在飛機都是由飛行管理計算機來匯總各種導(dǎo)航信息 實現(xiàn)自動導(dǎo)航 駕駛飛機都是用自動駕駛 起飛前設(shè)定預(yù)選航路 目的地機場等一些數(shù)據(jù)后 飛機就能自動按航路飛行和自動著陸 飛機到達機場或交通管制區(qū)還可以和地面用無線電聯(lián)系 所以不會迷路

飛機在天空中不會迷路嗎靠什么辨別方向

2，湖南省重點3p項目第二批有哪些

1、湖南省軍民融合科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園建設(shè) 長沙 定位研發(fā)、孵化、產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)服務(wù)配套，建設(shè)陀螺及慣導(dǎo)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群、北斗衛(wèi)星應(yīng)用與服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群、自主可控信息系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群、先進裝備產(chǎn)業(yè)集群、數(shù)字安防產(chǎn)業(yè)集群等 2、湘雅（永州）醫(yī)院 永州 總投資30億元，集醫(yī)療保健、健康養(yǎng)老、生殖遺傳、基因檢測于一體，建設(shè)湘南地區(qū)最大的醫(yī)療保健綜合體 3、中油金鴻界牌陶瓷工業(yè)園一期項目 衡陽 建設(shè)廠房、研發(fā)樓及配套設(shè)施。承接金世家陶瓷、陽光陶瓷、中信陶瓷等陶瓷制品和陶瓷機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)項目 4、建滔電子信息項目 衡陽 建設(shè)電子級玻璃絲紗、電子級玻璃布、銅箔、電子級環(huán)氧樹脂、覆銅面板、印刷線路板、2×135MW熱電聯(lián)產(chǎn)生產(chǎn)線等
不明白啊 = =！

湖南省重點3p項目第二批有哪些

3，什么叫慣性導(dǎo)航

通過測量飛行器的加速度(慣性)，并自動進行積分運算，獲得飛行器瞬時速度和瞬時位置數(shù)據(jù)的技術(shù)。組成慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)備都安裝在飛行器內(nèi)，工作時不依賴外界信息，也不向外界輻射能量，不易受到干擾，是一種自主式導(dǎo)航系統(tǒng)。1942年德國在V-2火箭上首先應(yīng)用了慣性導(dǎo)航原理。1954年慣性導(dǎo)航系統(tǒng)在飛機上試飛成功。1958年舡魚號潛艇依靠慣性導(dǎo)航在北極冰下航行21天。慣性導(dǎo)航系統(tǒng)通常由慣性測量裝置、計算機、控制顯示器等組成。慣性測量裝置包括加速度計和陀螺儀，又稱慣性導(dǎo)航組合。3個自由度陀螺儀用來測量飛行器的3個轉(zhuǎn)動運動；3個加速度計用來測量飛行器的3個平移運動的加速度。計算機根據(jù)測得的加速度信號計算出飛行器的速度和位置數(shù)據(jù)?？刂骑@示器顯示各種導(dǎo)航參數(shù)。按照慣性導(dǎo)航組合在飛行器上的安裝方式，分為平臺式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(慣性導(dǎo)航組合安裝在慣性平臺的臺體上)和捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(慣性導(dǎo)航組合直接安裝在飛行器上)；后者省去平臺，所以結(jié)構(gòu)簡單、體積小、維護方便，但儀表工作條件不佳(影響精度)，計算工作量大。
1----慣性導(dǎo)航-----是依據(jù)牛頓慣性原理，利用慣性元件（加速度計）來測量運載體本身的加速度，經(jīng)過積分和運算得到速度和位置，從而達到對運載體導(dǎo)航定位的目的。2-----組成慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)備都安裝在運載體內(nèi)，工作時不依賴外界信息，也不向外界輻射能量，不易受到干擾，是一種自主式導(dǎo)航系統(tǒng)。3-------慣性導(dǎo)航系統(tǒng)通常由慣性測量裝置、計算機、控制顯示器等組成。
所謂的慣性導(dǎo)航就是其基本原理根據(jù)是牛頓定律，所采用的慣性元件測量的參看坐標(biāo)都是慣性坐標(biāo)系，慣性坐標(biāo)系是絕對靜止或是做勻速直線運動。是一種自主式導(dǎo)航。

什么叫慣性導(dǎo)航

4，什么是dos系統(tǒng)

(一)DOS是什么?有什么用? 我們使用電腦接觸最頻繁的就是DOS。DOS是英文Disk Operating System的縮寫，意思是“磁盤操作系統(tǒng)”，顧名思義，DOS主要是一種面向磁盤的系統(tǒng)軟件，說得簡單些，DOS就是人與機器的一座橋梁，是罩在機器硬件外面的一層“外殼”，有了DOS，我們就不必去深入了解機器的硬件結(jié)構(gòu)，也不必與死記硬背那些枯燥的機器命令，只需通過一些接近于自然語言的DOS命令，我們就可以輕松地完成絕大多數(shù)的日常操作。另外，DOS還能有效地管理各種軟硬件資源，對它們進行合理的調(diào)度，所有的軟件和硬件都在DOS的監(jiān)控和管理之下，有條不紊地進行著自己的工作。 （二)MS-DOS與PC-DOS 在使用DOS時，我們還會經(jīng)常聽到MS-DOS和PC-DOS，對初學(xué)者來說，可以認(rèn)為二者沒有大的區(qū)別。事實上，MS-DOS由世界軟件大王--Microsoft(微軟公司)出品，而PC-DOS則由世界電腦大王--IBM(國際商務(wù)機器公司)對MS-DOS略加改動而推出。由于微軟在世界軟件業(yè)的壟斷性優(yōu)勢，所以其產(chǎn)品MS-DOS已成為主流操作系統(tǒng)，至于PC-DOS，雖然在功能上不見得遜于MS-DOS，無奈MS-DOS先入為主，PC-DOS縱然使出渾身解數(shù)，卻也始終不能動搖MS-DOS分毫。 （三)DOS的版本 DOS在1981年推出其1.0版，功能還非常基本和薄弱；1983年推出2.0，主要增加了目錄操作功能，使文件管理上了一個新臺階(目錄和文件的概念我們將在講解DOS內(nèi)部命令時介紹)；1984年推出3.0，主要支持1.2MB的5.25英寸高密軟盤(1.X和2.X只支持低密盤)和大容量硬盤；1987推出目前普及率最高的DOS 3.3，主要支持3.5英寸軟盤和網(wǎng)絡(luò)。至此，DOS已經(jīng)發(fā)展的相當(dāng)成熟，盡管后續(xù)版本(目前PC-DOS的最新版本為7.0版，MS-DOS公布的最新版本為6.22)不斷推出，但均無重大的內(nèi)核改進，只不過增加了許多實用功能，如檢測磁盤，清除病毒，硬盤增容等。 詳細(xì)的自己去看吧

5，東南大學(xué)儀科院導(dǎo)師劉錫祥怎么樣

劉錫祥，男，博士，76年生于江蘇海安。07年1月畢業(yè)于東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位。07年3月任教于東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院，10年4月晉升副教授，10年10月遴選為碩士生導(dǎo)師。劉錫祥副教授自04年以來一直從事慣性導(dǎo)航、組合導(dǎo)航與信息融合相關(guān)技術(shù)的研究工作。先后主持和參與慣性相關(guān)的科研項目十余項；近年來，以第一作者撰寫論文20余篇（其中SCI檢索3篇次、EI檢索9篇次）。1.研究興趣：慣性導(dǎo)航、組合導(dǎo)航與信息融合技術(shù)。主要包括：1）中/高精度光纖捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)；2）多MEMS/GPS組網(wǎng)定位技術(shù)；3）捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)調(diào)制用機電伺服控制相關(guān)技術(shù)；4）高動態(tài)條件下捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)算法設(shè)計。2.主持項目情況：1）基于慣性測量與組合預(yù)測的大型艦船甲板態(tài)勢計算方法研究（國家自然科學(xué)基金面上項目），在研；2）高超音速飛行器慣性導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究（東南大學(xué)重大科學(xué)研究引導(dǎo)基金項目），在研；3）基于多慣性組合的大型艦船局部導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究（國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目），完成；4）組合導(dǎo)航中漸變型故障的檢測方法與系統(tǒng)容錯設(shè)計（教育部重點實驗室基金），完成；5）基于XXX的光纖捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究（船舶行業(yè)基金），完成；3.參與項目情況：自04年以來，先后參與完成自然科學(xué)基金4項、973國防項目1項、總裝備部預(yù)研項目2項、航空基金1項、博士點基金1項、裝備型號項目2項（含國防重點工程型號項目1項）；參與在研自然科學(xué)基金1項、總裝備部預(yù)研項目2項。4.主講課程：機電一體化技術(shù)（高年級專業(yè)課）；5.近期代表性著作：1）AfastcompassalignmentmethodforSINSbasedonsaveddataandrepeatednavigationsolution,Measurement,2013,46,3836-3846(SCI).2）AFastandHighAccuracyCompassAlignmentMethodtoSINSwithAzimuthAxisRotation,2013,(SCI).3）基于單軸旋轉(zhuǎn)組合的捷聯(lián)慣導(dǎo)雙軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制算法設(shè)計.中國慣性技術(shù)學(xué)報，2011,19(4),379-382,386(EI).4）傳遞對準(zhǔn)中桿臂長度誤差的估計與可觀測度分析.機械工程學(xué)報,2009,45(12），247-251（EI）.6.招生計劃：碩士研究生2~3人/年。7.聯(lián)系方式：郵箱：scliuseu@163.com；

6，分類器的選擇

可以采用最近鄰分類器試試。如果最近鄰不好，可能是特征選擇與提取不好，可以做一下PCA或者LDA，如果再不好，可以試著使用SVM或者ANN試下，這兩個分類器對區(qū)分相似特征效果較好。也可以試試其它分類器，KNN、BYS、DT、MQDF等等，現(xiàn)在小字符集一般都使用多分類器方法。分類器正確率是一方面，誤識率同樣重要
自從90年代初經(jīng)典svm的提出，由于其完整的理論框架和在實際應(yīng)用中取得的很多好的效果，在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域受到了廣泛的重視。其理論和應(yīng)用在橫向和縱向上都有了發(fā)展。 理論上：1.模糊支持向量機，引入樣本對類別的隸屬度函數(shù)，這樣每個樣本對于類別的影響是不同的，這種理論的應(yīng)用提高了svm的抗噪聲的能力，尤其適合在未能完全揭示輸入樣本特性的情況下。 2．最小二乘支持向量機。這種方法是在1999年提出，經(jīng)過這幾年的發(fā)展，已經(jīng)應(yīng)用要很多相關(guān)的領(lǐng)域。研究的問題已經(jīng)推廣到：對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理；處理數(shù)據(jù)的魯棒性；參數(shù)調(diào)節(jié)和選擇問題；訓(xùn)練和仿真。 3．加權(quán)支持向量機（有偏樣本的加權(quán)，有偏風(fēng)險加權(quán)）。 4．主動學(xué)習(xí)的支持向量機。主動學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)過程中可以根據(jù)學(xué)習(xí)進程，選擇最有利于分類器性能的樣本來進一步訓(xùn)練分類器，特能有效地減少評價樣本的數(shù)量。也就是通過某種標(biāo)準(zhǔn)對樣本對分類的有效性進行排序，然后選擇有效樣本來訓(xùn)練支持向量機。 5．粗糙集與支持向量機的結(jié)合。首先利用粗糙集理論對數(shù)據(jù)的屬性進行約簡，能在某種程度上減少支持向量機求解計算量。 6．基于決策樹的支持向量機。對于多類問題，采用二岔樹將要分類的樣本集構(gòu)造出一系列的兩類問題，每個兩類構(gòu)造一個svm。 7．分級聚類的支持向量機?；诜旨壘垲惡蜎Q策樹思想構(gòu)建多類svm，使用分級聚類的方法，可以先把n-1個距離較近的類別結(jié)合起來，暫時看作一類，把剩下的一類作為單獨的一類，用svm分類，分類后的下一步不再考慮這單獨的一類，而只研究所合并的n-1類，再依次下去。 8．算法上的提高。 l vapnik在95年提出了一種稱為”chunking”的塊算法，即如果刪除矩陣中對應(yīng)lagrange乘數(shù)為0的行和列，將不會影響最終結(jié)果。 l osuna提出了一種分解算法，應(yīng)用于人臉識別領(lǐng)域。 l joachims在1998年將osuna提出的分解策略推廣到解決大型svm學(xué)習(xí)的算法 l platt于1998年提出了序貫最小優(yōu)化（sequential minimal optimization）每次的工作集中只有2個樣本。 9．核函數(shù)的構(gòu)造和參數(shù)的選擇理論研究?；诟鱾€不同的應(yīng)用領(lǐng)域，可以構(gòu)造不同的核函數(shù)，能夠或多或少的引入領(lǐng)域知識?，F(xiàn)在核函數(shù)廣泛應(yīng)用的類型有：多項式逼近、貝葉斯分類器、徑向基函數(shù)、多層感知器。參數(shù)的選擇現(xiàn)在利用交叉驗證的方法來確認(rèn)。 10．支持向量機從兩類問題向多類問題的推廣： n weston在1998年提出的多類算法為代表。在經(jīng)典svm理論的基礎(chǔ)上，直接在目標(biāo)函數(shù)上進行改進，重新構(gòu)造多值分類模型，建立k分類支持向量機。通過sv方法對新模型的目標(biāo)函數(shù)進行優(yōu)化，實現(xiàn)多值分類。這類算法選擇的目標(biāo)函數(shù)十分復(fù)雜，變量數(shù)目過多，計算復(fù)雜度也非常高，實現(xiàn)困難，所以只在小型問題的求解中才能使用。weston,multi-class support vector machines n 一對多（one-against-rest）----- vapnik提出的,k類---k個分類器，第m個分類器將第m類與其余的類分開，也就是說將第m類重新標(biāo)號為1，其他類標(biāo)號為-1。完成這個過程需要計算k個二次規(guī)劃，根據(jù)標(biāo)號將每個樣本分開，最后輸出的是兩類分類器輸出為最大的那一類。不足：容易產(chǎn)生屬于多類別的點（多個1）和沒有被分類的點（標(biāo)號均為-1）--不對，訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)大，訓(xùn)練困難，推廣誤差無界. n 一對一（one-against-one）---kressel 對于任意兩個分類，構(gòu)造一個分類器，僅識別這兩個分類，完成這個過程需要k(k-1)/2個分類器，計算量是非常龐大的。對于每一個樣本，根據(jù)每一個分類器的分類結(jié)果，看屬于哪個類別的次數(shù)多，最終就屬于哪一類(組合這些兩類分類器并使用投票法，得票最多的類為樣本點所屬的類)。不足：如果單個兩類分類器不規(guī)范化，則整個n類分類器將趨向于過學(xué)習(xí)；推廣誤差無界；分類器的數(shù)目k隨類數(shù)急劇增加，導(dǎo)致在決策時速度很慢。 n 層（數(shù)分類方法），是對一對一方法的改進，將k個分類合并為兩個大類，每個大類里面再分成兩個子類，如此下去，直到最基本的k個分類，這樣形成不同的層次，每個層次都用svm來進行分類------1對r-1法，構(gòu)建k-1個分類器，不存在拒絕分類區(qū)。 應(yīng)用上：人臉檢測，汽輪發(fā)電機組的故障診斷，分類，回歸，聚類，時間序列預(yù)測，系統(tǒng)辨識，金融工程，生物醫(yī)藥信號處理，數(shù)據(jù)挖掘，生物信息，文本挖掘，自適應(yīng)信號處理，剪接位點識別，基于支持向量機的數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)算法，手寫體相似字識別，支持向量機函數(shù)擬合在分形插值中的應(yīng)用，基于支持向量機的慣導(dǎo)初始對準(zhǔn)系統(tǒng)，巖爆預(yù)測的支持向量機，缺陷識別，計算機鍵盤用戶身份驗證，視頻字幕自動定位于提取，說話人的確認(rèn)，等等。 主要研究熱點 從上面的發(fā)展中，我們可以總結(jié)出，目前支持向量機有著幾方面的研究熱點：核函數(shù)的構(gòu)造和參數(shù)的選擇；支持向量機從兩類問題向多類問題的推廣；更多的應(yīng)用領(lǐng)域的推廣；與目前其它機器學(xué)習(xí)方法的融合；與數(shù)據(jù)預(yù)處理（樣本的重要度，屬性的重要度，特征選擇等）方面方法的結(jié)合，將數(shù)據(jù)中脫離領(lǐng)域知識的信息，即數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)融入支持向量機的算法中從而產(chǎn)生新的算法；支持向量機訓(xùn)練算法的探索。
文章TAG：慣導(dǎo)系統(tǒng)飛機天空慣導(dǎo)系統(tǒng)

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